ক্রম শ্রেণিবিন্যাসের জন্য পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

Question

আরএনএন পূর্বাভাস, বা সিকোয়েন্স ম্যাপিংয়ের ক্রম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। তবে আরএনএন কীভাবে শ্রেণিবদ্ধের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে? আমি বলতে চাইছি, আমরা একটি সম্পূর্ণ ক্রম একটি লেবেল দিই।

Comments

আমি আগেরটি ব্যবহার করে পরবর্তী শব্দটি পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করব। তারপরে আমি সেই নেটওয়ার্কটি একটি রেডিয়াল ভিত্তিক ফাংশনে (3 * শ্রেণিবদ্ধ গণনা বা তাই গাউসিয়ান পিডিএফ নিউরনের) প্রেন্ডেন্ড করব যার ইনপুটগুলি এই সিরিজের পূর্বাভাস ত্রুটি এবং যার ফলাফলগুলি ক্লাস লেবেল। আমার ইনপুট স্তরে একটি শালীন সংখ্যক নিউরন থাকবে - সিকোয়েন্সের কতগুলি উপাদান শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য প্রয়োজন তা হিসাব করার জন্য যথেষ্ট। এটি কেবল আমার ব্যক্তিগত পদ্ধতি।

— এনগ্রিস্টুডেন্ট - মনিকা

Answer 1

একা একক ইনপুট (লেবেল) এ একাধিক ইনপুট মানচিত্র করতে আরএনএন ব্যবহার করতে পারেন, যেমন এই চিত্রটি ( উত্স ) চিত্রিত করে:

প্রতিটি আয়তক্ষেত্রটি একটি ভেক্টর এবং তীরগুলি ফাংশনগুলি উপস্থাপন করে (যেমন ম্যাট্রিক্স গুণ)। ইনপুট ভেক্টরগুলি লাল রঙে, আউটপুট ভেক্টরগুলি নীল এবং সবুজ ভেক্টরগুলি আরএনএন এর রাজ্য ধরে রাখে (শীঘ্রই এ সম্পর্কে আরও কিছু)। বাম থেকে ডানে: (1) আরএনএন ছাড়াই প্রক্রিয়াকরণের ভ্যানিলা মোড, স্থির আকারের ইনপুট থেকে স্থির আকারের আউটপুট (যেমন চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস)। (২) সিকোয়েন্স আউটপুট (যেমন চিত্রের শিরোনাম একটি চিত্র নেয় এবং শব্দের একটি বাক্য আউটপুট করে)। (3) সিক্যুয়েন্স ইনপুট (যেমন অনুভূতি বিশ্লেষণ যেখানে প্রদত্ত বাক্যটিকে ধনাত্মক বা নেতিবাচক অনুভূতি প্রকাশের হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়)। (৪) সিকোয়েন্স ইনপুট এবং সিকোয়েন্স আউটপুট (যেমন মেশিন ট্রান্সলেশন: একটি আরএনএন ইংরেজিতে একটি বাক্য পড়ে এবং তারপরে ফ্রেঞ্চ ভাষায় একটি বাক্য আউটপুট করে)। (৫) সিঙ্কড সিকোয়েন্স ইনপুট এবং আউটপুট (যেমন ভিডিও শ্রেণিবদ্ধকরণ যেখানে আমরা ভিডিওর প্রতিটি ফ্রেম লেবেল করতে চাই)।

Answer 2

সাধারণ আরএনএন-এর ক্ষেত্রে, আপনার নেটওয়ার্কে পুরো ক্রমটি ফিড করুন এবং তারপরে শেষ সিকোয়েন্স উপাদানটিতে আউটপুট ক্লাস লেবেল ( এই পদ্ধতির প্রাথমিক উদাহরণের জন্য এই কাগজটি এবং এখানে উল্লেখগুলি দেখুন )। প্রশিক্ষণ পর্যায়ে আমরা শেষ সিকোয়েন্স উপাদান থেকে ক্রমের শুরুতে সময়ে ত্রুটিটিকে ব্যাকপ্রপোগেট করতে পারি। সাধারণভাবে এটি আরএনএন সিকোয়েন্স লেবেলিং সমস্যা থেকে আলাদা নয়, যেখানে আমাদের কেবল সিক্যুয়েন্সের কিছু উপাদানগুলিতে লেবেলগুলি অর্পণ করতে হবে (বা অন্য সমস্ত উপাদানগুলি অন্য হিসাবে লেবেলযুক্ত))

Comments

দীর্ঘতর ক্রমগুলির জন্য যত্ন নিতে হবে Care সিক্যুয়েন্সের শুরু থেকে তথ্য সিকোয়েন্সটি ডাউন করে তথ্য দ্বারা অভিভূত হতে পারে।

— ভ্লাদিস্লাভস ডভগালিক্স