ব্যবসায়ের পরিবেশে পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের জন্য ভাল অনুশীলন


13

(যদিও আমি বুঝতে পারি এটি পরিসংখ্যান সম্পর্কে কঠোর নয়, এটি ব্যবসায়ের পরিবেশে পরিসংখ্যানের প্রসার সম্পর্কে তাই আমি ধরে নিয়েছি এটি এখনও সিভি-র বিষয়বস্তুতে রয়েছে)

একটি সংক্ষিপ্ত পটভূমি:

আমাদের ব্যবসায়ের পরিবেশ (এবং আমি অন্যান্য পরিবেশ সন্দেহ করি) এর একটি সমর্থন কার্য রয়েছে যা পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ এবং গবেষণায় বিশেষজ্ঞ ize আমরা বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের সাথে নিবিড়ভাবে কাজ করি এবং অন্যান্য বিভাগগুলি কাজের টুকরো উত্পাদন করার জন্য কমিশন করি। কার্যত, ডেটা, বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্তগুলি আমাদের অন্তর্ভুক্ত নয়: আমরা তথ্য সংগ্রহ করি, বিশ্লেষণ করি এবং কমিশনারকে তাদের কাজের মধ্যে ব্যবহারের জন্য সিদ্ধান্তে টান করি।

আমি কি করতে চাই:

বর্তমানে, আমরা বেশ লয়েসেজ-ফায়ার অ্যাপ্রোচ চালাচ্ছি। সহায়তা কার্যকারিতা থেকে একজনকে নিয়োগ দেওয়া হয় যখন কাজ কমিশন করা হয়, ডেটা সংগ্রহ করা হয় (বা এটি উপস্থিত থাকলে তা উপস্থিত থাকে, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স দ্বারা), বিশ্লেষণ করা হয় এবং সিদ্ধান্তের চূড়ান্ত সেট কমিশনারের কাছে প্রেরণ করা হয়। এটি আস্তে আস্তে ন্যায়সঙ্গতভাবে প্রমাণ করা হয়েছে যে বিশ্লেষণের মাধ্যমে পড়া কমিশনারের ভূমিকা নয়; কমিশনার অন্বেষণ করতে চান এমন প্রশ্ন / বিষয়গুলির জন্য আমরা সঠিক বিশ্লেষণ সরবরাহ করি তা নিশ্চিত করার জন্য এটি একটি সমর্থন ফাংশন হিসাবে আমাদের ভূমিকা।

আমি তৈরি করার পদ্ধতির বিষয়ে আরও কিছু কাঠামো চাই

ক) একটি উচ্চ মানের আমাদের বিশ্লেষণ;

খ) যখন আমাদের বিশ্লেষণ খারাপ সিদ্ধান্ত নিতে পারে তখন ডিফেন্সিবিলিটি সরবরাহ করে; এবং তৈরি কর

গ) আমাদের বিশ্লেষণ আরও স্বচ্ছ যাতে আমরা একটি 'ব্ল্যাক বক্স' হিসাবে দেখি না যা ডেটা নেয় এবং ফলাফলগুলি ছড়িয়ে দেয়।

আমার প্রাথমিক চিন্তাগুলি ছিল:

  1. কাজের প্রতিটি অংশের সাথে একটি প্রযুক্তিগত দলিল তৈরি করুন যা গৃহীত পদ্ধতির ন্যায্যতা ধরে নিয়েছে, তৈরি করা অনুমানগুলি, পাওয়া বিষয়গুলি, যে অনিশ্চয়তা বিদ্যমান রয়েছে ইত্যাদি। যদিও এটি অগত্যা সবাই পড়বে না, তবে এটি ব্যাখ্যা করার উপায় হিসাবে ব্যবহার করা উচিত কমিশনার টানা সিদ্ধান্তগুলি ব্যবহারের পরিণতি। কমিশনারের সাথে এটি এমন কিছু ঝুঁকির স্থানান্তর করে যেখানে মনে হয় এটির নিজের হওয়া উচিত feels

  2. স্টাটা, এসপিএস বা আর এর মতো একটি প্যাকেজে সমস্ত বিশ্লেষণকে সীমাবদ্ধ করুন এবং প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টের পাশাপাশি একটি সম্পূর্ণ সেট কোড প্রস্তুত করা প্রয়োজন। মাইক্রোসফ্ট এক্সেল ব্যবহার করার কিছু অভ্যাস রয়েছে কিছু ধরণের বিশ্লেষণের জন্য (যে কোনও জিনিসের চেয়ে খারাপ অভ্যাস)। তবে এক্সেল বিশ্লেষণের সহজ প্রজননযোগ্যতার প্রচার করে না। এটি যখন আমাদের বিশ্লেষণকে প্রশ্ন করা হয় তখন সমর্থন কার্যকারিতা রক্ষা করতে সহায়তা করে, আমাদের পদ্ধতির স্বচ্ছতা তৈরি করে কিন্তু (3) এর ভূমিকাটি আরও সহজ করে তোলে:

  3. কমিশনের কাছে প্রেরণের আগে কাজের প্রতিটি অংশে একজন পর্যালোচককে নিযুক্ত করুন যিনি অবশ্যই কাজটিকে কাউন্টারসাইন করতে হবে। কাউন্টারসাইনিংয়ের মাধ্যমে, এটি 2 জনের মধ্যে বিশ্লেষণের অখণ্ডতা বিতরণ করে এবং তাদের একসাথে কাজ করতে উত্সাহিত করে (2 জন 1 এর চেয়ে ভাল)। এটি বিশ্লেষণের মান উন্নত করতে হবে এবং কিছু সংশোধনযোগ্যতাও সরবরাহ করবে।

এই ধরণের ব্যবসায়ের পরিবেশে প্রয়োগ করা যেতে পারে এমন আরও ভাল অনুশীলনের কোনও দিক রয়েছে?


আপনি কোন ব্যবসায় করছেন? ব্যাংকিং নয়? ব্যাংকিংয়ে আমাদের অবশ্যই ওসিসি ২০১১-১২ এর মতো জিনিস মেনে চলতে হবে ।
আকসকাল

1
আপনি দেখব করতে চাইতে পারেন knitr
স্টিফান কোলাছা

উত্তর:


10

আমার পরামর্শ দুটি কথায় ( টিএল; ডিআর মোড ): পুনরুত্পাদনযোগ্য গবেষণা

জন্য আরো বিস্তারিত জানার - মূলত নিজেকে পুনরাবৃত্তি না - আমাকে StackExchange অন্য কোথাও আমার প্রাসঙ্গিক উত্তর কাছে পাঠাতে যাক। এই উত্তরগুলি বিষয়গুলিতে আমার চিন্তাভাবনাগুলি (এবং কিছু অভিজ্ঞতা) উপস্থাপন করে:

চূড়ান্ত নোট (দুঃখিত, আপনি যদি এটি সুস্পষ্ট মনে করেন): আপনার ব্যবসায়ের পরিবেশের ধরণ নির্বিশেষে (যা অস্পষ্ট, যাই হোক না কেন), আমি ব্যবসায়ের দিক থেকে শুরু করে ডেটা বিশ্লেষণের আর্কিটেকচার তৈরি করার পরামর্শ দেব , যা (হিসাবে সমস্ত আইটি-সম্পর্কিত) ব্যবসায়ের প্রক্রিয়াগুলি, সাংগঠনিক ইউনিট, সংস্কৃতি এবং লোকজন সহ ব্যবসায়ের আর্কিটেকচারের সাথে একত্রিত হওয়া উচিত । আমি আশা করি এটি সহায়ক is

আপডেট: একটি নতুন তৈরি অথবা একটি বিদ্যমান উন্নতি প্রকাশকে তথ্য বিশ্লেষণ স্থাপত্য (এছাড়াও হিসাবে উল্লেখ করা তথ্য স্থাপত্য , ইন এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেকচার পরিভাষা), আমি যে এই দুই সেট উপস্থাপনার স্লাইড পাশাপাশি উপযোগী হতে পারে: এই এবং এই


2
উত্তরে দেরি করার জন্য দুঃখিত - কিছু দুর্দান্ত লিঙ্ক এবং পরামর্শ এখানে। ধন্যবাদ!
নিকবি2014

@ নিকবি ২০১৪: আমার আনন্দ! খুশী যে আপনি এটি পছন্দ করেন এবং সহায়ক বলে মনে করেন।
আলেকসান্ডার ব্লেক

5

ব্যাংকিংয়ে মডেলিংকে ওসিসি ২০১১-১২ এর মতো মডেল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার গাইডলাইন মেনে চলতে হবে । আমি মনে করি আপনি ব্যাংকিং না থাকলেও এটি একটি আকর্ষণীয় নথি।

ম্যাথ ওয়ার্কসের মডেলিংয়ের মান সম্পর্কে এই নিবন্ধটি রয়েছে ।

যেহেতু মডেলিংয়ে সফটওয়্যার রচনা এক ফর্মের সাথে জড়িত থাকে অন্য আমি সফ্টওয়্যার বিকাশের পদ্ধতির উপাদানগুলি ব্যবহার করি , বিশেষত যখন টেস্টিং এবং ইউনিট পরীক্ষার বিষয়টি আসে । আমি এসভিএন এর মতো সফ্টওয়্যার কনফিগারেশন পরিচালন সরঞ্জামগুলিও নিযুক্ত করি । মডেলিং দলগুলি জটিল সফ্টওয়্যার প্রকল্পগুলি যেমন ইস্যু ট্র্যাকিং সিস্টেম এবং সিএমএস পরিচালনার ক্ষেত্রে প্রোগ্রামারদের কাছ থেকে শিখতে পারে ।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির মধ্যে একটি হল পদ্ধতি এবং প্রক্রিয়া, মডেল বিকাশ জীবনচক্র। কীভাবে মডেলগুলি বিকাশ করতে হবে এবং সেগুলি পরীক্ষা করতে হবে, স্ট্যান্ডার্ড সরঞ্জামাদি এবং পরীক্ষা ইত্যাদি তালিকাভুক্ত করুন instance উদাহরণস্বরূপ, এক বা দুটি ধার্মিকতার উপযুক্ত পরীক্ষা বাছাই করুন এবং এগুলি সর্বত্র ব্যবহার করুন।

সকল কিছুর টেমপ্লেট তৈরি করুন: মডেলিং স্ক্রিপ্টস, সাদা কাগজপত্র, উপস্থাপনা ইত্যাদি instance উদাহরণস্বরূপ, সমস্ত ডকুমেন্টেশনের জন্য আমার কাছে লটেক্সে টেমপ্লেট রয়েছে, তাই আমাদের সাদা কাগজপত্রগুলি খুব সাদৃশ্যযুক্ত এবং তথ্য কোথায় সন্ধান করতে হবে তা সকলেই জানেন। আমাদের স্ট্যান্ডার্ড বিভাগ রয়েছে যেমন বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান এবং স্ট্যান্ডার্ড কলামগুলির মধ্যে যেমন কুর্তোসিস, প্রথম এবং শেষ পর্যবেক্ষণের তারিখ ইত্যাদি have

ল্যাব জার্নাল আছে। পিএইচডি বিষয়ে কঠোর বিজ্ঞানের লোকদের উচিত হওয়া উচিত: এটি সমস্ত গবেষণা, ধারণা এবং বিশেষত সিদ্ধান্তগুলির একটি ডায়েরি রাখতে This আপনি যখন জিআরচের পরিবর্তে আরিমা ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন, তা ল্যাব জার্নালে রেকর্ড করুন এবং আপনি কেন সিদ্ধান্ত নিয়েছেন তা বর্ণনা করুন। রাস্তায় নেমে লোকেরা সিদ্ধান্তের পিছনে যুক্তি ভুলে যায়, তাই এগুলি রেকর্ড করা গুরুত্বপূর্ণ। দুর্ভাগ্যক্রমে, সামাজিক বিজ্ঞানের পটভূমির লোকদের ল্যাব জার্নালগুলি রাখার অভ্যাস নেই, এটি একটি সমস্যা।


আমরা ব্যাংকিং খাতে পরিচালনা করি না তবে আমরা বেশ পরিপক্ক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার কাজ করি তাই ওসিসি ২০১১-১২ নির্দেশিকা একটি দুর্দান্ত জায়গা (পরিচিত স্থানে, তাই কথা বলা) শুরু করার জন্য place ধন্যবাদ!
নিকবি2014

1

ভাল অনুশীলনের আর একটি বিষয় প্রাথমিক কমিশন পর্যায়ে শৃঙ্খলা। এর মধ্যে কমিশনার কর্তৃক যা প্রয়োজন তা লেখার বিষয়ে একমত হওয়া (ভুল বোঝাবুঝি এবং পরবর্তী বিরোধগুলি এড়াতে) এবং ব্যবসায়ের মধ্যে কার কাজ কমিশন করার অধিকার রয়েছে তা পরিষ্কার করা (ফাংশনটি সত্যিকারের ব্যবসায়ের প্রয়োজনগুলিকে সম্বোধন করছে কিনা তা নিশ্চিত করার দিকে প্রথম পদক্ষেপ) যেমন প্রাথমিক বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে কেবল উজ্জ্বল ধারণা আছে এমন কাউকে প্ররোচিত করা)।

কার্যনির্বাহী বিষয়ে শৃঙ্খলা রচনা করার কাজটি সম্পাদনের আগে চুক্তির পূর্বে গঠনমূলক সংলাপকেও উত্সাহ দেওয়া উচিত। তাদের কমিশনগুলির যা প্রয়োজন তা সম্পর্কে একটি অস্পষ্ট ধারণা থাকতে পারে তবে এটিকে সঠিকভাবে তৈরি করতে অসুবিধা হতে পারে, বা যদি তারা একটি সুনির্দিষ্ট সূত্র সরবরাহ করে তবে এটি তাদের ব্যবসায়ের প্রয়োজনগুলির সাথে সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক নয় (উদাহরণস্বরূপ, তারা তদন্তের জন্য জিজ্ঞাসা করতে পারে) বিক্রয় একটি স্বল্পমেয়াদী হ্রাস কারণ, যখন তারা কি সত্যিই আগ্রহী বিক্রয় দীর্ঘমেয়াদী কারণ ড্রাইভিং কারণ)। পরিসংখ্যানবিদরা এবং গবেষকরা সুনির্দিষ্ট প্রশ্ন বা কাজের পরিকল্পনা প্রণয়নে ভাল হতে পারেন তবে ব্যবসায়ের পক্ষে কী কার্যকর হবে তা সনাক্ত করতে খুব কম সক্ষম। আমি এখানে একাডেমিক গবেষণায় ভাল অনুশীলনের সমান্তরাল পরামর্শ দিচ্ছি যা গবেষণা প্রশ্নগুলির মধ্যে একটি পার্থক্য তৈরি করেআগ্রহ এবং গবেষণা অনুমানের মোটামুটি বিস্তৃত বিষয়গুলি সনাক্ত করা এবং এ জাতীয় বিষয়গুলির মধ্যে লক্ষ্যমাত্রাগুলি যা সুনির্দিষ্টভাবে নির্ধারিত গবেষণা গবেষণার দিকে পরিচালিত করতে যথেষ্ট নির্দিষ্ট। সুতরাং কমিশনারদের গবেষণামূলক প্রশ্নের সমতুল্য হিসাবে বিবেচনা করা এবং পরিসংখ্যানবিদ এবং গবেষকরা তাদের এই প্রশ্নগুলির সাথে সম্পর্কিত আরও নির্দিষ্ট কর্মসূচি সনাক্ত করতে সহায়তা করার জন্য সহায়ক হতে পারে think


1

আমি মনে করি আপনি প্রশ্নের উত্তরের অংশ পেয়েছেন - একটি "ভাল কাঠামো" কী।

আমি একজন প্রকৌশলী এবং এমন একটি ভূমিকাতে কাজ করে যা একইরকম প্রয়োগকে জোর দেয় - যেখানে আপনাকে সমস্যার সমাধানের জন্য বিশ্লেষণ এবং ফলাফলের উন্নতিতে সহায়তা দেওয়ার জন্য প্রয়োগ করা হয় তবে প্রয়োগকারী ভূমিকা পরিবর্তে পরামর্শক হিসাবে রয়েছেন।

সর্বোত্তম পন্থাগুলি, যা আমি দেখেছি, সেগুলি হ'ল যে খুব কার্যনির্বাহী বা আলগা নয় সঠিক প্রমাণ নিশ্চিত করার জন্য যে কাজটি অধ্যবসায়ের সাথে করা হয়েছিল - যা আমি মনে করি আপনি পরে এসেছেন।

সিক্স সিগমা (যা আমি কিছু জায়গায় কাজ করেছি তার জন্য কিছুটা নোংরা শব্দ) এবং অন্যান্য পদ্ধতিগুলি কোনও সমাধানের কাছে আসা, সমাধান এবং এম্বেড করার জন্য একটি কাঠামো সরবরাহ করে। কারণ তারা একটি কাঠামোর উপর ভিত্তি করে, তাদের নিরীক্ষণ করা যেতে পারে। মূলটি হ'ল প্রত্যেকটি পদ্ধতিতে প্রশিক্ষিত আছে এবং একটি ভাল টেম্পলেট রয়েছে যা শ্রুতিমধুর is

উদাহরণস্বরূপ, আপনি সম্ভবত সমাধানগুলি একটি মানের হতে চান - এটি ব্যবহৃত প্রোগ্রামের দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়নি বরং আপনি পরবর্তী তারিখে ব্যবহৃত বিশ্লেষণের পদক্ষেপগুলি নিরীক্ষণ করতে পারেন এবং সন্তুষ্ট থাকতে পারেন যে কাজটি একটি মান হিসাবে সম্পন্ন হয়েছিল। মাইলফলক সরবরাহ - যেমন চেক পয়েন্ট যেখানে আপনি নিরীক্ষণ করতে পারেন প্রকল্পের শেষে নিরীক্ষণের চেষ্টা করার চেয়ে সহজ হবে।

সিক্স সিগমাতে ফিরে, কিছু পদ্ধতির পরিমাপ ও বিশ্লেষণের পরে সংজ্ঞা দেওয়া পর্যায়ে এবং নিখুঁত সিদ্ধান্তে (উন্নতি ও নিয়ন্ত্রণের পরে) অডিট করা হতে পারে।

সিক্স সিগমা অবশ্যই সব পরিস্থিতিতে সেরা নয় তবে আমি এটি সম্ভাব্য সূচনা পয়েন্ট হিসাবে সুপারিশ করতে পারি।


ওহ, না, সিক্স সিগমা নেই, দয়া করে
আকসকল
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.