আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে ~ 2,500 ব্যক্তির কাছ থেকে ~ 7,500 রক্ত পরীক্ষা রয়েছে। আমি দুটি পরীক্ষার মধ্যবর্তী সময়ের সাথে রক্তের পরীক্ষার পরিবর্তনশীলতা বৃদ্ধি বা হ্রাস পায় কিনা তা জানার চেষ্টা করছি। উদাহরণস্বরূপ - বেসলাইন পরীক্ষার জন্য আমি আপনার রক্ত আঁকছি, তারপরে তাত্ক্ষণিকভাবে দ্বিতীয় নমুনা আঁকুন। ছয় মাস পরে, আমি অন্য একটি নমুনা আঁকছি। বেসলাইন এবং তাত্ক্ষণিক পুনর্বার পরীক্ষাগুলির মধ্যে পার্থক্যটি বেসলাইন এবং ছয় মাসের পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্যের চেয়ে কম হওয়া আশা করতে পারে।
নীচের প্লটের প্রতিটি বিন্দু দুটি পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য প্রতিফলিত করে। এক্স দুটি পরীক্ষার মধ্যে দিনের সংখ্যা; দুটি পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্যের আকার হ'ল Y। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এক্সগুলি বরাবর টেস্টগুলি সমানভাবে বিতরণ করা হয় না - অধ্যয়নটি সত্যই, এই প্রশ্নটির সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি। যেহেতু পয়েন্টগুলি গড়ের দিকে ভারীভাবে স্ট্যাক করা হয়েছে, তাই আমি ২৮ দিনের উইন্ডোর উপর ভিত্তি করে 95% (নীল) এবং 99% (লাল) কোয়ান্টাইল লাইনগুলি অন্তর্ভুক্ত করেছি। এগুলি আরও চূড়ান্ত পয়েন্টগুলি দ্বারা স্পষ্টতই টানা থাকে তবে আপনি ধারণাটি পাবেন।
Alt পাঠ্য http://a.imageshack.us/img175/6595/diffsbydays.png
এটি আমার কাছে দেখতে যেমন পরিবর্তনশীলতা মোটামুটি স্থিতিশীল। যদি কিছু হয় তবে অল্প সময়ের মধ্যে পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি করা হলে এটি উচ্চতর - এটি মারাত্মকভাবে প্রতিদ্বন্দ্বী। আমি কীভাবে এটি নিয়মিত পদ্ধতিতে সম্বোধন করতে পারি, প্রতিটি সময় পয়েন্টে (এবং কোনও পরীক্ষা ছাড়াই কিছু সময়সীমার জন্য) বিভিন্ন পরিবর্তিত হয়ে পড়ে? আপনার ধারণা প্রশংসা করা হয়।
কেবলমাত্র রেফারেন্সের জন্য, এটি পরীক্ষা এবং পরীক্ষার মধ্যে দিনের সংখ্যার বিতরণ:
Alt পাঠ্য http://a.imageshack.us/img697/6572/testsateachtimePoint.png