উত্তর:
একটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে উভয় এলোমেলো এবং স্থির প্রভাব থাকে যখন একটি প্রমিত লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে কেবল স্থির প্রভাব থাকে।
এমন একটি ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন যেখানে আপনার বেশিরভাগ শিশুদের ডেটা রয়েছে যেখানে বিভিন্ন সময় পয়েন্টে আপনার বয়স এবং উচ্চতা রয়েছে এবং উচ্চতার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আপনি বয়সটি ব্যবহার করতে চান। আপনি যদি ধরে নিতে ইচ্ছুক হন যে সমস্ত বাচ্চার বয়স এবং উচ্চতার সাথে সম্পর্কিত slাল এবং বিরতি রয়েছে তবে আপনি প্রতিক্রিয়া হিসাবে বয়স এবং উচ্চতার হিসাবে বয়সের সাথে একটি নিয়মিত রৈখিক মডেল ফিট করতে পারেন। আপনি প্রতিটি সন্তানের আইডি টার্ম সহ একটি স্থির প্রতিক্রিয়া মডেলকেও ফিট করতে পারেন যা প্রতিটি সন্তানের জন্য কার্যকরভাবে একটি পৃথক ইন্টারসেপ্ট (বা opeালু এবং ইন্টারসেপশন অন্তর্ভুক্ত করে) ফিট করতে পারে।
একটি মিশ্র ইফেক্টস মডেল আপনাকে একটি গড় ইন্টারসেপ্ট এবং স্থির প্রভাব হিসাবে slালু মাপসই করতে দেয়, তবে তারপরে আপনি এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট (এবং ইচ্ছুক হলে এলোমেলো slাল) অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন যা সম্পূর্ণরূপে স্থির চেয়ে আলাদাভাবে বাচ্চাদের মধ্যে পার্থক্যের সম্ভাবনা মডেল করে models প্রভাব মডেল। সুবিধার সম্পূর্ণরূপে প্রশংসা করার জন্য এখানে একটি উত্তরের অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে তার চেয়ে বেশি লাগে, আপনার পাঠ্যপুস্তকটিতে সত্যই পড়তে হবে বা এমন একটি শ্রেণি নেওয়া উচিত যা মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলির বিষয়ে কথা বলে।
আমার মতে লিনিয়ার মডেলগুলি এবং আর লিনিয়ার মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেল: বোডো উইন্টার দুটি অংশে টিউটোরিয়াল পরিসংখ্যানের দৃ strong় ব্যাকগ্রাউন্ড ব্যতীত কোনও ব্যক্তির পক্ষে একটি ভাল সূচনা পয়েন্ট।