উত্তল মিশ্রণের অন্ধ উত্সের বিচ্ছেদ?

ধরুন আমার কাছে স্বাধীন উত্স রয়েছে, এবং আমি উত্তল মিশ্রণগুলি পর্যবেক্ষণ করছি : $n$ $X_1, X_2, ..., X_n$ $m$

\begin{aligned} {ওয়াই}_{1} & = {একটি}_{11} {এক্স}_{1} + + {একটি}_{12} {এক্স}_{2} + + \dots + + {একটি}_{1 এন} {এক্স}_{এন} \\ । । । \\ {ওয়াই}_{মি} & = {একটি}_{মি 1} {এক্স}_{1} + + {একটি}_{মি 2} {এক্স}_{2} + + \dots + + {একটি}_{মি এন} {এক্স}_{এন} \end{aligned}

$\begin{align} Y_1 &= a_{11}X_1 + a_{12}X_2 + \cdots + a_{1n}X_n\\ ...&\\ Y_m &= a_{m1}X_1 + a_{m2}X_2 + \cdots + a_{mn}X_n \end{align}$

সঙ্গে সকলের জন্য এবং সকলের জন্য । $\sum_j a_{ij} = 1$ $i$ $a_{ij} \ge 0$ $i,j$

থেকে পুনরুদ্ধারে শিল্পের অবস্থা কী ? $X$ $Y$

পিসিএ প্রশ্নের বাইরে নয় কারণ উপাদানগুলি চিহ্নিত করার জন্য আমার প্রয়োজন need আমি আইসিএ এবং এনএমএফ-এর দিকে নজর রেখেছি - আইসিএর জন্য মিক্সিং কোফিয়েনটিসগুলির ননজেটিভিটি আরোপের কোনও উপায় আমি খুঁজে পাচ্ছি না এবং এনএমএফ স্বাধীনতা সর্বাধিকতর করে বলে মনে হচ্ছে না।

pca ica

— নামবিহীন
সূত্র

আমি ভাবব যে এটিকে "nonnegative স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ" বলা উচিত, তবে মনে হয় এই নামটি আইসিএর জন্য সূত্র

ননএজিটিভিটি সীমাবদ্ধতার সাথে ব্যবহার করা হয়েছে

X

$X$ , মিক্সিং ম্যাট্রিক্স

A

$A$ ( eecs.qmul.ac.uk/) তে নয় on ~ মার্কপ / 2003 / প্লাম্ব্লি03-অ্যালগরিদম-সি.পিডিএফ )। সুতরাং এটি আপনার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয়। আকর্ষণীয় প্রশ্ন।

— অ্যামিবা বলেছেন

আপনি কি চান না যে অঙ্কগুলি আমার পরিবর্তে জেতে চালিত হবে? অনুমান করতে পারেন উত্সগুলি প্রায় গাউসিয়ান? যদি সেগুলি অবিমোহিত এবং পর্যাপ্ত দ্রুত ক্ষয় হয়, তবে এটি সম্ভব যে কোনও জিএমএম ফিট করা যথেষ্ট।

— ইয়ার দাওন

@ ইয়ায়ারডাউন আহা হ্যাঁ ধন্যবাদ, ভাল ক্যাচ দুর্ভাগ্যক্রমে উত্সগুলি পৃথক এবং এমনকি গাউসিয়ানদের মিশ্রণের মতো দেখায় না। তবে সম্ভবত আমি এগুলিকে গসির মিশ্রণ হিসাবে মোটামুটিভাবে অনুমান করতে পারি এবং তারপরে আরও পরিমার্জন করতে পারি। তবে আরও সাধারণ / মজবুত কিছু থাকতে ভাল লাগবে

— বেনামে

আপনি কোন আইসিএ অ্যালগরিদম চেষ্টা করেছেন? আমি কিছুটা মরিচা, তবে মনে করি মিশ্রণ সহগের অ-নেতিবাচক ধারণা কিছু অ্যালগরিদমে চাপানো যেতে পারে যা ওয়েট-অ্যাডজাস্টেড সেকেন্ড অর্ডার ব্লাইন্ড আইডেন্টিফিকেশন (ডাবাসোবিআই) অ্যালগরিদমের মতো সংকেতগুলির জন্য নির্দিষ্ট মডেল ধরে নেয় সংকেতগুলিকে এআর প্রক্রিয়া হিসাবে মডেল করুন এবং এইভাবে, আপনি সহগগুলিতে শর্ত আরোপ করতে পারেন।

— নস্টর

উত্সগুলি সমস্ত সেটটিতে সমর্থিত {1,2, ..., 96}

— বেনামে

এটি টিপিক্যাল / ডিফল্ট তানহ () পরিবর্তে এক্সফোনেনশিয়াল অ-লাইনারিটি ব্যবহার করে অর্জন করা যেতে পারে, যদি এক্সটিও নেতিবাচক থাকে।

সূত্র 40 টি https://www.cs.helsinki.fi/u/ahyvarin/paper/NN00new.pdf এ এবং বেশিরভাগ বাস্তবায়নে উপলব্ধ।

Sklearn মধ্যে যেমন কেবল ব্যবহার মজা = 'মেপুঃ' https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.FastICA.html

— হেনরিক মেন্ডোনিয়া
সূত্র

Stats.SE এ স্বাগতম। আপনি যে লিঙ্কগুলি সরবরাহ করেছেন তার মূল পদক্ষেপগুলি ব্যাখ্যা করতে দয়া করে আপনার উত্তরটি সম্পাদনা করতে এবং এটি প্রসারিত করতে পারেন? এইভাবে, তথ্যগুলি এখানে অনুসন্ধানযোগ্য (এবং কখনও কখনও লিঙ্কগুলি বিরতি হয়)। আপনি কিছু ফর্ম্যাটিং সহায়তা দেখে নিতে পারেন । আপনি এটির সময়ে, আপনি ল্যাটেক্স / ম্যাথজ্যাক্স ব্যবহার করতে পারেন ।

— এরটক্সিম -