আমার পরিসংখ্যান অধ্যাপক তাই বলেছেন, আমি যে সমস্ত বইয়ের দিকে তাকাই সেগুলি এটি বর্ণনা করে: পোস্ট-হক-টেস্টিং অবৈজ্ঞানিক। আপনাকে অবশ্যই প্রথমে তত্ত্ব থেকে একটি অনুমান করা উচিত এবং তারপরে ডেটা সংগ্রহ করে তা বিশ্লেষণ করতে হবে।
তবে সমস্যাটি আসলে কী তা আমি বুঝতে পারি না।
মনে করুন, আমি বিভিন্ন গাড়ির রঙের বিক্রয় সম্পর্কিত পরিসংখ্যান দেখতে পেয়েছি এবং এই হাইপোথিসিসটি তৈরি করেছি যে রাস্তার ধারে বিভিন্ন বর্ণের গাড়ি বিক্রি করা সবচেয়ে বড় গাড়ি সাদা হয়। তাই আমি একদিন কোনও রাস্তায় বসে সমস্ত গাড়িগুলির রঙিন নোট করি যা আমাকে পাস করে। তারপরে আমি কিছু পরীক্ষা করি এবং যা খুজে পাই।
এখন, ধরুন আমি একঘেয়ে হয়ে গিয়েছিলাম এবং একদিন কোনও রাস্তায় বসেছি এবং আমাকে যে গাড়িগুলি দিয়ে গেছে তার সমস্ত রঙ উল্লেখ করেছি। যেহেতু আমি গ্রাফগুলি পছন্দ করি, তাই আমি একটি সুন্দর হিস্টোগ্রামের প্লট করি এবং দেখতে পাই যে সাদা গাড়িগুলি সবচেয়ে বড় দল গঠন করে। সুতরাং আমি মনে করি যে সম্ভবত রাস্তায় বেশিরভাগ গাড়ি সাদা এবং কিছু পরীক্ষা করে।
তাত্ত্বিক চালিত * হাইপোথিসিস টেস্টের থেকে কীভাবে এবং কেন এই উত্তর-পরবর্তী পরীক্ষার ফলাফলের ফলাফল বা ব্যাখ্যা আলাদা হয়?
* যাইহোক, পোস্ট-হক পরীক্ষার বিপরীতে নাম কী?
আমি যুক্ত করতে চাই যে মহাবিশ্ব সম্পর্কে আমাদের বেশিরভাগ জ্ঞান (পৃথিবী সূর্যের চারপাশে ঘোরাফেরা করে) পর্যবেক্ষণ থেকে এই পোস্টকে ছাড়িয়েছে।
আমার কাছে মনে হয় যে পদার্থবিজ্ঞানে এটি ধরে নেওয়া মোটেও ঠিক আছে যে গত হাজার বছর ধরে প্রাচ্যে সূর্য উদিত হচ্ছে এমন ঘটনা কাকতালীয় নয় ।
