বিষয়গুলির মধ্যে একাধিক তুলনার জন্য সংশোধন / পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা আনোভা; অত্যধিক রক্ষণশীল?


9

এটি আমাকে আঘাত করে যে একটি আনুভা বারবার ব্যবস্থা প্রসঙ্গে একাধিক তুলনার জন্য উপলব্ধ সংশোধনগুলি অত্যধিক রক্ষণশীল। আসলে কি এই ঘটনা? যদি তা হয় তবে আমি এই বিষয়টিকে সমর্থন করতে এবং আরও শিখতে ব্যবহার করতে পারি এমন কয়েকটি উদ্ধৃতি কী?


আপনি কোন ধরণের এমপি সংশোধনকে উল্লেখ করছেন? ( alpha
বিটিডাব্লু

1
আলফা ট্যাগ পুনরায়: কেবলমাত্র সংশোধনগুলি আলফা ধ্রুবককে ধারণ করে।
রাসেলপিয়ের্স

আমি নিশ্চিত নই এমপি এর প্রসঙ্গে কী, তবে আমি প্রায়শই ব্যবহৃত বনফেরোনি এবং / অথবা সিডাকের একাধিক তুলনা সংশোধনের কথা বলছি।
রাসেলপিয়ের্স

আমি জানি যে অন্যান্য উপায় আছে, যেমন: মিথ্যা আবিষ্কারের হার এবং আরও অনেক কিছু, তবে আমি বিশেষত আরও ঘন ঘন ব্যবহৃত পদ্ধতির মূল্যায়ন ও সমালোচনা করতে চাই।
রাসেলপিয়ের্স

1
আমি প্রায় খনন চালিয়ে যেতে দেখে মনে হচ্ছে মূলত দুটি শিবির রয়েছে ... যাঁরা একটি পুলযুক্ত ত্রুটি শর্তের মাধ্যমে 'উন্নত পদ্ধতির' আছেন এবং যারা একাধিক তুলনামূলক পদ্ধতি অনুসারে পি-মানটি সামঞ্জস্য করতে চান (বনফেরনি, হলম) ... ইত্যাদি ... আমার আঙ্গুলের চেয়ে আরও বেশি কিছু আছে বলে মনে হয়)।
রাসেলপিয়ের্স

উত্তর:


4

আমার জ্ঞানের সর্বোপরি , লিনিয়ার বৈপরীত্যগুলির যৌথ বিতরণটি সরল আনোভা ক্ষেত্রে ( মাল্টকম্প আর প্যাকেজের ডকুমেন্টেশন দেখুন ) থেকে নেওয়া হয়েছে, তবে পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা গ্রহণের জন্য কোনও বন্ধ ফর্ম নেই। তবুও, আপনি সর্বদা নূরের নীচে এই লিনিয়ার বিপরীতে যৌথ বিতরণ বুটস্ট্র্যাপ করতে পারেন এবং FWE নিয়ন্ত্রণের সাথে তাত্পর্য স্থাপনের জন্য ন্যূনতম টি-স্ট্যাটিস্টিক (বা সর্বাধিক পি-মান) দেখুন। আপনি যেমন পরামর্শ দিয়েছিলেন, আপনি এমন পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন যা পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলির যৌথ বিতরণে কেবল কয়েকটি গুণগত শর্ত প্রয়োজন। আপনার কয়েকটি বৈসাদৃশ্য থাকলে Bonferroni একটি ভাল বিকল্প। অন্যথায়, Holm এর তাকান । আপনি যদি অনেক লিনিয়ার বৈপরীত্যের দিকে তাকাচ্ছেন তবে আপনার অবশ্যই নিজেকে জিজ্ঞাসা করা উচিত যা থেকে আপনি সুরক্ষা চানযে কোনও মিথ্যা আবিষ্কার বা মিথ্যা আবিষ্কারের অনুপাত মাত্র । পরবর্তী ক্ষেত্রে, এফডিআর নিয়ন্ত্রণের জন্য বিএইচ পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন ।


1

এখানে একটি এসপিএস ফোরামের লিঙ্কগুলির সংগ্রহ রয়েছে। আশা করি তুমি এটা কিছু মাত্রায় প্রাসঙ্গিক খুঁজে পেয়েছেন: এই , এই , এই , এই


1
একটি দিক নির্দেশ করার জন্য ধন্যবাদ। দুর্ভাগ্যক্রমে প্রকাশিত কাজের ক্ষেত্রে এই বিষয়গুলি নিয়ে আলোচনা করার সময় সংবাদ গোষ্ঠীর পোস্টগুলি বাধ্যতামূলক প্রমাণ থেকে দূরে থাকে। গোলাকৃতির সাধারণ প্রাইমারটি আকর্ষণীয় এবং কেন বোনিফেরনি-স্টাইপ পি-মান সমন্বয় এখনও প্রচলিত রয়েছে তা নির্দেশ করে। দুর্ভাগ্যক্রমে, সেই পদ্ধতির রক্ষণশীল প্রকৃতির প্রকৃতপক্ষে কোনও অভিযোগ নেই।
রাসেলপিয়ের্স
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.