কেন "টাইম সিরিজ" বলা হয়?


17

কেন "টাইম সিরিজ" বলা হয়?

সিরিজ মানে একটি ক্রমের যোগফল।

  • কেন এটি সময়ের সিরিজ নয়, সময় ক্রম নয়?

  • সময় কি স্বাধীন পরিবর্তনশীল?


5
যে কোনও সিকোয়েন্সকে একটি অন্য ক্রম (পরপর পার্থক্যের) যার জন্য আংশিক অঙ্কের এর সিরিজ । সুতরাং "সিক্যুয়েন্স" এবং "সিরিজ" এর মধ্যে আর কোনও গাণিতিক পার্থক্য নেই এর অর্থ হল যে কোনও একটি সিরিজের তারতম্যগুলিতে বিশ্লেষণ করার ইচ্ছা রয়েছে । আপনার উত্তরের জন্য, তাহলে টাইম সিরিজের মডেলের যে কোনও অ্যাকাউন্ট দেখুন এবং পার্থক্য অপারেটরের বিশিষ্ট ব্যবহারটি নোট করুন। একটি একটি 0 = গুলি 0 , একটি 1 = গুলি 1 - গুলি 0 , ... , একটি এন = গুলি এন - গুলি এন - 1 , ... গুলি একটিs=s0,s1,s2,,aa0=s0,a1=s1s0,,an=snsn1,sa
হোবার

টাইম সিরিজ হ'ল স্বতন্ত্র লেনদেন / ইভেন্টগুলির সংকলন যা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ঘটে থাকে I যদি 66 66 জন ব্যক্তি দুপুর ১ টা থেকে দুপুর ২ টার মধ্যে একটি ভবনে প্রবেশ করেন তবে আমরা সেই সময়টিকে গণনা (66 66) হিসাবে বিবেচনা করি S একইভাবে all০ মিনিটের সমান দৈর্ঘ্যের অন্যান্য সকল সময়কালের জন্য / বালতিগুলির জন্য।একটি প্রথম বা দ্বিতীয় বা কোনও বিশেষ পার্থক্য বিশ্লেষণের প্রক্রিয়া শুরু করে না। যদি সময় সিরিজের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝায় যে ধারাবাহিকটি স্থির করে তুলতে কিছু ফর্মের প্রয়োজন হয় তারপরে আলাদা হওয়ার ক্রমের মাধ্যমে একটি প্রক্সি তৈরি করে কেউ মূল সময় সিরিজটি ফিল্টার করে।
আইরিশস্ট্যাট

কেন এটি বিশ্ব সিরিজ এবং বিশ্ব সিকোয়েন্স নয়?
ল্যাকোনিক

উত্তর:


20

কেন এটি "টাইম সিরিজ", "সময় সিকোয়েন্স" নয়?

এই অসঙ্গতি আমাকে প্রথমবার দেখেছিল! তবে মনে রাখবেন যে গণিতের বাইরের লোকেরা গণিতবিদরা কোন অনুক্রম বলতে পারে তা বোঝাতে প্রায়শই "সিরিজ" ব্যবহার করেন।

উদাহরণস্বরূপ, অক্সফোর্ড ইংলিশ অভিধান অনলাইন "সিরিজ" এর মূল সংজ্ঞা দেয় " ঘটনা, বস্তু বা একইরকম বা সম্পর্কিত ধরণের মানুষ একের পর এক আসার" হিসাবে। একটি সময়ের সিরিজে এটিই ঘটছে: আপনার একের পর এক পর্যবেক্ষণগুলির ক্রম রয়েছে। এটি "টিভি সিরিজ" (একের পর এক পর্ব), "সিরিজ সার্কিট" (ধারাবাহিকভাবে প্রতিটি উপাদান দিয়ে বর্তমান প্রবাহিত হয়), ওয়ার্ল্ড সিরিজ (একের পর এক বেসবল গেমের ক্রম) এর মতো বাক্যাংশগুলিতে শব্দটির ব্যবহারের সমান is অন্যান্য) এবং তাই।

"সিরিজ" এর ব্যুৎপত্তিটি 17 শতকের গোড়ার দিকে এসেছে, "লাতিন থেকে, আক্ষরিক 'সারি, চেইন', সেরে 'জয়েন, সংযোগ'" থেকে, যা বেশ শিক্ষণীয়। এটির মূলত সংক্ষেপের অর্থ ছিল না, তবে আমি পৃথক উদ্ধৃতিগুলি খুঁজে পাচ্ছি না যেগুলি যখন "ধারাবাহিক" শব্দটি প্রথমে একটি অনুক্রমের শর্তগুলির যোগফলের জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল তখন প্রতিষ্ঠিত হয়। আসলে এটি বেশ সাধারণ, বিশেষত পুরানো গণিতের পাঠ্যপুস্তকগুলিতে, "সিরিজ" শব্দটি ব্যবহার করা যেখানে আপনি "সিকোয়েন্স" পছন্দ করতে পারেন, এবং "সিরিজের সমষ্টি" যেখানে আপনি "সিরিজ" পছন্দ করতে পারেন। আমি জানি না কখন এই পরিভাষাটি তার বর্তমান আকারে মানক করা হয়েছিল। ড্যাবোলের স্কুল শিক্ষকের সহকারী থেকে পাটিগণিত এবং জ্যামিতিক অগ্রগতিগুলির একটি সূত্র এখানে রয়েছে,- নাথান ড্যাবোল তাঁর 1799 মূল ডাবল এর স্কুল শিক্ষকের সহকারীকে 1814 আপডেট করেছেন : মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অভিযোজিত একটি সরল, ব্যবহারিক পদ্ধতি , যা 19 শতকের বেশিরভাগ সময় জুড়ে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অন্যতম জনপ্রিয় গণিত শিক্ষার বই ছিল।

অঙ্কিত ও জ্যামিতিক অগ্রগতিতে 1814 ডাবলের স্কুলমাস্টারের সহকারী

পুরো ডাবল এর স্কুলমাস্টারের সহকারী পুরো সংরক্ষণাগারটি.অর্গ এ উপলব্ধ এবং আকর্ষণীয় পড়ার ব্যবস্থা করে; এটি গণিতের পাঠ্যপুস্তক যা মুবি-ডিক (১৮৫১) এ উল্লেখ করা হয়েছে এবং বুট, জোন্স এবং বেডিয়েন্টের (ডুভার বুকস, ১৯৮৮) রচিত Rতিহাসিক রুটস অফ এলিমেন্টারি রুটস অনুসারে আমেরিকান স্কুলগুলিতে 1850 সাল পর্যন্ত প্রধান ছিল। পরে কিছু স্ট্যান্ডার্ড পাঠ্য পরীক্ষা করতে পারে; আমি মনে করি না গণিতে "সিকোয়েন্স" এবং "সিরিজ" এর মধ্যে কঠোর পার্থক্য বরং পরবর্তীকালে উঠেছিল।

সময় কি স্বাধীন পরিবর্তনশীল?

এটি মূলত সঠিক ধারণা: উদাহরণস্বরূপ আপনি যখন একটি সময় ধারাবাহিক পরিকল্পনা করেন তখন আমরা সাধারণত অনুভূমিক অক্ষের উপর পর্যবেক্ষণগুলি প্রদর্শন করি যখন অনুভূমিক অক্ষটি সময় কেটে যায় represents এবং অবশ্যই এটি সত্য যে আপনি সময়কে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচনা করবেন না , যেহেতু এটি কার্যকারণ দৃষ্টিকোণ থেকে কোনও ধারণা রাখবে না। আপনার পর্যবেক্ষণগুলি সময়ের উপর নির্ভর করে, বিপরীতে নয়।

তবে মনে রাখবেন যে নির্দিষ্ট সময় / তারিখ / সময় না করে পর্যবেক্ষণের অবস্থানটি ( ) বোঝাতে সাধারণত "সময়" সূচী সংখ্যা দ্বারা উল্লেখ করা হয় - আমরা সাধারণত জিনিসগুলি দেখতে পাই না মত । এছাড়াও সময় সিরিজ বলে মনে করা হয় univariate , যার অর্থ "এক পরিবর্তনশীল"। এই bivariate ( "দুই পরিবর্তনশীল") আপনার পর্যবেক্ষিত মূল্যবোধ, রিগ্রেশনে বিশ্লেষণ পারফর্মিং বিপরীতে হয় , সময় বিরুদ্ধে । সেখানে আপনি দুটি ডাটা ভেরিয়েবল বিপরীতে তৈরি হিসাবে আপনার ডেটাX1,X2,X3,...X1 Jan 1998,X2 Jan 1998,X3 Jan 1998,...X1,X2,X3,...XtX1,X2,X3,...t1,t2,t3,...। একটি সময়ের সিরিজে, সময়টি সাধারণত সূচী সংখ্যা দ্বারা চিহ্নিত হয় (ক্রমের অবস্থান), তার নিজস্ব ক্ষেত্রে পৃথক পরিবর্তনশীল নয় not


1
কেবলমাত্র শেষ পয়েন্টের জন্য উদাহরণ যুক্ত করার জন্য - পর্যবেক্ষণের সাথে মাল্টি-লেভেল মডেলটিতে সময় দ্বারা নিরীক্ষণ করা হয়, সময়টিকে একটি পরিবর্তনশীল হিসাবে গণ্য করা হয় (এবং ডেটা একটি দীর্ঘ বিন্যাসে থাকে); সুপ্ত বৃদ্ধির কার্ভ মডেলটিতে, সময়ের প্রভাব আপনি কীভাবে ফ্যাক্টর লোডিংগুলিকে সীমাবদ্ধ করেন (এবং ডেটা বিস্তৃত বিন্যাসে রয়েছে) তার মধ্যে প্রতিফলিত হয়।
ডিএল ডাহলি

1
@ ডিএলডাহেলি ধন্যবাদ যে এটি দরকারী। আমি "সময়কে সাধারণত সূচক সংখ্যা দ্বারা উপস্থাপন করা হয়" যা সতর্কতার পক্ষে ভ্রষ্ট করার চেষ্টা করেছি যা বেশিরভাগ প্রাথমিক পরিস্থিতিতে শিক্ষার্থীরা যেভাবে আসতে পারে বলে আমি এটি সত্য বলে মনে করি। যে কোনও ব্যবহারিক ডেটা সেট করা প্রায় অবশ্যই অবশ্যই তার আসল সময়টিকে অবশ্যই তার নিজের হিসাবে একটি পরিবর্তনশীল হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করবে, তবে এটি বিশ্লেষণে ব্যবহার করা যেতে পারে না। এটি কি যথেষ্ট পরিমাণে বৈশিষ্ট্যযুক্ত, আপনি কি ভাবেন?
সিলভারফিশ

আমি বুঝতে পারি না যে "যদি আমরা সময়ের সাথে সাথে ডেটা পর্যবেক্ষণ করি Time Series", তবে এর অর্থ কি "আমরা নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং সময়ের মধ্যে সম্পর্কের শক্তি নির্ধারণ করছি। অর্থাৎ সময়ের সাথে সম্পর্কযুক্ত পরিবর্তনশীল কীভাবে পরিবর্তন হয়"? সুতরাং, timeএকটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল।
ব্যবহারকারী 31466

বা আরও নির্দিষ্টভাবে, আমি বুঝতে পারি না কেন আমরা এখানে একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন করতে পারি না?
ব্যবহারকারী 31466

5

"সিরিজ" হ'ল:

একটি গোষ্ঠী বা বিভিন্ন সম্পর্কিত বা অনুরূপ জিনিস ( http://d অভিধান.references.com/browse/series )

অনেকগুলি জিনিস বা ইভেন্ট যা একের পর এক সাজানো বা ঘটে থাকে ( http://www.merriam-webster.com/d অভিধান/series )

বস্তু বা ঘটনা একটি নম্বর আয়োজন বা পারম্পর্য মধ্যে একের পর এক আসছে ( http://www.thefreedictionary.com/series )

বেশ কয়েকটি ইভেন্ট, অবজেক্টস বা অনুরূপ বা সম্পর্কিত ধরণের লোক একের পর এক আসছেন ( http://www.oxforddferences.com/definition/english/series )

টাইম সিরিজ হ'ল "একের পর এক" মানগুলির ক্রম sequ সিরিজে অঙ্কের মতো যোগফল হতে হবে না ।


1
অভিধানগুলি প্রযুক্তিগত পদগুলির জন্য সাধারণত ভাল রেফারেন্স হয় না, বিশেষত গাণিতিক বা পরিসংখ্যান সংক্রান্ত নয়। অভিধানটি যদি কোনও ক্ষেত্রের সাথে নির্দিষ্ট না হয় তবে প্রযুক্তিগত ব্যবহারের চেয়ে সাধারণ ব্যবহারের দিকে এটি ফোকাস করতে হবে ।
whuber

2
@ হ্যাঁ, আমি একমত, তবে এখানে এই নামটি বাক্যাংশের অ-প্রযুক্তিগত অর্থের সাথে সম্পর্কিত বলে মনে হচ্ছে এবং আধুনিক গণিতে ব্যবহৃত সিফের সাথে নয় (সিএফ। সিলভারফিশের উত্তর)
টিম

0

গৃহীত উত্তরটি তথ্যমূলক (আমি নিজেই এটি উত্সাহিত করেছি), তবে এটি ধরে নিয়েছে যে টাইম সিরিজের "সিরিজ" শব্দটি সত্যই একটি ভুলবিত্ত এবং এর পরিবর্তে "ক্রম" হওয়া উচিত। সময় ধারাবাহিক বিশ্লেষণ, 1920 এবং 1930 এর দশকের বিকাশের প্রথম কয়েক দশকের জন্য, সময় সিরিজটি আরএমএ সময় সিরিজের সমার্থক ছিল। একটি এমএ সময় সিরিজ প্রকৃতপক্ষে সাদা শব্দ উদ্ভাবনের একটি ক্রমের যোগফল। একটি এআর টাইম সিরিজ, যদি কোভেরিয়েন্স স্টেশনারি হয় তবে এটি শ্বেত শব্দের উদ্ভাবনের ক্রমের যোগফল। এটি ভালভাবে হতে পারে যে টাইম সিরিজের নাম "সিরিজ" সময় যথাযথভাবে যথাযথভাবে সময় সিরিজকে অর্পণ করা হয়েছিল, যখন এআরএমএ সময় সিরিজের সমার্থক ছিল, তবে অন্যান্য ধরণের টাইম সিরিজগুলি আবিষ্কার করা হয়েছিল, যার যোগফল হিসাবে একইরকম উপস্থাপনা ছিল না , কেউ এই শব্দটি সংশোধন করতে ফিরে যাননি কারণ এটি ' এর দশক ধরে ব্যবহার করা হয়েছে এবং এটি সম্ভবত পরিসংখ্যান সম্প্রদায়ের মধ্যে আটকে থাকতে পারে। (https://www.statistics.su.se/english/research/time-series-analysis/a-b ਸੰর্ক-হিস্টোরি- অফ- টাইম-সার্জারি- অ্যানালাইসিস 1-2.259451 )


1
একটি মজার বিষয়! আপনি অবশ্যই সত্য বলেছেন যে সময় সিরিজ বিশ্লেষণের বিকাশের ক্ষেত্রে আর এআর এবং এমএ গুরুত্বপূর্ণ প্রাথমিক কৌশল ছিল। তবে আমি এটি সঠিক বলে মনে করি না, যদিও এটি "ধারাবাহিক" এর জন্য সিকোয়েন্সের চেয়ে "সিক্যুয়েন্সের যোগফল" অর্থে ব্যবহার করার জন্য এটি তখন প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। এই প্রশ্নের উত্তরের জন্য আমি প্রচুর পটভূমি পঠন করেছি, বিশেষত এই সময়কালের অর্থনৈতিক / অর্থ / অ্যাকাউন্টিং সাহিত্যের জন্য এবং তারা সাধারণত তাদের ক্রনিকোলজিকাল অর্ডারযুক্ত ডেটাগুলিকে "সিরিজ" এ বলে উল্লেখ করেছেন।
সিলভারফিশ
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.