এক বাক্যে পরিসংখ্যান কীভাবে বর্ণনা করবেন?


27

আমি যখন প্রথম পরিসংখ্যান শিখতে শুরু করি, তখন টি-টেস্ট, আনোভা, চি-স্কোয়ার্ড এবং লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলির মতো পদ্ধতিগুলি একেবারে ভিন্ন প্রাণী হিসাবে উপস্থিত হয়েছিল। তবে এখন আমি বুঝতে পারি যে এই পদ্ধতিগুলি প্রতিটি কমবেশি একই জিনিস করে। এবং একইভাবে, ভেরিয়েন্স, অবশিষ্টাংশ, স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং গড় হিসাবে মানগুলি কম বেশি একই জিনিস পরিমাপ করে।

সুতরাং আমি এই সমস্ত পদ্ধতি এবং মানগুলি গণনা করি, এবং সত্যই সমস্ত পরিসংখ্যান কেবল একটি সাধারণ বাক্যে বর্ণিত হতে পারে:

প্রত্যাশিত মানটি কী এবং এই মানের চারপাশের প্রকরণটি কী?

প্রত্যাশিত শব্দটির পরিবর্তে এই শব্দগুলির যে কোনও একটি হতে পারে: অনুমান করা, পূর্বাভাস দেওয়া বা কেন্দ্রীয়।

অন্য বাক্যগুলি কীভাবে একটি বাক্যে পরিসংখ্যান বর্ণনা করবে?


10
@Trynna এই বিবরণ পর্যন্ত খুব সংকীর্ণ: এটি শুধুমাত্র বিন্দু প্রাক্কলন চরিত্রকে। এটি গণিতকে সংখ্যার যোগ ও গুণক হিসাবে বর্ণনা করার মতো - যা স্কুলে কয়েক বছরের জন্য পাটিগণিত অধ্যয়ন করেছেন এমন ব্যক্তির দৃষ্টিভঙ্গি হতে পারে - তবে ক্ষেত্রটি কী তার অন্তর্ভুক্ত তার চেয়ে খুব কমই পড়ে।
whuber

উত্তর:


26

পরিসংখ্যান ডেটা উত্পাদন এবং বোঝার জন্য যুক্তি এবং পদ্ধতি সরবরাহ করে।

আমেরিকান পরিসংখ্যান সমিতি


+1 আমি এই ধারণার খুব কাছাকাছি কিছু প্রকাশ করার চেষ্টা করছিলাম। আমি তথ্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্তে আসা সম্পর্কে কিছু যুক্ত করতাম, তবে এটি এতটা সংক্ষিপ্ত নয়।
গ্লেন_বি -রাইনস্টেট মনিকা

3
@ গ্লেন আপনি বলতে পারেন যে এই বৈশিষ্ট্যটিতে অনেক চিন্তাভাবনা করা হয়েছিল। আমি এটি আমাদের সাইটে কোথাও এটি পছন্দ করি। এটি, এবং মেশিন লার্নিংয়ের অনুরূপ বিবর্ণ বিবরণ, আমাদের সহায়তা পৃষ্ঠাগুলিতে অন্তর্ভুক্ত হওয়া উচিত।
whuber

2
আমি নিশ্চিত নই যে আমি উক্তিটির সাথে একমত (যদিও এটি একটি সুন্দর আকাঙ্খা)। একটি মহামারীবিদ হিসাবে, আমি জানি যে আমি অধ্যয়ন নকশা সম্পর্কে তথ্য জানি এবং ডেটা এবং কার্যকারণ অনুমানের প্রায় একই জিনিস যা আমার চারপাশে সূক্ষ্ম পরিসংখ্যানবিদদের অনেকের বাইরে en প্রকৃতপক্ষে পুনরাবৃত্তির কারণ সংক্রান্ত গ্রাফগুলির জন্য অভিনব কার্যকারণ সূচনাটি তিনটি ক্ষেত্রের মধ্যে উদ্ভূত হয়েছিল যার নাম নেই পরিসংখ্যান (মহামারী, কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং সমাজবিজ্ঞান, যেমনটি আমি এটি বুঝতে পারি)) এটিকে বেলিকোজ স্পিরিটে উত্থাপন নয়, তবে কারণ উদ্ধৃত বাক্যটি বিজ্ঞানের অনেক কিছুই বর্ণনা করে এবং প্রতি পরিসংখ্যানকে পেরেক দেয় না ।
অ্যালেক্সিস

3
এএসএ বর্ণনা মানুষের জ্ঞান এবং ক্রিয়াকলাপের একটি ডোমেন হিসাবে পরিসংখ্যান সম্পর্কে আরও অনেক কিছু, "স্ট্যাটিস্টিশিয়ান" কে হতে পারে তা চিহ্নিত করে না। ডাব্লুডব্লু 2 পেশাদার পরিসংখ্যানবিদদের বিরলতা ছিল, কিন্তু এর অর্থ এই নয় যে পরিসংখ্যান বাণিজ্যিক এবং একাডেমিক সেটিংসে প্রয়োগ করা হয়নি। আমি মনে করি না পরিসংখ্যানগুলির একটি ভাল সংজ্ঞা পেশাদার পরিসংখ্যানবিদরা যা করেন তার মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকতে পারে।
সিলভারফিশ

1
@ অ্যালেক্সিস সম্ভবত "বোঝার" শব্দটি দ্বারা বোঝার বোঝার স্তর নিয়ে কিছুটা অসুবিধা রয়েছে , যা এএসএ সংজ্ঞাটি তার ব্রেভিটিতে বরং দ্ব্যর্থহীন রেখে যায়। একটি বিস্তৃত ব্যাখ্যা অতিরিক্ত পরিবেষ্টনকারী হতে পারে। অবশ্যই যদি আমরা "বোঝার" অংশ হিসাবে স্থিতিশীল শারীরিক বা সামাজিক ব্যাখ্যা এবং অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করি তবে এটি "নিছক" পরিসংখ্যানের বাইরে চলে যায়। অন্যদিকে, এটি আমার কাছে পরিষ্কার নয় যে কেন ডেটা, কার্যকারিতা বা অন্যথায়, সূত্রগুলি বৈজ্ঞানিক এবং পরিসংখ্যান উভয় প্রকারের ডোমেনের মধ্যেই থাকতে পারে না।
সিলভারফিশ

13

পরিসংখ্যান মূলত ডেটা কাঠামোর বোঝার সাথে সম্পর্কিত।

বিল ভেনেবলস এবং ব্রায়ান রিপলি, আধুনিক প্রয়োগিত পরিসংখ্যানের অধ্যায় 1 এর প্রথম বাক্য এস


1
এটি পরিসংখ্যানগুলির প্রতি আকর্ষণীয়, যদিও এটি একটি সীমাবদ্ধ। সম্ভাব্য অস্পষ্টতাগুলি প্রকাশ করছে: একটি কম্পিউটার বিজ্ঞানী একটি "পরিসংখ্যানের ডেটা কাঠামো" অ-পরিসংখ্যানগত উপায়ে বুঝতে পারবেন। (ভেনেবলস এবং রিপলি পরিসংখ্যান এবং কম্পিউটিংয়ের ছেদ এ কাজ করে))
শুক্রবার

@ আমি আপনার সাথে একমত ভিএন্ডআর এটিকে সমস্ত পরিসংখ্যানের এক-বাক্যর বিবরণ হিসাবে অভিহিত করার মতো কিছু বলার দরকার নেই, তবে যখনই আমি প্রথম এটি পড়েছি, তখন আমি ভেবেছিলাম এটি একটি দুর্দান্ত বর্ণনা ছিল। আমি "উপাত্তের কাঠামোকে" "জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য যা থেকে নমুনা নেওয়া হয়েছিল" হিসাবে ব্যাখ্যা করি।
999


8

প্রয়াত লিও ব্রেইমানের ভাষায়:

পরিসংখ্যানগুলির লক্ষ্যগুলি হ'ল পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ডেটা ব্যবহার করা এবং অন্তর্নিহিত ডেটা মেকানিজম সম্পর্কে তথ্য পাওয়া।

http://projecteuclid.org/euclid.ss/1009213726


5

ব্যক্তিগতভাবে, আমি মৃত্যুর সাথে ডেসিংয়ে স্টিফেন সেনের নীচের উক্তিটি পছন্দ করি চান্স, ঝুঁকি এবং স্বাস্থ্য (কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় প্রেস, 2003)। আমি একটি বাক্য (বা দুটি) হাইলাইট করেছি যে, আমি বিশ্বাস করি, তার মূল বিষয়টির সংক্ষিপ্তসার করুন, যদিও পুরো অনুচ্ছেদটি পড়ার মতো।

পরিসংখ্যান হয় এবং পরিসংখ্যান হয়।
পরিসংখ্যান, একক, জনপ্রিয় ধারণার বিপরীতে, সত্য সম্পর্কে সত্য নয়; এটি আমরা কীভাবে জানি, বা সন্দেহ করি বা বিশ্বাস করি সে সম্পর্কে এটি কোনও বিষয় সত্য। কারণ জিনিসগুলি সম্পর্কে জেনে রাখা গণনা এবং পরিমাপের সাথে জড়িত, তবে এটি সত্য, পরিসংখ্যান বহুবচন পরিসংখ্যান এককগুলির উদ্বেগের অংশ, যা পরিমাণগত যুক্তির বিজ্ঞান। এই বিজ্ঞানের অ্যাকাউন্টিংয়ের চেয়ে দর্শনের (বিশেষ জ্ঞানবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে) অনেক বেশি মিল রয়েছে। পরিসংখ্যানবিদরা দার্শনিক প্রয়োগ করেন। দার্শনিকরা যুক্তি দিয়েছিলেন যে কত ফেরেশতা সূঁচের মাথায় নাচতে পারেন; পরিসংখ্যানবিদগণ তাদের গণনা করুন। বা বরং, গণনা করুন কতজন সম্ভবত নাচতে পারে।কোয়ান্টাম পদার্থবিদদের যদি বিশ্বাস করা যায় তবে সম্ভাব্যতা হ'ল বিষয়টির হৃদয় all পরিসংখ্যানবিদ যতদূর উদ্বিগ্ন এটি সত্য, আইনস্টাইনের বিশ্বাস অনুসারে বিশ্ব নির্বিঘ্নে নির্বিঘ্ন or আমরা নিশ্চিত কিছু নিয়ে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি না তবে আমাদের পূর্বাভাসগুলি কতটা অনিশ্চিত হবে তা আমরা বলতে পারি, গড়পড়তা। পরিসংখ্যান বিজ্ঞান যা আমাদের জানায়।


5

পরিসংখ্যান হ'ল ডেটা থেকে শেখার বিজ্ঞান এবং পরিমাপ, নিয়ন্ত্রণ এবং অনিশ্চয়তার যোগাযোগ।

মেরি ডেভিডিয়ান এবং থমাস লুই

তারা অবিরত:

; এবং এটি বৈজ্ঞানিক এবং সামাজিক অগ্রগতির গতি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য প্রয়োজনীয় নেভিগেশন সরবরাহ করে


আমি এই সংজ্ঞাটি পছন্দ করি কারণ এটি "অনিশ্চয়তা" দিকটিকে একাকী করে তোলে। দ্বিতীয় অংশটি দুর্দান্ত কারণ এটি বলে যে পরিসংখ্যানগুলি কেবল নিজের দ্বারা বিদ্যমান নেই, তবে এটি আরও বিস্তৃত প্রসঙ্গে দেখা উচিত। তবে পুরোপুরি সন্তুষ্ট হওয়ার জন্য, আমি সম্ভবত এএসএর সাথে এটি একীভূত করব:
মোমো

1
তথ্য থেকে ডেটা শেখার বিজ্ঞান হিসাবে পরিসংখ্যান এবং অনিশ্চয়তা পরিমাপ, নিয়ন্ত্রণ এবং যোগাযোগের তথ্য উপাত্ত তৈরি এবং বোঝার যুক্তি এবং পদ্ধতি সরবরাহ করে।
মোমো

2

পরিসংখ্যান এমন একটি পদ্ধতি এবং চিন্তার মোডগুলির একটি কিটব্যাগ যা লোককে কোলাহলপূর্ণ তথ্য থেকে পরিষ্কার সিদ্ধান্তে আসতে সহায়তা করে।


2

যেহেতু আমরা কোনও godশ্বরের মত সর্বজ্ঞানী প্রাণী নই আমাদের অনিশ্চয়তার সাথে মোকাবিলা করতে হবে এবং পরিসংখ্যান সেই অনিশ্চয়তা সংযোজন এবং প্রতিবিম্বিত করার জন্য পদ্ধতি সরবরাহ করে।


2

পরিসংখ্যান দর্শনের একটি উপ-ক্ষেত্র যা কঠোর গাণিতিক ধারণাগুলি ব্যবহার করে 'আমরা পর্যবেক্ষণ থেকে কীভাবে শিখি' নীচের প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত।

কেবলমাত্র একটি পাশের নোট আপনি খুব দীর্ঘ 'এক বাক্য' বানাতে পারেন, সেখানে বি। হরবলের লেখা একটি বই রয়েছে যা একটি দীর্ঘ বাক্য দ্বারা গঠিত, দেখুন: নাচের পাঠের জন্য অ্যাডভান্সড ইন এজ


2

পরিসংখ্যান হ'ল অনিশ্চয়তার বিজ্ঞান এবং ডেটা থেকে তথ্য আহরণের প্রযুক্তি

ডেভিড জে


2

পরিসংখ্যান হ'ল সঠিক, প্রাসঙ্গিক উপায়ে পরিমাণযুক্ত তথ্য সংক্ষিপ্ত করার জন্য যৌক্তিক নীতি এবং গাণিতিক পদ্ধতির একটি সেট।


1

আমার নিজের শব্দে

Statistics is the science of what might be

এটি জিভ ইন গাল এক ধরণের ।


1
যদি আপনি প্রথম শব্দটি মাস্ক করে লোককে শূন্যস্থান পূরণ করতে বলেন, তবে আমার সন্দেহ হয় "পরিসংখ্যান" তারা প্রথম যে জিনিসটি নিয়ে আসে তা নয় - এবং সম্ভবত দ্বিতীয় বা তৃতীয়টি নয় not "ভবিষ্যতত্ত্ব," "জল্পনা," "বিজ্ঞান কথাসাহিত্য," এবং সম্ভবত - আপনার অভিপ্রায়টির আরও কাছাকাছি যাওয়া - "ভবিষ্যদ্বাণী" এবং "পূর্বাভাস" - সম্ভবত জনপ্রিয় পছন্দ হবে। এমনকি "ওয়ানরিওলজি" এবং "অ্যাপ্রোট্রোপিজম" সম্ভাবনা হবে। :-)
whuber

1

ফিশার ( ১৯২২ ) নিম্নলিখিত উদ্ধৃতিতে পরিসংখ্যানের সারমর্ম সম্পর্কে তার মতামত দিয়েছেন ( এক বাক্য প্রয়োজনীয়তার জন্য আমার দ্বারা বোল্ড ফন্ট যুক্ত হয়েছে):

পরিসংখ্যানগত সমস্যাগুলির একটি স্বতন্ত্র সূচনায় পৌঁছানোর জন্য, পরিসংখ্যানবিদ নিজেকে যে কাজটি নির্ধারণ করেন তা সংজ্ঞায়িত করা দরকার: সংক্ষেপে এবং এর সবচেয়ে দৃ concrete় আকারে, পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির অবজেক্টটি হ'ল ডেটা হ্রাস । প্রচুর পরিমাণে ডেটা, যা সাধারণত তার প্রচুর পরিমাণে মনের ভিতরে প্রবেশ করতে অক্ষম হয়, তুলনামূলকভাবে কয়েকটি পরিমাণের দ্বারা প্রতিস্থাপন করতে হবে যা পুরোপুরি যথেষ্ট উপস্থাপন করবে, বা, অন্য কথায়, যতটা সম্ভব যথাসম্ভব, পুরোপুরি আদর্শ থাকবে , মূল তথ্য অন্তর্ভুক্ত সম্পর্কিত তথ্য।


0

একটি ফলাফল-ভিত্তিক (এবং আসলেই বর্ণনামূলক নয় ) ওয়ান-লাইনারটি আমার জন্য,

পরিসংখ্যান যা প্রকৃতিতে একই কাজ করে তা নির্বিশেষে মানব বিশ্বকে গোল করে তোলে।


3
আপনি কি রাজনীতির সাথে পরিসংখ্যান গুলিয়ে ফেলছেন? নাকি ভালোবাসার সাথে?
whuber

@ হুইবার (+1) না। উভয়ই তাদের বেশিরভাগ সিদ্ধান্তই স্ট্যাটিস্টিকসের উপর ভিত্তি করে নেন, তারা তা বুঝতে পারে কি না।
এলেকোস পাপাদোপল্লোস

2
আমি এটি এখনই দেখতে পাচ্ছি, একটি আসন্ন সিনেমাতে যখন পুরুষ নেতৃত্বটি হাঁটুতে প্রস্তাব দেয়: "বাবু, তুমি আমার বয়স্ক, তুমি কি আমাকে বিয়ে করবে?" :-) (এলইটি এর ব্যবহার একটি সংকোচন মূল্নির্ধারক এবং আমাদের কোফিসিয়েন্টস সমবেত ...)
whuber

@ হুইবার (+২) ... এটি "এটি উপলব্ধি করবেন না" অংশ: এটি ভাষা ব্যবহার না করেও পুরুষ নেতৃত্বের অর্থ হ'ল ! (আমি স্বীকার করি যে আমি এখানে দার্শনিক সাম্রাজ্যবাদের জন্য দোষী হতে পারি)।
অ্যালেকোস পাপাদোপল্লোস

2
আপনার গভীরভাবে শ্রদ্ধেয় সাংস্কৃতিক পটভূমি (আপনার নাম এবং অবস্থান হিসাবে এটি কোনও ব্যক্তিকে অনুমান করার অনুমতি দেয়), যা একজন কমপক্ষে প্রাথমিকের সোফিস্টদের কাছে খুঁজে পেতে পারে, আপনাকে সে ক্ষেত্রে যথেষ্ট অক্ষাংশের অনুমতি দেয় allows :-)
whuber

0

পরিসংখ্যান হ'ল অনিশ্চিত এবং / অথবা সম্ভাব্য প্রক্রিয়া দ্বারা ডেটা জেনারেশনের মডেলিংয়ের একটি সরঞ্জাম।


-1

পরিসংখ্যানগুলি যথেষ্ট পরিমাণে ডেটা নির্যাতনের বিষয়ে এটি যতক্ষণ না আপনি প্রদর্শন করতে চান এমন কিছু স্বীকার করে।

আমি রোনাল্ড কোজকে প্যারাফ্রেস করছি, লিঙ্কটি দেখুন


-1, এই গালে জিহ্বা হিসাবে উদ্দেশ্য ছিল?
গং -

@ গুং হ্যাঁ এবং না, আমি রোনাল্ড কোয়েসের উদ্ধৃতি দিচ্ছিলাম।
ভ্লাদিস্লাভস ডভগ্লেলেকস

3
সংস্করণের উপর ভিত্তি করে এখানে , এটি একটি খারাপ ভাষান্তর শ্রেষ্ঠ সময়ে হয়। এটি পরিসংখ্যান কী তা একটি ভাল 1-বাক্য সংক্ষিপ্তসার না।
গুং - মনিকা পুনরায়

3
@ ভালভাবে, ওপি জিজ্ঞাসা করেছিল যে বিভিন্ন ব্যক্তি কীভাবে এটি বর্ণনা করবেন। এটি সর্বদা তার দৃষ্টিভঙ্গি বা মতামত হবে। এটি বিভিন্ন লোকের জন্য আলাদা হবে। ওপি বিভিন্ন মতামত আইএমএইচও সংগ্রহ করার চেষ্টা করেছিল।
ভ্লাদিস্লাভস ডভগ্লেলেকস

2
xeon আপনার উত্তরটি যথাযথভাবে উদ্ধৃত করার জন্য এবং উত্সটি উত্স করতে উত্সাহিত করার জন্য এটি কোয়েসের জন্য একটি দুর্দান্ত দয়া হবে।
অ্যালেক্সিস

-2

পরিসংখ্যান হ'ল গাণিতিক বিজ্ঞান যা আপনাকে পর্যবেক্ষণের সেটগুলির মধ্যে পার্থক্য কেবল এলোমেলো বা না তা নির্ধারণ করতে দেয়।


1
ক্ষেত্রটি কীসের একটি সংকীর্ণ উপসেট বর্ণনা করে।
রোল্যান্ডো

আমি এটি অন্যভাবে দেখুন। পরিশেষে, আপনি হাইপোথিসিস টেস্টিং, রিগ্রেশন মডেলিং বা অন্য কোনও অনুমানের পরিচালনা করছেন কিনা তা আপনি সর্বদা পরিমাপ করেন যে আপনার অনুমানের তুলনায় কোনও নির্লজ্জ মডেল, বা পর্যবেক্ষণের পার্থক্যের পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা or আমার বাক্যটি পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য বনাম এলোমেলোতার পরিচয় দেয়। অন্যরা যদি রাজি হন, আপনি কি আমাকে কিছুটা ভোট দিতে পারেন, তাই আমার মন্তব্য যা সহজেই ন্যায়সঙ্গত হয় তা কেবল একজনের সংক্ষিপ্তসার ব্যক্তিত্বমূলক ব্যাখ্যা করার কারণে একটি স্পষ্ট ভুল উত্তর হিসাবে বিবেচিত হবে না।
সিম্পা

2
দয়া করে এই ধরণের প্রশ্নগুলি বিবেচনা করুন যেগুলি প্রায়শই পরিসংখ্যান ব্যবহার করে উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করে: এই বিতরণের আকারটি কী? এই 2 ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের প্রকৃতি কী? এই প্রচুর ভেরিয়েবলকে কীভাবে গোষ্ঠীভুক্ত করা যায় যাতে আমরা সাধারণ সমস্যা / থিম / বিষয় / বিষয় / মাত্রা দেখতে পারি? এই প্রচুর কেসগুলি কীভাবে গোষ্ঠীভুক্ত করা যায় যাতে আমরা সাধারণ প্রকারগুলি / প্রোফাইলগুলি দেখতে পারি? কার্যকারণের দিকে নজর দিয়ে সম্পর্কের এই ওয়েবটি বর্ণনা করার সর্বোত্তম উপায় কী? সময়ের সাথে সাথে এই পরিবর্তনশীলটির প্রবণতা কী ঘটে? ভবিষ্যতের মানগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার সর্বোত্তম উপায় কী?
রোল্যান্ডো 2

এই প্রতিটি ক্ষেত্রেই, এই প্রশ্নের উত্তরের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যগুলির একটি শক্তিশালী উপাদান রয়েছে এবং আপনি কোনও আকার বা আকারে যা দেখছেন তা ভিন্ন ভিন্ন বনাম। নিছক এলোমেলোভাবে কী ঘটতে পারে। আমাদের বেশিরভাগের কাছে নেতিবাচক ভোটের অর্থ একটি স্পষ্টতই ভুল উত্তর। আমার উত্তর কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা যায় তা আমি দেখছি না।
সিম্পা

1
ডাউনভোট তীরের উপরে থাকা হোভার পাঠ্যটিতে "এই উত্তরটি কার্যকর নয়।" আমি এটি আকর্ষণীয় বলে মনে করি - এবং তাই অব্যবহারযোগ্য নয় - কারণ এটি ভাবনা-উদ্দীপক, তবে বেশ কয়েকটি কারণে আমি এটিকে সমর্থন করি নি। প্রথমত পরিসংখ্যানগুলি একটি "গাণিতিক বিজ্ঞান": এটি অস্বস্তিকরভাবে ভ্রান্ত ধারণার (বিশেষত কিছু গণিতবিদদের মধ্যে) কাছে আসে যে পরিসংখ্যানগুলি গণিতের একটি শাখা মাত্র । দ্বিতীয়টি এটি কেবলমাত্র দ্বি-নমুনা অনুমানের পরীক্ষার বৈশিষ্ট্যযুক্ত বলে মনে হয়, যা পরিসংখ্যানের খুব সংকীর্ণ (যদিও বিস্তৃত) অংশ।
whuber
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.