এই প্রশ্নটি স্পষ্টতই ভারসাম্যহীন দ্বিমুখী ডিজাইনের একটি গবেষণা থেকে এসেছিল, যা aov()ফাংশনটির সাথে আর-তে বিশ্লেষণ করা হয়েছে ; এই পৃষ্ঠাটি এই সমস্যাটির আরও সাম্প্রতিক ও বিস্তারিত উদাহরণ সরবরাহ করে।
এই প্রশ্নের সাধারণ উত্তর, এতগুলি হিসাবে, এটি হ'ল: "এটি নির্ভর করে।" এখানে এটি নকশাটি ভারসাম্যযুক্ত কিনা এবং যদি না হয় তবে এএনওএভির কোন স্বাদটি বেছে নেওয়া হয় তার উপর নির্ভর করে।
প্রথমত, এটি নকশাটি ভারসাম্যযুক্ত কিনা তার উপর নির্ভর করে। কোনও সম্ভাবনাময় বিশ্বের সবচেয়ে ভাল ক্ষেত্রে, কোনও কল্পিত ডিজাইনের সমস্ত কোষে সমান সংখ্যক কেস সহ, আনোভা কীভাবে সম্পাদন করা হয় তা নির্বিশেষে মডেলটিতে ফ্যাক্টরগুলি প্রবেশ করার আদেশের কারণে কোনও পার্থক্য থাকবে না * স্পষ্টতই, একটি প্রাকট্রিজিটিভ ক্লিনিকাল কোহোর্ট থেকে মনে হয় এমন একটি বাস্তব জগত থেকে এসেছে যেখানে এইরকম ভারসাম্য পাওয়া যায় নি। যাতে অর্ডার ব্যাপার হতে পারে।
দ্বিতীয়ত এটি আনোভা কীভাবে সম্পাদিত হয় তার উপর নির্ভর করে, যা কিছুটা বিতর্কিত বিষয়। ভারসাম্যহীন ডিজাইনের জন্য আনোভা-র প্রকারগুলি প্রধান প্রভাব এবং মিথস্ক্রিয়াগুলি মূল্যায়নের ক্রমে পৃথক হয়। পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়া মূল্যায়ন দ্বিমুখী এবং উচ্চতর অর্ডার আনোভা মৌলিক, সুতরাং এগিয়ে যাওয়ার সর্বোত্তম উপায় নিয়ে বিরোধ রয়েছে। একটি ব্যাখ্যা এবং আলোচনার জন্য এই ক্রস বৈধিকৃত পৃষ্ঠাটি দেখুন । ভিন্ন দৃষ্টির জন্য প্যাকেজের জন্য ম্যানুয়ালটিতেAnova() (মূলধন "A" ফাংশন সহ) সম্পর্কিত বিশদ এবং সতর্কতা দেখুন।car
কারণের অর্ডার করে ডিফল্ট অধীনে ভারসাম্যহীন নকশার ব্যাপার aov()আর, যা ব্যবহার কি বলা হয় টাইপ-আমি পরীক্ষা। বর্তমান প্রশ্নটি যেমন কল্পনা করে দেখা যায়, এগুলি মডেলটিতে প্রবেশের ক্রমের কারণগুলির সাথে পরিবর্তনের ক্রমযুক্ত বৈশিষ্ট্য। আর - এর প্যাকেজটিতে ফাংশন দ্বারা সরবরাহ করা টাইপ -2 বা টাইপ -3-র পরীক্ষা দিয়ে অর্ডারটির কোনও গুরুত্ব নেই These এই বিকল্পগুলি, তবে, উপরের লিঙ্কগুলিতে তাদের নিজস্ব সম্ভাব্য অসুবিধাগুলি উল্লেখ রয়েছে।Anova()car
অবশেষে, lm()আর এর সাথে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কিত সম্পর্ক বিবেচনা করুন , যা যদি আপনি ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি অন্তর্ভুক্ত করেন তবে মূলত একই ধরণের মডেল। ভেরিয়েবলের প্রবেশের ক্রমটি প্রতিবেদন lm()সহগ এবং পি- মূল্যগুলির ক্ষেত্রে বিবেচনা করে না summary(lm()), যার মধ্যে কে-লেভেল শ্রেণিবদ্ধ ফ্যাক্টর (কে -1) বাইনারি ডামি ভেরিয়েবল হিসাবে কোড করা হয় এবং প্রতিটি ডামির জন্য একটি রিগ্রেশন সহগের রিপোর্ট করা হয় ।
তবে, আর- প্যাকেজ থেকে lm()আউটপুটটি anova()(লোয়ার-কেস "ক," stats) মোড়ানো বা Anova()তার সমস্ত স্তরের প্রতিটি উপাদানগুলির প্রভাবের সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া যেমন শাস্ত্রীয় আনোভাতে প্রত্যাশা করা সম্ভব। তারপরে ফ্যাক্টরগুলির ক্রমটি যেমন বিবেচিত হবে anova()তেমনি এটি বিবেচনা aov()করবে না Anova()। একইভাবে, কোন ধরণের আনোভা ব্যবহার করা হবে তা নিয়ে বিতর্কগুলি ফিরে আসবে। সুতরাং lm()মডেলগুলির সমস্ত স্ট্রিম ব্যবহারের সাথে ফ্যাক্টর এন্ট্রিটির অর্ডার-স্বাধীনতা ধরে নেওয়া নিরাপদ নয় ।
* সমস্ত কোষে সমান সংখ্যক পর্যবেক্ষণ থাকা যথেষ্ট তবে আমি এটি যেমন বুঝতে পেরেছি, কারণগুলির ক্রম অপ্রাসঙ্গিক হওয়ার জন্য এটি প্রয়োজনীয় নয়। কম চাহিদা মতো ধরণের ভারসাম্য আদেশ-স্বাধীনতার জন্য অনুমতি দিতে পারে।