"নিউরাল নেটওয়ার্ক" এবং "পেরসেপ্ট্রন" পদগুলির মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কি?
উত্তর:
হ্যাঁ, সেখানে রয়েছে - "পারসেপ্ট্রন" একটি নির্দিষ্ট তদারকি করা শিক্ষণ মডেলকে বোঝায়, যা ১৯৫7 সালে রোজেনব্ল্যাট দ্বারা রূপরেখা প্রকাশ করেছিলেন। পারসেপট্রন একটি নির্দিষ্ট ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং প্রকৃতপক্ষে এক ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্কের বিকাশ হিসাবে এটি historতিহাসিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ। অন্যান্য ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে যা পেরসেপট্রনের পরে তৈরি হয়েছিল এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির বৈচিত্র্য বাড়তে থাকে (বিশেষত আজকের দিনগুলিতে কীভাবে কাটা এবং ফ্যাশনেবল গভীর শিখার বিষয়টি দেওয়া হয়)।
পার্সপিট্রন মডেলগুলি নিউরাল নেট মডেলগুলির সেটের মধ্যে রয়েছে।
এ (একক স্তর) পার্সেপট্রন একটি একক স্তর নিউরাল নেটওয়ার্ক যা লিনিয়ার বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ হিসাবে কাজ করে। সিঙ্গল লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক হওয়ায় এটিকে ব্যাক বংশবিস্তারের মতো আরও উন্নত অ্যালগরিদম ব্যবহার না করে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে এবং পরিবর্তে শিক্ষার হার দ্বারা নির্দিষ্ট পদক্ষেপগুলিতে আপনার ত্রুটিটি "পদক্ষেপ" দ্বারা প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে। যখন কেউ পেরসেপ্ট্রন বলছেন, আমি সাধারণত সিঙ্গল লেয়ার সংস্করণটি ভাবি।
আপনি যদি কোনও মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রনের কথা বলছেন তবে, শব্দটি ফিড-ফরোয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কের মতো ।
পারসেপ্ট্রন শেখার পদ্ধতিটি লুকানো স্তরগুলিতে সাধারণীকরণ করা যায় না
Cept পারসেপ্ট্রন কনভার্জেন্সি পদ্ধতিটি প্রতিবার ওজন পরিবর্তনের সাথে সাথে, ওজনগুলির প্রতিটি "উদারভাবে সম্ভাব্য" সেট হয়ে ওঠার বিষয়টি নিশ্চিত করে কাজ করে।
- এই ধরণের গ্যারান্টি আরও জটিল নেটওয়ার্কগুলিতে বাড়ানো যায় না যেখানে দুটি ভাল সমাধানের গড় গড়ে একটি খারাপ সমাধান হতে পারে।
• সুতরাং "মাল্টি-লেয়ার" নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি পেরসেপ্ট্রন শেখার পদ্ধতি ব্যবহার করে না।
- তাদের কখনই মাল্টি-লেয়ার পারসেপ্ট্রন বলা উচিত হয়নি।
রেফারেন্স Coursera.org - নিউরাল নেট কোর্স - 3 সপ্তাহ
@ নিক যেমন উল্লেখ করেছেন প্রিসিপট্রন হ'ল একক স্তর সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক , যা বৈশিষ্ট্যগুলি সংজ্ঞায়িত করতে সাধারণ জ্ঞানের ভিত্তিতে হাতে লেখা প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে । এই বৈশিষ্ট্যগুলি নেটওয়ার্কের ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয় এবং তারপরে বাইনারি সিদ্ধান্ত নেয় ।
[চিত্র এবং ব্যাখ্যাটি কর্সেরায় হিন্টন স্লাইডের উপর ভিত্তি করে]