কিভাবে অধ্যয়ন পরিকল্পনা করতে হবে তার জন্য উল্লেখগুলি


11

পরিসংখ্যান সম্পর্কে গড় (মধ্যমা?) কথোপকথনে আপনি প্রায়শই নিজেকে এবং এই বা এই জাতীয় ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতিটি নিয়ে নিজেকে আলোচনা করতে দেখবেন। আমার অভিজ্ঞতায়, পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের সাথে বিশেষ চিন্তাভাবনা সহ সতর্কতার সাথে অধ্যয়নের নকশাটি প্রায়শই অবহেলা করা হয় (জীববিজ্ঞান / বাস্তুশাস্ত্রে কাজ করা, এটি একটি প্রচলিত ঘটনা বলে মনে হয়)। পরিসংখ্যানবিদরা প্রায়শই অপ্রতুল (বা সম্পূর্ণ ভুল) সংগৃহীত ডেটা সহ একটি গ্রিডলকে নিজেকে খুঁজে পান। রোনাল্ড ফিশারকে বোঝানোর জন্য, তারা ডেটাতে একটি ময়না তদন্ত করতে বাধ্য হয়, যা প্রায়শই দুর্বল সিদ্ধান্তে নিয়ে যায়, যদি তা না হয়।

আমি জানতে চাই, যা রেফারেন্স আপনি বাঞ্ছনীয় পদ্ধতি বিস্তৃত, একটি সফল অধ্যয়ন নকশা গঠন করা ব্যবহার চাই (যেমন T -test, GLM, GAM, অর্ডিনেশন কৌশল ...) আপনি এড়াতে ফাঁদ উপরে উল্লিখিত সাহায্য করে।

উত্তর:


5
  1. আমি এই বিষয়টির সাথে একমত যে পরিসংখ্যান পরামর্শদাতাগুলি প্রায়শই কোনও প্রকল্পে পরে আনা হয় যখন ডিজাইনের ত্রুটিগুলি সমাধান করতে খুব দেরি হয়। এটিও সত্য যে অনেক পরিসংখ্যান বই নকশার বিষয়গুলি অধ্যয়ন করার ক্ষেত্রে খুব কম মনোযোগ দেয়।

  2. আপনি বলছেন যে আপনি "বিভিন্ন ধরণের পদ্ধতির (যেমন টি-টেস্ট, জিএলএম, জিএএম, অর্ডিনেশন কৌশলগুলি ..." এর জন্য ডিজাইনগুলি চান)। ডিজাইনগুলি আমি পরিসংখ্যান পদ্ধতির তুলনায় তুলনামূলকভাবে স্বতন্ত্র হিসাবে দেখি: উদাহরণস্বরূপ, পরীক্ষাগুলি (বিষয়গুলির মধ্যে এবং বিষয়গুলির মধ্যে) ) বনাম পর্যবেক্ষণমূলক স্টাডিজ; অনুদৈর্ঘ্য বনাম ক্রস-বিভাগীয়; ইত্যাদি। পরিমাপ, ডোমেন নির্দিষ্ট তাত্ত্বিক জ্ঞান এবং ডোমেন নির্দিষ্ট অধ্যয়ন নকশার নীতিগুলির সাথে সম্পর্কিত অনেকগুলি বিষয় রয়েছে যা একটি ভাল অধ্যয়নের নকশা করার জন্য বোঝা দরকার।

  3. বইয়ের ক্ষেত্রে, আমি ডোমেন নির্দিষ্ট বইগুলির দিকে নজর দিতে চাই inc মনোবিজ্ঞানে (আমি যেখান থেকে এসেছি) এর অর্থ পরিমাপের জন্য সাইকোমেট্রিক্স সম্পর্কিত বই, গবেষণা পদ্ধতিগুলির একটি বই এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কিত একটি বই, পাশাপাশি আরও অনেকগুলি ডোমেন নির্দিষ্ট গবেষণা পদ্ধতির বই রয়েছে। আপনি সামাজিক বিজ্ঞানের জন্য একটি নিখরচায় অনলাইন সংস্থার জন্য গবেষণা পদ্ধতিগুলি নলেজ বেসটি পরীক্ষা করে দেখতে চাইতে পারেন ।

  4. একটি নির্দিষ্ট ডোমেইনে সেরা অনুশীলন কী তা সম্পর্কে প্রকাশিত জার্নাল নিবন্ধগুলিও একটি ভাল গাইড।


3

সাধারণভাবে, আমি বলব যে শিরোনামে ডিওই (পরীক্ষাগুলির নকশা) রয়েছে এমন কোনও বই বিলটি ফিট করবে (এবং অনেকগুলি রয়েছে)।

রোনাল্ড এ ফিশারকে অনুসরণ করে এই জাতীয় সংস্থার জন্য আমার নিয়ামকটি উইকি পৃষ্ঠা দিয়ে শুরু করা হবে , বিশেষত আপনার প্রশ্নের ক্ষেত্রে পরীক্ষামূলক নকশার নীতিগুলি লক্ষ্য করুন

তবে আরও গুরুতর উত্তর ডোমেইন নির্দিষ্ট হবে (ক্লিনিকাল ট্রায়ালের বিশাল ম্যানুয়াল রয়েছে, তবে ইঁদুর নিয়ে গবেষণা করার জন্য, আপনি সম্ভবত ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত কোনও বইয়ের সাথে যেতে চাইবেন)


2
আমি পরিচিত যে কয়েকটি ডিওই বইয়ের সাথে আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি সেগুলির মধ্যে একটি হ'ল তারা বিশ্লেষণকে খুব বেশি গুরুত্ব দেয়। এমন কি কোনও ভাল বই আছে যা ডিজাইনের উপাদানগুলিকে সত্যই ভাল করে তোলে - যেমন- ব্লকিং, প্রতিলিপি, র্যান্ডমাইজেশন, ফ্যাক্টর স্তরগুলি নির্বাচন করা, বারবার পরিমাপ ব্যবহার করা, বিভক্ত-প্লট ইত্যাদি non অধ্যয়ন, যেমন কেস-কন্ট্রোল ডিজাইন বা বিশ্লেষণাত্মক উদ্দেশ্যে জরিপ (আপনি কীভাবে সেই গবেষণার কাঠামো তৈরি করতে পারেন তার পক্ষে জনসংখ্যার পরামিতি অনুমান করার চেয়ে খুব আলাদা সম্ভাবনা)
ব্রেট

আপনি যা বর্ণনা করছেন তার জন্য আমি মহামারী এবং অর্থনীতিতে বইগুলি খুঁজব। তবে দুঃখের বিষয়, আমার কাছে দেওয়ার মতো কোনও সুপারিশ নেই।
তাল গ্যালি

1
@ ব্রেট আমার সম্পর্কিত প্রশ্নে কয়েকটি বইয়ের সুপারিশ রয়েছে এবং কিছু অন্যান্য সময়ে সময়ে জমা হতে পারে। তারা আপনার মানদণ্ডে কতটা ফিট তা নিশ্চিত নয়, তবে এটি এক নজরে মূল্যবান হতে পারে।
ওয়াকিটালকি

2

আমার থাম্বের নিয়মটি "এটি যথেষ্ট বলে আপনি মনে করেন তার চেয়ে বেশি পুনরাবৃত্তি করুন"।


2

একটি এফরিজমের জবাবে, আমি বিশ্বাস করি যে আপনার অধ্যয়নের নকশাটি এটির পূর্ণাঙ্গ আকারে বাস্তবে উপস্থিত হওয়ার সাথে সাথে সফল হবে। যেমন একাডেমিয়া গাওয়া হয় পর্যালোচনা করার খেলা প্রাথমিকভাবে একে অপরের দেখাচ্ছে শিক্ষাবিদ একটি খেলা যে তারা আছে না অনুমানের লঙ্ঘন বা গোঁড়ামির যেখানে তারা হবে বলে আশা করা উচিত বাদ দ্বারা তার পূর্ণ গভীরতা যেমন যে পদক্ষেপ সম্পন্ন করেন। অধ্যয়নের নকশা যদি দক্ষতা হয় তবে এই সমালোচকদের কাছে আপনার গবেষণার বুলেটপ্রুফ তৈরি করার দক্ষতা।

আপনার প্রশ্নটি খুব আকর্ষণীয় তবে আমি ভয় করছি যে এর কোনও সংক্ষিপ্ত উত্তর নেই। আমার জ্ঞানের সর্বোপরি, গবেষণামূলক নকশাগুলি সম্পর্কে পরীক্ষা-নিরীক্ষা বা পর্যবেক্ষণমূলক বিষয়গুলি সম্পর্কে পুরোপুরি শেখার একমাত্র উপায় হ'ল আপনার বিশেষায়নের ক্ষেত্রের সাহিত্য পড়া এবং তারপরে আরও শিখার জন্য শিক্ষাবিদদের সাথে সংযুক্ত হয়ে অতিরিক্ত মাইল পাড়ি দেওয়া is কীভাবে তারা কাজ করে, অবশেষে, নিজের গবেষণা নকশা লেখার জন্য।

আমার ক্ষেত্রে (ইউরোপীয় রাষ্ট্রবিজ্ঞান), আমরা সাধারণভাবে "গবেষণা নকশা" কোর্সগুলি অফার করি যা সমস্ত ধরণের অধ্যয়নের উপর ছড়িয়ে পড়ে, তবে তারপরেও আমরা গুরুত্বপূর্ণ প্রবণতাগুলি মিস করি এবং আমাদের পদ্ধতিগুলির গভীর বোঝারও অভাব হয়। এই কোর্সগুলির মধ্যে কমপক্ষে তিনটি কোর্স নেওয়ার পরে আমি নিশ্চিত হয়েছি যে কোনও একাডেমিক রিসোর্স সরাসরি বাস্তব-জগতের সেটিংসের মুখোমুখি হওয়ার আগে অন্যান্য শিক্ষাবিদদের কাছ থেকে শেখা প্রতিস্থাপন করতে পারে না।

আমার অনুমান যে আপনার ক্ষেত্রেও এই 'পদ্ধতি জার্নালগুলি' রয়েছে যা বাইরের লোকের পক্ষে বেদনাদায়ক বিরক্তিকর এবং জটিল হতে পারে তারা সত্যিকারের 'স্টাডি ডিজাইনার'দের কাছে সহায়ক এবং আকর্ষণীয় - এবং তাই এই পরামর্শ দেয় যে আপনি এই সাহিত্যটি প্রথমে খনন শুরু করবেন, অবশেষে পুনরাবৃত্ত গ্রন্থপঞ্জি আইটেমগুলি সন্ধান করা যা আপনাকে জীববিজ্ঞান / বাস্তুশাস্ত্রে অধ্যয়ন নকশার ক্ষেত্রে সবচেয়ে বেশি সহায়তা করতে পারে। গুগল স্কলার অবশ্যই 'বাস্তুশাস্ত্র গবেষণা পদ্ধতি' শব্দটি সহ কয়েকটি বই পতাকাঙ্কিত করে।


0

এটি আপনি যা খুঁজছেন তা 100% নাও হতে পারে তবে আমি কয়েকটি বইয়ের নাম রাখতে পারি যা সামাজিক বিজ্ঞানের পরিমাণগত এবং গুণগত গবেষণা নকশা উভয়ই বিস্তৃত। (ব্যক্তিগতভাবে, আমি আপনার গবেষণামূলক প্রশ্নের সাথে নকশাটি খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য পুরো বিকল্পগুলি হাতে পেয়ে খুব সহায়ক বলে মনে করি, ক্ষেত্রের বিদ্যমান জ্ঞান, তুলনার একক, ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্যতা))

(মূল প্রশ্নের মূল বিষয়গুলি বাদ দিয়ে তবে গবেষণার নকশাগুলির অন্তর্নিহিত যুক্তি সম্পর্কে আরও জানতে চান এমন প্রশ্নগুলির পাঠকদের পক্ষে সম্ভাব্য সহায়ক: তদন্তের গুণগত এবং পরিমাণগত মোডগুলিতে গবেষণা ডিজাইনের সাধারণতা এবং পার্থক্য সম্পর্কে মহৎ বিতর্ক The প্রথম বইটি মূলত স্কেচগুলি কীভাবে গুণগত গবেষণা করতে পারে, করণীয় যুক্তি অনুসরণ করতে পারে এবং অনুসরণ করতে পারে, দ্বিতীয়টি কিছুটা "হ্যাঁ, তবে ..." সরবরাহ করে এবং অধ্যায়গুলি উপসংহার এবং সংশ্লেষিত করে।)

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.