"পূর্বাভাস" শব্দটি ব্যবহার করতে কোনও সমস্যা নেই।
এটি অনুধাবন করা গুরুত্বপূর্ণ যে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কার্যকারণের সাথে সম্পর্কিত নয়। এমন একটি ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন যেখানে হাসপাতালের জরুরি ঘরে মারা যাওয়া বেশিরভাগ লোক হৃদরোগে আক্রান্ত হয়ে মারা যান। যদি আপনি শুনেন যে কোনও রোগী মারা গিয়েছেন, তবে কারণটি জানেন না, তবে আপনি অনুমান করতে পারেন যে এটি সম্ভবত হার্ট অ্যাটাক থেকেই হয়েছিল, কারণ আপনি জানেন যে হার্ট অ্যাটাকগুলি 50% এর জন্য দায়ী। আপনি একটি ভবিষ্যদ্বাণী করছেন, তবে আপনি একটি পরিচিত প্রভাব থেকে একটি অজানা কারণ সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করছেন। এছাড়াও, এই উদাহরণের পূর্বাভাসটি শ্রেণিবদ্ধ, সুতরাং এটি লজিস্টিক রিগ্রেশন অনুসারে সমান। ( সাদৃশ্যটি সম্ভবত বহুজাতিক লজিস্টিক রিগ্রেশনের চেয়ে শক্তিশালী , তবে এখানে এটি কোনও ব্যাপার নয়)
এটি মূল্যবান জন্য, ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কোনও সরাসরি কার্যকারণ সংযোগের সাথে সম্পর্কিত হতে হবে না। সম্পর্কটি নির্ভরযোগ্য হওয়া পর্যন্ত আপনি একটি উদাসীন সম্পর্কের ভিত্তিতে একটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন। যমজ ভাইয়ের উপর ভিত্তি করে একটি অভিন্ন অজানা এর অজানা উচ্চতা ভবিষ্যদ্বাণী করা বিবেচনা করুন। এই ক্ষেত্রে, উভয় উচ্চতা সাধারণ কারণগুলির একটি সেট (ভাগ করা জেনেটিক্স এবং পরিবেশ)। যমজ উভয়ের উচ্চতা কারণ বা অন্যটির প্রভাব is তবুও, আপনি এই পরিস্থিতিতে খুব ভাল ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন।