বিবিধ দৃষ্টিকোণ থেকে এই বিষয়টিতে প্রচুর বিভিন্ন পদ্ধতি এবং সাহিত্যের আধিক্য রয়েছে। এখানে কয়েকটি হাইলাইট রয়েছে যা আপনার অনুসন্ধানের জন্য ভাল পয়েন্ট হতে পারে।
গাণিতিক বা গণনীয় আপনি কাজ আগ্রহী হতে পারে আপনার পটভূমি চেয়ে বেশি বাদ্যযন্ত্র হয়, তাহলে ডেভিড Cope তার প্রকাশিত কাজের সবচেয়ে ধ্রুপদী সঙ্গীত টুকরা বিশ্লেষণ উপর ফোকাস, কিন্তু তিনি একটি ব্যক্তিগত উদ্যোগ বলা রিকম্বিট্যান্ট আরও সাধারণ মনে হচ্ছে যে। তাঁর বেশিরভাগ রচনা সংগীতকে ভাষার ধরণের মডেল হিসাবে ব্যবহার করেছিল, তবে আমি বিশ্বাস করি যে তার সাম্প্রতিকতম কিছু কাজ পুরো বাদ্যযন্ত্রের জিনোমের দিকে মনোনিবেশ করেছে । তার কাছে অনলাইনে প্রচুর সফ্টওয়্যার রয়েছে , তবে এটি সাধারণত লিস্পে লেখা হয় এবং কিছু কেবল অ্যাপল এর ওএসের বিভিন্ন সংস্করণে চলতে পারে যদিও কারও কারও লিনাক্সে কাজ করা উচিত বা অন্য কোথাও আপনি চালানোর জন্য সাধারণ লিস্প পেতে পারেন ।
সাধারণভাবে সংকেত এবং সংগীত বিশ্লেষণ মেশিন লার্নিংয়ে একটি খুব জনপ্রিয় সমস্যা হয়ে দাঁড়িয়েছে। প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ক্রিস্টোফার বিশপ পাঠ্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে ভাল শুরু করার কভারেজ রয়েছে । এখানে এমএসসি কাগজের একটি উদাহরণ রয়েছে যা সংগীতের শ্রেণিবদ্ধকরণ অংশ রয়েছে, তবে বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন সম্পর্কে ভাল কভারেজ রয়েছে, সেই লেখক বিশপ গ্রন্থের কমপক্ষে একটি এবং অন্যান্য কয়েকটি উত্স উদ্ধৃত করেছেন। তিনি বিষয়গুলিতে আরও বর্তমান কাগজপত্রের জন্য বেশ কয়েকটি উত্সের পরামর্শ দেন।
যেসব বই বেশি গাণিতিক বা পরিসংখ্যানগত (তাদের লিখিতভাবে অন্তত তাদের বিষয়বস্তু দ্বারা না হলে):
যেহেতু আমি বিশপ এবং মেশিন লার্নিং এর গণনামূলক দৃষ্টিভঙ্গির কথা উল্লেখ করেছি আমি হ্যাস্টির দ্বারা পরিসংখ্যানগত শিক্ষার সাম্প্রতিকতম উপাদানগুলির (যা বিনামূল্যে আইনী ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ) এক নজরে নেওয়ার পরামর্শ দিই না যদি আমি কেবল অর্ধেক গল্পই বলি , তিবশিরানী এবং ফ্রেডম্যান। আমার মনে নেই এই পাঠ্যে বিশেষত একটি অডিও প্রক্রিয়াকরণের উদাহরণ রয়েছে, তবে আচ্ছাদিত বেশ কয়েকটি পদ্ধতি এই সমস্যার সাথে অভিযোজিত হতে পারে।
আরও একটি পাঠ্য বিবেচ্য বিষয় হ'ল জ্যান বেরানের সংগীতবিদ্যায় পরিসংখ্যান । এটি বিশেষত বাদ্যযন্ত্রের বিশ্লেষণের জন্য বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যান সরঞ্জাম সরবরাহ করে এবং এর সাথে অনেকগুলি উল্লেখ রয়েছে।
আবার সেখানে আরও অনেক উত্স রয়েছে। এর অনেকটাই নির্ভর করে আপনার পটভূমিটি কী এবং আপনি যে সমস্যার সাথে সবচেয়ে বেশি স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করছেন তার দিকে নির্ভর করে। আশা করি এর উত্তরে অনুসন্ধানে আপনাকে অন্ততপক্ষে এর কিছুটা আপনাকে গাইড করবে। আপনি যদি আপনার ব্যাকগ্রাউন্ড, সমস্যা সম্পর্কে অতিরিক্ত বিশদ, বা এই পোস্টের জবাবে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন তবে আমি নিশ্চিত যে আমি বা এখানকার আরও অনেকে আপনাকে আরও নির্দিষ্ট তথ্যের দিকে পরিচালিত করতে পেরে খুশি হব। শুভকামনা করছি!