হাইপোথিসিস পরীক্ষা এবং বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি


11

এই থ্রেডের উত্তরগুলি পড়ে , আমি ভাবতে শুরু করি যে হাইপোথেসিস টেস্টিং কীভাবে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত । যদিও আমি উভয়ের সম্পর্কে ভাল ধারণা পেয়েছি, তাদের মধ্যে সুনির্দিষ্ট সংযোগটি আঁকতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে।

উচ্চ স্তরে, বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি নীচে নেমে আসে:

  • অনুমান এবং অনুমান করা (তত্ত্ব)
  • এই তত্ত্বটি থেকে ভবিষ্যদ্বাণী করুন
  • পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং পর্যবেক্ষণগুলি সম্পাদন করুন
  • পরীক্ষা এবং নতুন তত্ত্ব যদি আলিঙ্গন

    • বিকল্প তত্ত্বগুলির তুলনায় ডেটা ভবিষ্যদ্বাণীগুলি (আরও) সঠিকভাবে ফিট করে
    • নতুন তত্ত্বটি অন্যান্য কলুষিত বিকল্পের চেয়ে জটিল নয়

একটি উচ্চ স্তরে, এটি আমার কাছে মনে হচ্ছে যে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিটি "গ্রহণযোগ্য-যদি-ফিট করে - ভাল" পদ্ধতির অনুসরণ করে যা পরিসংখ্যান অনুমানের পরীক্ষার "প্রত্যাখ্যান-যদি-এটি-ফিট না হয়" পদ্ধতির সাথে বিপরীত হয় । এটা কি সঠিক? এবং যদি তা হয় তবে কেন এই ঘটনা? তারা উভয়ই মূল লক্ষ্য একই লক্ষ্য তাড়া করছে না; তত্ত্ব বা মডেল অনুমান করা যা পর্যবেক্ষণগুলি সর্বোত্তমভাবে ব্যাখ্যা করে?


1
নতুন তত্ত্বটি বিকল্প তত্ত্বগুলির চেয়ে সহজ হতে হবে না। এছাড়াও, নতুন তত্ত্বগুলির আরেকটি বৈশিষ্ট্য হ'ল তারা সাধারণত পুরানো তত্ত্বগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। যেমন বিশেষ আপেক্ষিকতা নিউটনের গতি তত্ত্বকে অন্তর্ভুক্ত করে। ম্যাক্সওয়েলের সমীকরণগুলি
ওহমের

1
কিন্তু লোকেরা সাধারণত এনএইচএসটি প্রত্যাখ্যান করার জন্য কী ব্যবহার করে? সাধারণত এটি তাদের নিজস্ব বা অন্য কারও অনুমান নয়। হাইপোথিসিস পরীক্ষাটি ঠিক আছে যদি এটির সাথে পরীক্ষা করার জন্য আপনার কাছে কোনও তত্ত্ব / অনুমান থাকে।
লাইভ

3
বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির এই বৈশিষ্ট্যটি বিজ্ঞানীরা প্রকৃতপক্ষে যা করেন তার সাথে খাপ খায় না বা দার্শনিকরা কীভাবে এটি লেখেন তা অনুসারে দেখা যায় না। বিশেষত, আমি এমন কোনও ব্যক্তির সম্পর্কে অবগত নই, যিনি "গ্রহণযোগ্য-যদি-ফিটনেস পদ্ধতির" বক্তব্য দিয়েছেন বা সমর্থন করেছেন: এটি বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির প্রায় বিপরীত বলে মনে হচ্ছে, যা "প্রত্যাখ্যান-যদি- ফিট করে না। " তবে আমি ভুল বুঝেছি: আপনার চরিত্রায়ণ সমর্থন করার জন্য আপনার কাছে কি কোনও রেফারেন্স থাকবে?
শুক্র

2
@ হুবুহু, আমার পোস্টের প্রায় সমস্ত কিছুই আমি বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির জন্য উইকিপিডিয়ায় সংজ্ঞা থেকে পেয়েছি । "গ্রহণযোগ্য-যদি-ফিট-ওয়েল" বনাম "প্রত্যাখ্যান-যদি-এটি-ফিট না হয়" তবে প্রশ্নের সংক্ষিপ্তসার জানাতে আমার নিজস্ব বৈশিষ্ট্য। যদি এই বৈশিষ্ট্যটি ভুল হয় তবে কেন মামলাটি গঠিত হবে তার একটি ব্যাখ্যা, আইএমএইচও, একটি উত্তর। এটি পরিষ্কার করার জন্য আমি ওপিকে পুনঃব্যবহার করব।
আমেলিও ওয়াজকেজ-রেইনা

4
@ আকসকল আমি এটিকে সঠিক বলে মনে করি না। আপনি কেবল তত্ত্ব + বিভিন্ন অনুমানের সংমিশ্রণকে অস্বীকার করতে পারেন (যেমন, সরঞ্জামগুলি সঠিকভাবে কাজ করছিল)। লোকেরা কোনও মতবিরোধী প্রমাণের কারণে কার্যকর বলে মনে হয় এমন কোনও তত্ত্ব ফেলে দেবে না। আমি মনে করি প্রায় সবসময়ই লোকেরা তত্ত্বটি যে কোনওভাবেই 100% সঠিক বলে বিশ্বাস করে না, তত্ত্বটি আরও দৃinc় বিশ্বাসযোগ্য কিছু দ্বারা প্রতিস্থাপন করা দরকার। আপনার মনে মনে যদি একটি উদাহরণ থাকে তবে আমি আগ্রহী হব।
লাইভ

উত্তর:


4

এই বিষয়গুলি দীর্ঘদিন ধরেই পরিচিত ছিল, এটি শিক্ষা গবেষণা, মনোবিজ্ঞানে শুরু হয়েছিল এবং তারপর থেকে এমনকি পদার্থবিজ্ঞানেও ছড়িয়ে পড়ে। দোষ দেওয়ার জন্য বিশেষত কেউ নেই এবং দৃশ্যত কিছুই এটিকে থামাতে পারে না।

আমরা উচ্চ প্রশিক্ষিত এবং অত্যন্ত বুদ্ধিমান যুবককে তাদের বাহুতে ভ্রান্ত সংখ্যার টেবিল সহ বিশ্বে পাঠানোর এবং তাদের মস্তিষ্কের যে স্থানে আবদ্ধ হওয়া উচিত সেখানে ঘন কুয়াশায় পাঠাতে আমরা বেশ বিপদে আছি। অবশ্যই এই শতাব্দীতে তারা গাইডেড মিসাইলগুলির উপর কাজ করবে এবং রোগ নিয়ন্ত্রণে চিকিত্সা পেশাকে পরামর্শ দেবে এবং তারা জাতীয় প্রয়াসের যে কোনও প্রকার বাধা দিতে পারে তার সীমাবদ্ধতা নেই।

ফিশার, আরএন (1958)। "সম্ভাবনার প্রকৃতি"। শতবর্ষ পর্যালোচনা 2: 261–274।

মনোবিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগুলির স্বাভাবিক প্রয়োগ একটি "নাল হাইপোথিসিস" পরীক্ষা করে যা তদন্তকারী আশা করেন যে এটি মিথ্যা। উদাহরণস্বরূপ, তিনি এই হাইপোথিসিসটি পরীক্ষা করেন যে প্রাক্তন পেরিমেন্টাল গ্রুপটি নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের মতোই, যদিও সে তাদের আলাদাভাবে সম্পাদন করার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করেছিল hen অতঃপর একটি "উল্লেখযোগ্য" পার্থক্য পাওয়া যায় যা দেখায় যে ডেটাগুলির সাথে একমত নয় হাইপোথিসিস পরীক্ষিত। পরীক্ষক তখন সন্তুষ্ট হন কারণ তিনি দেখিয়েছেন যে একটি অনুমান তিনি বিশ্বাস করেননি, সত্য নয়। একটি "উল্লেখযোগ্য পার্থক্য" সন্ধান করার পরে, আরও গুরুত্বপূর্ণ পরবর্তী পদক্ষেপটি অবহেলা করা উচিত নয়। যথা, বিজ্ঞানীর বিশ্বাস আছে এমন একটি অনুমান রচনা করুন এবং দেখান যে এটি থেকে ডেটা উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক নয় not এটি একটি সূচক টিউন যা নতুন অনুমানকে সত্য হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।

ব্যবহারিক সমস্যাগুলির জন্য গাণিতিক সমাধানগুলি। হারাল্ড গুলিক্সেন। আমেরিকান সায়েন্টিস্ট, খণ্ড 47, নং 2 (জুন 1959), পৃষ্ঠা 178-2017

এই গবেষণাপত্রের প্রধান বিষয়টি হ'ল তাৎপর্যের পরীক্ষাটি এটির জন্য বিশেষত দায়ী মনস্তাত্ত্বিক ঘটনা সম্পর্কিত তথ্য সরবরাহ করে না; এবং, তদ্ব্যতীত, এর ব্যবহারের সাথে এক বিরাট দুষ্কর্ম যুক্ত হয়েছে। এই কাগজে যা বলা হবে তা খুব কমই মূল is এটি একটি নির্দিষ্ট অর্থে, "সবাই জানেন কি"। এটি "উচ্চস্বরে" বলা যেমনটি ছিল তেমনই, সেই সন্তানের ভূমিকা ধরে নেওয়া যিনি নির্দেশ করেছিলেন যে সম্রাটকে সত্যই কেবল তার অন্তর্বাসের মধ্যে সাজানো হয়েছিল। এই গবেষণাপত্রে যা রয়েছে তার সামান্যই ইতিমধ্যে সাহিত্যে উপলব্ধ নেই এবং সাহিত্যের উদ্ধৃতি দেওয়া হবে।

মনস্তাত্ত্বিক গবেষণামূলক গবেষণার টেস্ট। ডেভিড বাকান মনস্তাত্ত্বিক বুলেটিন। ভোল। 66, নং 6. ডিসেম্বর 1966।

ধাঁধাটি "প্যারাডক্স" হিসাবে মনোনীত হওয়ার জন্য যথেষ্ট ধরণের (যেটি পরিষ্কারভাবে বোঝা যাবে) ধাঁধাটি অনুসরণ করা হচ্ছে: শারীরিক বিজ্ঞানে পরীক্ষামূলক নকশা, উপকরণ বা সংখ্যার উপাত্তের উন্নতির স্বাভাবিক ফলাফল হয় "পর্যবেক্ষণের অন্তরায়" এর অসুবিধা বাড়াতে যা শারীরিক আগ্রহের তাত্ত্বিক তত্ত্বটি সফলভাবে কাটিয়ে উঠতে হবে; যদিও, মনোবিজ্ঞান এবং কিছু জড়িত আচরণ বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে, পরীক্ষামূলক নির্ভুলতার ক্ষেত্রে এই ধরনের উন্নতির স্বাভাবিক প্রভাবটি তত্ত্বকে ছাড়িয়ে যাওয়ার পক্ষে একটি সহজ প্রতিবন্ধকতা সরবরাহ করে। সুতরাং আমরা সাধারণত আমাদের পরীক্ষামূলক পদ্ধতিতে উন্নতি হিসাবে কী ভাবো (যখন ভবিষ্যদ্বাণীগুলি বাস্তবায়িত হয়) পদার্থবিজ্ঞানের তত্ত্বের উত্পাদনকেন্দ্রিক সমঝোতার দিকে, যেহেতু অনর্থক থাকায় তত্ত্বটি অবশ্যই আরও কঠিন পরীক্ষায় বেঁচে থাকতে পারে; বিপরীতে,

বিজ্ঞান ও ফিজিক্সে তাত্ত্বিক পরীক্ষা: একটি মেথোডলজিকাল পারদক্স। পল ই। এমইইচএল। বিজ্ঞানের দর্শন, 1967, খণ্ড। 34, 103–115।


3
এই কতটুকু সঙ্গে একটি সমস্যা প্রতিনিধিত্ব করে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির নিজেই একটি সমস্যা বনাম কদাচার বা অপ্রকৃত বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির ব্যবহার?
আমেলিও ওয়াজকেজ-রেইনা

1
@ user023472। আমি তোমাকে অনুসরণ করি না সেই উক্তিগুলি বিজ্ঞানের প্রতিস্থাপনের বিষয়ে অভিযোগকারী লোকদের থেকে হওয়ায় এটি অন্যরকম কিছু নিয়ে অনুশীলন করা হত।
লাইভ
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.