"লার্জ , স্মল " ফলাফলের বিষয়ে কোনও জরিপ কাগজে আমাকে কী কেউ নির্দেশ করতে পারে ? আমি কীভাবে এই সমস্যাটি বিভিন্ন গবেষণা প্রসঙ্গে যেমন উদ্বোধন, শ্রেণিবিন্যাস, হোটলিংয়ের পরীক্ষা ইত্যাদিতে নিজেকে প্রকাশ করে তাতে আগ্রহী ।
"লার্জ , স্মল " ফলাফলের বিষয়ে কোনও জরিপ কাগজে আমাকে কী কেউ নির্দেশ করতে পারে ? আমি কীভাবে এই সমস্যাটি বিভিন্ন গবেষণা প্রসঙ্গে যেমন উদ্বোধন, শ্রেণিবিন্যাস, হোটলিংয়ের পরীক্ষা ইত্যাদিতে নিজেকে প্রকাশ করে তাতে আগ্রহী ।
উত্তর:
আমি একটি কাগজই জানি না, তবে আমার মনে হয় pgg ক্ষেত্রে প্রযোজ্য পদ্ধতির সর্বোত্তম জরিপ সহ বর্তমান বইটি এখনও ফ্রেডম্যান-হাসতি-তিবশিরানী। এটি সঙ্কুচিত হওয়া এবং লাসোর পক্ষে খুব আংশিক (আমি একটি সাধারণ পরিচিতের কাছ থেকে জানি যে বইয়ের প্রথম সংস্করণে ভ্যাপনিক খুব বিরক্ত হয়েছিল), তবে প্রায় সমস্ত সাধারণ সঙ্কুচিত পদ্ধতিতে আবরণ দেয় এবং বুস্টিংয়ের সাথে তাদের সংযোগ দেখায়। বুস্টিংয়ের কথা বললে, বুহলম্যান ও হথর্নের সমীক্ষা সঙ্কুচিত হওয়ার সংযোগটিও দেখায়।
আমার ধারণাটি হ'ল, শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং প্রতিরোধকে একই তাত্ত্বিক কাঠামো ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে, তবে উচ্চ-মাত্রিক তথ্যের জন্য পরীক্ষা করা পৃথক, কারণ এটি মডেল নির্বাচন পদ্ধতিগুলির সাথে একত্রে ব্যবহৃত হয় না, বরং এটি পরিবার-ভিত্তিক ত্রুটি হারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। সেখানে সেরা জরিপ সম্পর্কে এতটা নিশ্চিত নন। ব্র্যাড এফ্রন তার পৃষ্ঠায় একটি টন কাগজপত্র / জরিপ / বই আছে । এগুলি সব পড়ুন এবং আমার যা পড়তে হবে তা আমাকে জানান ...
"ফলাফল" তাত্ত্বিক ফলাফল বলতে কী বোঝ? বা সংখ্যার ফলাফল?
আমি এর পর্যালোচনা মত Jianqing ফ্যান উদাহরণস্বরূপ দেখুন এই এক এবং এই এক শ্রেণীবিন্যাস উপর (স্ব উদ্ধৃতির অনেক)।
এছাড়াও এমন কোনও পর্যালোচনা কাগজ নেই যা প্রচুর পরিমাণে পর্যালোচনা করে, উদাহরণস্বরূপ দেখুন এটি এবং এটি একটি ।
আপনি যদি একটি জীবনবৃত্তান্ত চান তবে সম্ভবত এটি সেরা আপনি পেতে পারেন
http://www.springer.com/statistics/statistical+theory+and+methods/book/978-3-642-20191-2
হাসটি, তিবশিরানী এবং ফ্রেডম্যানের অধ্যায় 18 অধ্যায় (12 তম মুদ্রণ / দ্বিতীয় সংস্করণ, এই সংস্করণটি প্রথম সংস্করণে ছিল না) কিছু আকর্ষণীয় ডেটা সেট সহ একটি সুন্দর ওভারভিউ। এটি তাদের পুরানো উপাদানের চিকিত্সার মতো পুরোপুরি পুরোপুরি নয়, এবং নির্দিষ্ট অ্যালগরিদমগুলি কেন অন্যদের চেয়ে আরও ভালভাবে কাজ করে তার কিছুটা বাত্সরিক ব্যাখ্যা দিতে হয়। আপনি যে জিনিসগুলি আরও গভীরতার সাথে জানতে চান তার জন্য কাগজপত্র পড়ার সাথে এটি খুব দরকারী বলে আমি পেয়েছি।