আপনার যদি কালানুক্রমিক ডেটা অর্থাৎ টাইম সিরিজের ডেটা থাকে তবে সেখানে "পরিচিত" রয়েছে এবং এটি আবিষ্কারের অপেক্ষায় রয়েছে "অজানা"। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার 10 টি পিরিয়ডের জন্য ডেটা পয়েন্টগুলির একটি ক্রম থাকে যেমন 1,9,1,9,1,5,1,9,1,9 তবে এই নমুনার উপর ভিত্তি করে আপনি যুক্তিসঙ্গতভাবে 1,9,1,9 আশা করতে পারেন , ... ভবিষ্যতে উত্থিত। ডেটা বিশ্লেষণ যা প্রকাশ করে তা হ'ল 6-পিরিয়ডে একটি "অস্বাভাবিক" পাঠ্য রয়েছে যদিও এটি + -3 সিগমা সীমাতে ভাল রয়েছে বলে বোঝায় যে ডিজিএফ হোল্ড করে নি। ইনিলার / আউটিলার আনমাস্কিং আমাদের তথ্য সম্পর্কিত জিনিসগুলি প্রকাশ করতে দেয়। আমরা আরও নোট করি যে গড় মানটি প্রত্যাশিত মান নয়। এই ধারণাটি সহজেই মিডফ শিফট এবং / অথবা স্থানীয় সময় ট্রেন্ডগুলি সনাক্ত করতে প্রসারিত হয় যা তথ্য বিশ্লেষণের আগে অজানা থাকতে পারে (হাইপোথিসিস জেনারেশন)। এখন এটি বেশ সম্ভব যে পরবর্তী 10 টি পড়াও 1,9,1,9, 1,5,1,9,1,9 পরামর্শ দেয় যে "5" অগত্যা অপরিহার্য নয়। যদি আমরা কোনও উপযুক্ত মডেল থেকে ত্রুটি প্রক্রিয়াটি পর্যবেক্ষণ করি যা প্রমাণযোগ্য অ ধ্রুবক প্রকরণটি দেখায় যা হতে পারে আমরা নীচের প্রকৃতির কোনও একটি অবস্থা প্রকাশ করতে পারি: 1) প্যারামিটারগুলি নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট সময়ে পরিবর্তিত হতে পারে; ২. ভারী বিশ্লেষণের (জিএলএস) প্রয়োজন হতে পারে; ৩. পাওয়ার ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে ডেটা রুপান্তর করার প্রয়োজন হতে পারে; ৪. আসলে ত্রুটির বিভিন্নতার মডেল করার প্রয়োজন হতে পারে। আপনার যদি প্রতিদিনের ডেটা থাকে তবে ভাল বিশ্লেষণটি প্রকাশ করতে পারে যে প্রতিটি ছুটির চারপাশে সামঞ্জস্য / প্রত্যাশিত আচরণ প্রতিফলিত করে প্রতিক্রিয়ার একটি উইন্ডো রয়েছে (সীসা, সমসাময়িক এবং পিছিয়ে পড়া কাঠামো)। আপনি মাসিকের নির্দিষ্ট কিছু দিনগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে বা সোমবার ছুটির আগে শুক্রবারের ব্যতিক্রমী ক্রিয়াকলাপ রয়েছে তা প্রকাশ করতে সক্ষম হতে পারেন। 9 পরামর্শ দিচ্ছে যে "5" অগত্যা অপরিহার্য নয়। যদি আমরা কোনও উপযুক্ত মডেল থেকে ত্রুটি প্রক্রিয়াটি পর্যবেক্ষণ করি যা প্রমাণযোগ্য অ ধ্রুবক প্রকরণটি দেখায় যা হতে পারে আমরা নীচের প্রকৃতির কোনও একটি অবস্থা প্রকাশ করতে পারি: 1) প্যারামিটারগুলি নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট সময়ে পরিবর্তিত হতে পারে; ২. ভারী বিশ্লেষণের (জিএলএস) প্রয়োজন হতে পারে; ৩. পাওয়ার ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে ডেটা রুপান্তর করার প্রয়োজন হতে পারে; ৪. আসলে ত্রুটির বিভিন্নতার মডেল করার প্রয়োজন হতে পারে। আপনার যদি প্রতিদিনের ডেটা থাকে তবে ভাল বিশ্লেষণটি প্রকাশ করতে পারে যে প্রতিটি ছুটির চারপাশে সামঞ্জস্য / প্রত্যাশিত আচরণ প্রতিফলিত করে প্রতিক্রিয়ার একটি উইন্ডো রয়েছে (সীসা, সমসাময়িক এবং পিছিয়ে পড়া কাঠামো)। আপনি মাসিকের নির্দিষ্ট কিছু দিনগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে বা সোমবার ছুটির আগে শুক্রবারের ব্যতিক্রমী ক্রিয়াকলাপ রয়েছে তা প্রকাশ করতে সক্ষম হতে পারেন। 9 পরামর্শ দিচ্ছে যে "5" অগত্যা অপরিহার্য নয়। যদি আমরা কোনও উপযুক্ত মডেল থেকে ত্রুটি প্রক্রিয়াটি পর্যবেক্ষণ করি যা প্রমাণযোগ্য অ ধ্রুবক প্রকরণটি দেখায় যা হতে পারে আমরা নীচের প্রকৃতির কোনও একটি অবস্থা প্রকাশ করতে পারি: 1) প্যারামিটারগুলি নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট সময়ে পরিবর্তিত হতে পারে; ২. ভারী বিশ্লেষণের (জিএলএস) প্রয়োজন হতে পারে; ৩. পাওয়ার ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে ডেটা রুপান্তর করার প্রয়োজন হতে পারে; ৪. আসলে ত্রুটির বিভিন্নতার মডেল করার প্রয়োজন হতে পারে। আপনার যদি প্রতিদিনের ডেটা থাকে তবে ভাল বিশ্লেষণটি প্রকাশ করতে পারে যে প্রতিটি ছুটির চারপাশে সামঞ্জস্য / প্রত্যাশিত আচরণ প্রতিফলিত করে প্রতিক্রিয়ার একটি উইন্ডো রয়েছে (সীসা, সমসাময়িক এবং পিছিয়ে পড়া কাঠামো)। আপনি মাসিকের নির্দিষ্ট কিছু দিনগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে বা সোমবার ছুটির আগে শুক্রবারের ব্যতিক্রমী ক্রিয়াকলাপ রয়েছে তা প্রকাশ করতে সক্ষম হতে পারেন। অগত্যা অপরিহার্য নয়। যদি আমরা কোনও উপযুক্ত মডেল থেকে ত্রুটি প্রক্রিয়াটি পর্যবেক্ষণ করি যা প্রমাণযোগ্য অ ধ্রুবক প্রকরণটি দেখায় যা হতে পারে আমরা নীচের প্রকৃতির কোনও একটি অবস্থা প্রকাশ করতে পারি: 1) প্যারামিটারগুলি নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট সময়ে পরিবর্তিত হতে পারে; ২. ভারী বিশ্লেষণের (জিএলএস) প্রয়োজন হতে পারে; ৩. পাওয়ার ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে ডেটা রুপান্তর করার প্রয়োজন হতে পারে; ৪. আসলে ত্রুটির বিভিন্নতার মডেল করার প্রয়োজন হতে পারে। আপনার যদি প্রতিদিনের ডেটা থাকে তবে ভাল বিশ্লেষণটি প্রকাশ করতে পারে যে প্রতিটি ছুটির চারপাশে সামঞ্জস্য / প্রত্যাশিত আচরণ প্রতিফলিত করে প্রতিক্রিয়ার একটি উইন্ডো রয়েছে (সীসা, সমসাময়িক এবং পিছিয়ে পড়া কাঠামো)। আপনি মাসিকের নির্দিষ্ট কিছু দিনগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে বা সোমবার ছুটির আগে শুক্রবারের ব্যতিক্রমী ক্রিয়াকলাপ রয়েছে তা প্রকাশ করতে সক্ষম হতে পারেন। অগত্যা অপরিহার্য নয়। যদি আমরা কোনও উপযুক্ত মডেল থেকে ত্রুটি প্রক্রিয়াটি পর্যবেক্ষণ করি যা প্রমাণযোগ্য অ ধ্রুবক প্রকরণটি দেখায় যা হতে পারে আমরা নীচের প্রকৃতির কোনও একটি অবস্থা প্রকাশ করতে পারি: 1) প্যারামিটারগুলি নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট সময়ে পরিবর্তিত হতে পারে; ২. ভারী বিশ্লেষণের (জিএলএস) প্রয়োজন হতে পারে; ৩. পাওয়ার ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে ডেটা রুপান্তর করার প্রয়োজন হতে পারে; ৪. আসলে ত্রুটির বিভিন্নতার মডেল করার প্রয়োজন হতে পারে। আপনার যদি প্রতিদিনের ডেটা থাকে তবে ভাল বিশ্লেষণটি প্রকাশ করতে পারে যে প্রতিটি ছুটির চারপাশে সামঞ্জস্য / প্রত্যাশিত আচরণ প্রতিফলিত করে প্রতিক্রিয়ার একটি উইন্ডো রয়েছে (সীসা, সমসাময়িক এবং পিছিয়ে পড়া কাঠামো)। আপনি মাসিকের নির্দিষ্ট কিছু দিনগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে বা সোমবার ছুটির আগে শুক্রবারের ব্যতিক্রমী ক্রিয়াকলাপ রয়েছে তা প্রকাশ করতে সক্ষম হতে পারেন। যদি আমরা কোনও উপযুক্ত মডেল থেকে ত্রুটি প্রক্রিয়াটি পর্যবেক্ষণ করি যা প্রমাণযোগ্য অ ধ্রুবক প্রকরণটি দেখায় যা হতে পারে আমরা নীচের প্রকৃতির কোনও একটি অবস্থা প্রকাশ করতে পারি: 1) প্যারামিটারগুলি নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট সময়ে পরিবর্তিত হতে পারে; ২. ভারী বিশ্লেষণের (জিএলএস) প্রয়োজন হতে পারে; ৩. পাওয়ার ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে ডেটা রুপান্তর করার প্রয়োজন হতে পারে; ৪. আসলে ত্রুটির বিভিন্নতার মডেল করার প্রয়োজন হতে পারে। আপনার যদি প্রতিদিনের ডেটা থাকে তবে ভাল বিশ্লেষণটি প্রকাশ করতে পারে যে প্রতিটি ছুটির চারপাশে সামঞ্জস্য / প্রত্যাশিত আচরণ প্রতিফলিত করে প্রতিক্রিয়ার একটি উইন্ডো রয়েছে (সীসা, সমসাময়িক এবং পিছিয়ে পড়া কাঠামো)। আপনি মাসিকের নির্দিষ্ট কিছু দিনগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে বা সোমবার ছুটির আগে শুক্রবারের ব্যতিক্রমী ক্রিয়াকলাপ রয়েছে তা প্রকাশ করতে সক্ষম হতে পারেন। যদি আমরা কোনও উপযুক্ত মডেল থেকে ত্রুটি প্রক্রিয়াটি পর্যবেক্ষণ করি যা প্রমাণযোগ্য অ ধ্রুবক প্রকরণটি দেখায় যা হতে পারে আমরা নীচের প্রকৃতির কোনও একটি অবস্থা প্রকাশ করতে পারি: 1) প্যারামিটারগুলি নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট সময়ে পরিবর্তিত হতে পারে; ২. ভারী বিশ্লেষণের (জিএলএস) প্রয়োজন হতে পারে; ৩. পাওয়ার ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে ডেটা রুপান্তর করার প্রয়োজন হতে পারে; ৪. আসলে ত্রুটির বিভিন্নতার মডেল করার প্রয়োজন হতে পারে। আপনার যদি প্রতিদিনের ডেটা থাকে তবে ভাল বিশ্লেষণটি প্রকাশ করতে পারে যে প্রতিটি ছুটির চারপাশে সামঞ্জস্য / প্রত্যাশিত আচরণ প্রতিফলিত করে প্রতিক্রিয়ার একটি উইন্ডো রয়েছে (সীসা, সমসাময়িক এবং পিছিয়ে পড়া কাঠামো)। আপনি মাসিকের নির্দিষ্ট কিছু দিনগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে বা সোমবার ছুটির আগে শুক্রবারের ব্যতিক্রমী ক্রিয়াকলাপ রয়েছে তা প্রকাশ করতে সক্ষম হতে পারেন। ওজন বিশ্লেষণের (জিএলএস) প্রয়োজন হতে পারে; ৩. পাওয়ার ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে ডেটা রুপান্তর করার প্রয়োজন হতে পারে; ৪. আসলে ত্রুটির বিভিন্নতার মডেল করার প্রয়োজন হতে পারে। আপনার যদি প্রতিদিনের ডেটা থাকে তবে ভাল বিশ্লেষণটি প্রকাশ করতে পারে যে প্রতিটি ছুটির চারপাশে সামঞ্জস্য / প্রত্যাশিত আচরণ প্রতিফলিত করে প্রতিক্রিয়ার একটি উইন্ডো রয়েছে (সীসা, সমসাময়িক এবং পিছিয়ে পড়া কাঠামো)। আপনি মাসিকের নির্দিষ্ট কিছু দিনগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে বা সোমবার ছুটির আগে শুক্রবারের ব্যতিক্রমী ক্রিয়াকলাপ রয়েছে তা প্রকাশ করতে সক্ষম হতে পারেন। ওজন বিশ্লেষণের (জিএলএস) প্রয়োজন হতে পারে; ৩. পাওয়ার ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে ডেটা রুপান্তর করার প্রয়োজন হতে পারে; ৪. আসলে ত্রুটির বিভিন্নতার মডেল করার প্রয়োজন হতে পারে। আপনার যদি প্রতিদিনের ডেটা থাকে তবে ভাল বিশ্লেষণটি প্রকাশ করতে পারে যে প্রতিটি ছুটির চারপাশে সামঞ্জস্য / প্রত্যাশিত আচরণ প্রতিফলিত করে প্রতিক্রিয়ার একটি উইন্ডো রয়েছে (সীসা, সমসাময়িক এবং পিছিয়ে পড়া কাঠামো)। আপনি মাসিকের নির্দিষ্ট কিছু দিনগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে বা সোমবার ছুটির আগে শুক্রবারের ব্যতিক্রমী ক্রিয়াকলাপ রয়েছে তা প্রকাশ করতে সক্ষম হতে পারেন। সমসাময়িক এবং পিছিয়ে কাঠামো) প্রতিটি ছুটির চারপাশে ধারাবাহিক / অনুমানযোগ্য আচরণ প্রতিফলিত করে। আপনি মাসিকের নির্দিষ্ট কিছু দিনগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে বা সোমবার ছুটির আগে শুক্রবারের ব্যতিক্রমী ক্রিয়াকলাপ রয়েছে তা প্রকাশ করতে সক্ষম হতে পারেন। সমসাময়িক এবং পিছিয়ে কাঠামো) প্রতিটি ছুটির চারপাশে ধারাবাহিক / অনুমানযোগ্য আচরণ প্রতিফলিত করে। আপনি মাসিকের নির্দিষ্ট কিছু দিনগুলির একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে বা সোমবার ছুটির আগে শুক্রবারের ব্যতিক্রমী ক্রিয়াকলাপ রয়েছে তা প্রকাশ করতে সক্ষম হতে পারেন।