গুগলের সাথে সম্পর্ক এবং কারণের মধ্যে পার্থক্য কতটা?


21

প্রসঙ্গ

এই সাইটে একটি জনপ্রিয় প্রশ্ন হ'ল " সাধারণ পরিসংখ্যানগত পাপগুলি কি? " উল্লিখিত পাপগুলির মধ্যে একটি হ'ল "পারস্পরিক সম্পর্ক কার্যকারণ ..." লিঙ্কটি ধরে নিচ্ছে

তারপরে, 5 টি সমীক্ষার সাথে মন্তব্যগুলিতে পরামর্শ দেওয়া হয় যে: "গুগল পার্থক্যটি যত্ন না করে এক বছরে $ 65B করে" "

হালকা তদন্তের অতিরিক্ত বিশ্লেষণের ঝুঁকিতে, আমি ভেবেছিলাম যে এটি পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কার্যকারিতা এবং পার্থক্যটির ব্যবহারিক প্রাসঙ্গিকতার মধ্যে পার্থক্য খুঁজে বের করার জন্য দরকারী আলোচনার বিষয় হতে পারে; এবং সম্ভবত এটি মেশিন লার্নিং এবং পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কারণের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে কিছু হাইলাইট করতে পারে।

আমি ধারণা করছি যে মন্তব্যটি সেই প্রযুক্তিগুলিকে সম্বোধন করছে যা অনুসন্ধান ইঞ্জিনের ফলাফল এবং বিজ্ঞাপন প্রদর্শন সম্পর্কিত প্রযুক্তি প্রজন্মকে আক্রান্ত করে।

প্রশ্ন

  • গুগলের আয়ের উত্সাহের সাথে সম্পর্কিত এবং কার্যকারণের মধ্যে পার্থক্যটি কতটুকু সম্ভবত বিশেষত বিজ্ঞাপন প্রদর্শন সম্পর্কিত প্রযুক্তি এবং মানের অনুসন্ধান ফলাফলের মাধ্যমে আয়ের উত্সকে কেন্দ্র করে?

এটি মজার, আমি কিছুক্ষণ আগে সেই মন্তব্যটি দেখছিলাম।
ইট্রেটর

2
অনলাইন বিজ্ঞাপনকে আরও কার্যকর করার জন্য গুগল কীভাবে আর ব্যবহার করে তা নিয়ে গত সপ্তাহে বিপ্লব ব্লগের একটি পোস্ট ছিল । দুর্ভাগ্যক্রমে তারা খুব বেশি বিশদে যায় না ...
নিকো

উত্তর:


13

এর সহজ উত্তরটি হ'ল গুগল (বা যে কেউ) যে পরিমাণে হস্তক্ষেপ করতে চায় তার পার্থক্য সম্পর্কে যত্নশীল হওয়া উচিত । কার্যকারণ জ্ঞান আপনাকে প্রদত্ত ডোমেনের হস্তক্ষেপ (ক্রিয়া) এর প্রভাব সম্পর্কে আপনাকে জানায়।

উদাহরণস্বরূপ, গুগল বিজ্ঞাপনগুলিতে ক্লিক-মাধ্যমে হারগুলি বাড়িয়ে তুলতে, জিমেইল বা Google+ ব্যবহারকারীর সংখ্যা বাড়াতে বা ব্যবহারকারীদের বিংয়ের পরিবর্তে গুগল ব্যবহার করতে প্ররোচিত করতে চায় তবে তাদের সম্ভাব্য ক্রিয়াকলাপগুলির প্রভাব জানতে হবে (উদাঃ, বৃদ্ধি) বিজ্ঞাপনের ফন্ট আকার, প্রিন্ট ম্যাগাজিনে Google+ প্রচার করা, বা গুগল এবং বিং অনুসন্ধান ফলাফলের মধ্যে যথাক্রমে পার্থক্য প্রচার করা)। গুগলের সার্চ ইঞ্জিনটি ভালভাবে কাজ করতে পারস্পরিক সম্পর্ক যথেষ্ট ভাল তবে তাদের অন্যান্য সিস্টেমে (এবং তাদের ব্যবসায়ের সামগ্রিক ক্ষেত্রে) পার্থক্য প্রায়শই গুরুত্বপূর্ণ।

এটি লক্ষণীয় যে গুগল (এবং ওয়েব ভিত্তিক ব্যবসায়ের সাথে অনেকগুলি সংস্থাগুলি) অবিচ্ছিন্নভাবে অনলাইন পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালাচ্ছে। কার্যকারণ নির্ভরতা সনাক্তকরণ এবং অনুমান করার জন্য এটি সবচেয়ে সহজ এবং সর্বোত্তম উপায়।


(+1) যতক্ষণ ভবিষ্যদ্বাণীকারীগণ ক) পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত এবং খ) ভবিষ্যতের ফলাফলগুলি সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়ার অনুমতি দেয়, কারও ক্ষেত্রে কারণ সম্পর্কে চিন্তা করা উচিত নয়।
স্টেফেন

2
আমরা আচরণবিজ্ঞানে পরীক্ষামূলক গবেষণার পুনর্জাগরণের যুগে প্রবেশ করছি। 1950 এর দশকে, প্রায় সমস্ত স্ট্যাটিটিক্স ছিল পরীক্ষামূলক গবেষণা, যার সাথে কৃষিতে প্রয়োগ ছিল। তবে ১৯৮০ এর দশকের দিকে, লোকেরা বুঝতে পেরেছে যে এই কৌশলগুলি পর্যবেক্ষণের তথ্যগুলিতে খুব বেশি কার্যকর নয়, যা আপনি বেশিরভাগ সামাজিক বিজ্ঞানেই করতে পারেন। এখন, অন্তত অনলাইন বিপণন গবেষণার কুলুঙ্গিতে, আপনি যদি আমাজন বা গুগল বা বিং হন, আপনি পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালাতে পারেন এবং কার্যকারণ সূচনার সবচেয়ে পরিষ্কার ফর্মটি পেতে পারেন।
স্টাসকে

@ স্ট্যাস্ক, নমুনার আকারগুলি বিবেচনা করে তারা সম্ভবত একটি "সংক্ষিপ্ত" পরীক্ষার সাথেও কাজ করছেন তারা সম্ভবত অত্যন্ত কার্যকর ফলাফল তৈরি করতে পারে। কি ধন এটি অবশ্যই হতে হবে।
ব্র্যান্ডন বার্টেলসেন

এটি লক্ষণীয় যে Google এর "গোষ্ঠীগুলি" সুবিধাটি সত্যই, সত্যই দরিদ্র। এটি একধরনের মতো একটি গ্রুপ আলোচনার সুবিধা তৈরি করেছে যা ভাল হওয়ার সাথে সংযুক্ত করে তবে কীভাবে একটি গ্রুপ আলোচনার সুযোগটি ভাল হওয়ার কারণ তা তারা খুঁজে পায়নি। তবে এটি বিপণনে একটি সাধারণ সমস্যা - প্রতিযোগিতামূলক পণ্যগুলির প্রায়শই বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য অন্তর্নিহিত অনুপ্রেরণা না বুঝে অনুলিপি করা হয়।
ড্যানিয়েল আর হিক্স

1
@ স্ট্যাস্ক: আপনি এখানে যেমন ভান করছেন আসল বিশ্ব সম্ভবত তেমন আদর্শ নয়। আমি সম্মত হই যে পরীক্ষাগুলি কার্যকারণ অনুমিতকরণ করার একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম। তবে, পরীক্ষাগুলি সুনির্দিষ্ট সমস্যাগুলিও উত্থাপন করে কখনও কখনও কোনও পরীক্ষার পরিবর্তে পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণার মাধ্যমে কার্যকরী সূত্রপাত করা ভাল। একটি সমালোচনা হতে পারে যে নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষাগুলির ফলাফলগুলি কী অর্থে একটি "বাস্তব লাইভ" সেটিংসে সাধারণীকরণ হতে পারে। কিছু লেখক এটিকে "বাহ্যিক বৈধতা" বলেছেন।

6

প্রথমত, এটি কেবল একটি চাবুক এবং ভুল। গুগলে প্রচুর প্রতিভাবান পরিসংখ্যানবিদ, তথ্য পুনরুদ্ধার বিশেষজ্ঞ, ভাষাবিজ্ঞানী, অর্থনীতিবিদ, কিছু মনস্তত্ত্ববিদ এবং অন্যান্য রয়েছে। এই লোকেরা পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কারণের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে প্রচুর অ-পরিসংখ্যানবিদদের শিক্ষিত করতে প্রচুর সময় ব্যয় করে। এটি একটি বৃহত সংস্থা হিসাবে দেওয়া হয়েছে, পকেট এমনকি বড় পকেট, অজ্ঞতার হতে পারে, তবে দৃ definitely় বক্তব্য অবশ্যই মিথ্যা। তদুপরি, এই শিক্ষাগুলির বেশিরভাগ গ্রাহক বিশেষত বিজ্ঞাপনদাতাদের মুখোমুখি।

গভীর উত্তর: পার্থক্যটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কেবল অনুসন্ধান ফলাফলের র‌্যাঙ্কিংয়ের দিকে তাকান এবং সাদৃশ্যপূর্ণতা, স্কোরিং ফাংশন ইত্যাদির পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আমাকে কেবল "পারস্পরিক সম্পর্ক" ছাড়িয়ে প্রসারিত করার অনুমতি দিন কিছু পৃষ্ঠাগুলি নির্দিষ্ট প্রশ্নের জন্য ভাল ফলাফল হিসাবে পরিমাপ করা হয়। এগুলির মধ্যে বিভিন্ন পূর্বাভাসকারী বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা তাদের র‌্যাঙ্কিংয়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এই ভাল পৃষ্ঠাগুলির বিপরীতে যে প্রশ্নের জন্য ভাল ফলাফল হ'ল ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির একটি সেট যা এমন পৃষ্ঠাগুলি যা একই প্রশ্নের জন্য খুব খারাপ ফলাফল। তবে এই পৃষ্ঠাগুলির নির্মাতারা তাদের সংখ্যার দৃষ্টিকোণ থেকে ভাল পৃষ্ঠাগুলির মতো দেখানোর জন্য প্রচুর প্রচেষ্টা করে spendযেমন পাঠ্য মিল, ইন্টারনেট লিঙ্কেজ এবং আরও অনেক কিছু। তবে, কেবল এই পৃষ্ঠাগুলির সংখ্যায় ভাল পৃষ্ঠাগুলির সাথে "অনুরূপ" হওয়ার অর্থ এই নয় যে এটি প্রকৃতপক্ষে ভাল পৃষ্ঠা। অতএব, গুগল বিনিয়োগ করেছে এবং যুক্তিসঙ্গত বৈশিষ্ট্যগুলি কী (ভাল) ভাল এবং খারাপ পৃষ্ঠাগুলির পার্থক্য করে (পৃথক) তা নির্ধারণ করার জন্য প্রচুর পরিমাণে বিনিয়োগ করতে থাকবে।

এটি একে অপরের সাথে সম্পর্ক এবং কারণ নয়, তবে এটি এর চেয়ে গভীর। নির্দিষ্ট প্রশ্নের জন্য ভাল পৃষ্ঠাগুলি একটি সংখ্যাসূচক জায়গায় ম্যাপ করতে পারে যেখানে এগুলি অনেক অপ্রাসঙ্গিক বা খারাপ পৃষ্ঠাগুলির থেকে একই এবং পৃথক প্রদর্শিত হয়, তবে ফলাফলগুলি বৈশিষ্ট্যের জায়গার একই অঞ্চলে থাকায় বোঝা যায় না যে তারা একই "উচ্চ মানের" সাবসেট থেকে এসেছে ওয়েব এর

সহজ উত্তর: ফলাফলগুলির র‌্যাঙ্কিংয়ের বিষয়টি সম্বোধন করা খুব সহজ দৃষ্টিভঙ্গি। সেরা ফলাফলটি প্রথম হওয়া উচিত, তবে যেহেতু কোনও কিছুকে প্রথম স্থান দেওয়া হয়েছে তার অর্থ এটি সেরা ফলাফল নয়। স্কোরিংয়ের কিছু মেট্রিক্সের সাহায্যে আপনি দেখতে পাবেন যে গুগলের র‌্যাঙ্কিং মানের মূল্যায়নের স্বর্ণমানের সাথে সম্পর্কিত, তবে এর অর্থ এই নয় যে তাদের র‌্যাঙ্কিংটি বোঝায় যে ফলাফলগুলি ক্রমানুসারে গুণমান এবং প্রাসঙ্গিকতার দিক থেকে রয়েছে are

আপডেট (তৃতীয় উত্তর): সময়ের সাথে সাথে আরও একটি দিক রয়েছে যা আমাদের সকলকে প্রভাবিত করে: এটি হ'ল শীর্ষ গুগলের ফলাফলটি অনুমোদনযোগ্য হিসাবে বিবেচিত হতে পারে, কারণ এটি গুগলের শীর্ষ ফলাফল। লিঙ্ক বিশ্লেষণ (উদাহরণস্বরূপ "পেজর্যাঙ্ক" - লিঙ্ক বিশ্লেষণের জন্য একটি পদ্ধতি) অনুধাবিত কর্তৃত্বকে প্রতিফলিত করার প্রয়াস হলেও সময়ের সাথে সাথে কোনও বিষয়ের নতুন পৃষ্ঠাগুলি গুগলের শীর্ষ ফলাফলের সাথে সংযোগ স্থাপনের মাধ্যমে সেই লিঙ্কের কাঠামোটিকে আরও শক্তিশালী করতে পারে। আরও প্রামাণিক একটি নতুন পৃষ্ঠাতে প্রথম ফলাফলের সাথে তুলনামূলকভাবে হেডস্টার্ট নিয়ে সমস্যা রয়েছে। গুগল বর্তমানে সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক পৃষ্ঠাটি সরবরাহ করতে চাইলে , তথাকথিত "ধনী-সমৃদ্ধ-ধনী" প্রপঞ্চ সহ বিভিন্ন কারণ উদ্ভূত কারণের সাথে পরস্পরের সম্পর্কের অন্তর্নিহিত প্রভাবের কারণে উত্থিত হয়।

আপডেট (চতুর্থ উত্তর): আমি বুঝতে পেরেছি (নীচের মন্তব্যের জন্য) যে বাস্তবতার "প্রতিচ্ছবি / অনুমান" এর ফলাফল হিসাবে কীভাবে পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কার্যকারিতা ব্যাখ্যা করতে হবে এবং কীভাবে ব্যাখ্যা করতে হবে তা বুঝতে প্লেটোর গুহায় যে কাহিনীটি পড়েছিলেন তা কীভাবে দরকারী এবং কীভাবে আমরা (বা আমাদের মেশিনগুলি) এটি উপলব্ধি করি। ভুল বোঝাবুঝি সমিতি (কেবল পারস্পরিক সম্পর্ক তুলনায় বিস্তৃত) এবং কার্যকারণের ইস্যুটির ব্যাখ্যা হিসাবে প্যারসনের সহবাস সম্পর্কিত কঠোরভাবে সীমাবদ্ধ, সহবাসটি খুব সীমাবদ্ধ।


আমি একমত নই যদি কেউ কোনও কৃত্রিম উচ্চ পৃষ্ঠার র‌্যাঙ্ক তৈরি করতে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের আপত্তি জানায়, তবে পৃষ্ঠা-র‌্যাঙ্কের অ্যালগোরিদম তৈরি করার সময় গুগল কী লক্ষ্য করেছিল তার বিপরীতে লক্ষ্যটি অনুমানকারীদের বোঝায়। যেহেতু সত্যিকারের মেট্রিকটি একইরূপে রয়েছে ("ডান পৃষ্ঠা", যা পৃষ্ঠা-র‌্যাঙ্কটি কেবল একটি আনুমানিক) তবে ভবিষ্যদ্বাণীকারীরা এর পারস্পরিক সম্পর্ক হারান এবং তাই পরিবর্তন করতে হবে changed অতএব গুগল সত্যিকারের মেট্রিক "সঠিক পৃষ্ঠা" সম্পর্কিত কার্যকারিতা সম্পর্কে চিন্তা করে না, তবে আনুমানিক পাতাকে র‌্যাঙ্ক বলে to
স্টেফেন

কোনও অপরাধ নয়, তবে বেশ কয়েকটি বিষয় নিয়ে আপনি খানিকটা বিভ্রান্ত বলে মনে করছেন। "পেজর্যাঙ্ক" একটি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত ধারণা এবং এটি কেবলমাত্র একজন ভবিষ্যদ্বাণীকারী। আপনি যে বিষয়টি মুছে ফেলছেন তার প্রধান বিষয় হ'ল প্রশিক্ষণ সেট সংজ্ঞায়িত করা এবং তৈরির পাশাপাশি ব্যবহারকারীদের প্রত্যাশা মেলাতে জড়িত শিল্প প্রক্রিয়া। দুর্ভাগ্যক্রমে, মন্তব্যগুলি প্রয়োগ করা মেশিন লার্নিংয়ের দীর্ঘ ভূমিকা শুরু করার জন্য এক ভয়ানক জায়গা।
Iterator

আপনি কী বোঝাতে চাইছেন যে বিশেষজ্ঞের জ্ঞান দ্বারা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক প্রজন্ম এবং মূল্যায়ন প্রক্রিয়াতে কেবল "কার্যকারণ" -প্রডিসেক্টর উত্পন্ন হয়? যতক্ষণ না কেউ এই ধরণের প্রক্রিয়া অনুসরণ করে এবং পরীক্ষার-এবং-ত্রুটি-পদ্ধতির কাছে ফিরে না আসে ততক্ষণ আপনি গুগল যত্নশীল;)।
স্টেফেন

আপনি বেশ সঠিক। সমস্যা হলো সময়ের সাথে এটি পায় হয় অত্যন্ত ভবিষ্যতবক্তা যে কার্যকারণ আছে যখন আপনি thwarting বিরোধিতা করছে প্রতিফলিত আউট suss চেষ্টা কঠিন। যদি কোনও ভবিষ্যদ্বাণীকারীর কোনও প্রকার কার্যকারণীয় ব্যাখ্যা না থাকে (কারণ তারা প্রকৃতির ক্ষেত্রে খুব কমই সত্যিই কার্যকরী হয়), তবে ব্যাডিজ যখন ভবিষ্যদ্বাণীকারী স্পেসের অঞ্চলটিকে বিকশিত করে তুলবেন তখন তা প্রমাণ করা শক্ত।
Iterator

2
@ ব্র্যান্ডন: মজা করছে না আমি সাম্প্রতিক ঘটনাগুলি বা আসন্ন ইভেন্টগুলি সন্ধান করার চেষ্টা করলে এটি সর্বোত্তম উদাহরণস্বরূপ। আরও এবং আরও ঘন ঘন, প্রাসঙ্গিক পৃষ্ঠাগুলি পেতে আমাকে চলতি বছর বা এমনকি বর্তমান এমএম-ওয়াইওয়াই (বা উন্নত অনুসন্ধান করতে হবে) প্রবেশ করতে হবে। এটি লিংক কাঠামো এবং তাজাতে পারস্পরিক বাণিজ্য off গুগল আমার কাছ থেকে বেশি সহায়তা না দিয়ে এটিকে ভুল করে। আসলে, এটি আমাকে পুরানো পৃষ্ঠাগুলি উপেক্ষা করার চেষ্টা করে বিরক্তির ফলে কয়েকবার বিংয়ের দিকে পরিচালিত করেছিল। একই ক্ষেত্রে এসও: প্রথম উত্তরগুলি প্রায়শই উত্তরগুলির চেয়ে বেশি উত্তর বলে মনে হয়, যা আরও সঠিক হতে পারে। :)
Iterator

5

এখানে কোপ লেখক।

মন্তব্যটি আংশিকভাবে ডেভিড মিজের (গুগলে) বক্তৃতার দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল, যেখানে তিনি বলেছিলেন, এবং আমি প্যারাফ্রেস করেছি, গাড়ি বীমা সংস্থাগুলি পুরুষ হওয়ার কারণে বেশি দুর্ঘটনার কারণ হয় কিনা সেদিকে খেয়াল রাখে না , যতক্ষণ না এটি সম্পর্কযুক্ত, তাদের আরও বেশি চার্জ নিতে হবে। প্রকৃতপক্ষে, একটি পরীক্ষায় কারও লিঙ্গ পরিবর্তন করা অসম্ভব, তাই কারণটি কখনই প্রদর্শন করা যায়নি।

একই ভাবে, গুগল সত্যিই রঙ লাল যদি পরোয়া করার দরকার নেই তোলে , কেউ একটি বিজ্ঞাপন ক্লিক তা বেশি ক্লিক সঙ্গে সম্পর্কিত করে, তারা যে বিজ্ঞাপন জন্য আরো চার্জ করতে পারেন।

এটি ওয়্যারিডের শেষ নিবন্ধটি দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল: তত্ত্বের সমাপ্তি: ডেটা ডেলিউজ বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিকে অপ্রচলিত করে তোলে । একটি উদ্ধৃতি:

"গুগলের প্রতিষ্ঠাতা দর্শনটি হ'ল আমরা জানি না যে এই পৃষ্ঠাটি তার চেয়ে ভাল কেন: আগত লিঙ্কগুলির পরিসংখ্যানগুলি যদি এটি বলে, তবে এটি যথেষ্ট ভাল।"

স্পষ্টতই, গুগলের অনেক স্মার্ট লোক রয়েছে যারা কার্যকারিতা এবং পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্য জানে তবে তাদের ক্ষেত্রে তারা এগুলি যত্ন না করে প্রচুর অর্থোপার্জন করতে পারে।


1
বিস্তারিতভাবে বলার জন্য ... যেমন আমি উল্লেখ করেছি, গুগলে এমন অনেক লোক আছেন যারা আসলে এটির যত্ন নেন, ডেভিড মিজের মতো। (বিটিডব্লিউ, তিনি স্ট্যানফোর্ডে নেই, যদি না খবর না পাওয়া যায়; তবে আপনি তার ২০০ course কোর্সে অংশ নিয়েছিলেন?) তবে, আপনি ঠিক ঠিক বলেছেন যে অভ্যন্তরীণ দহন ইঞ্জিনগুলি কীভাবে কাজ করে তা অনেকেই জানেন না, এটি প্রভাবিত করে না তাদের চালনা করার ক্ষমতা ভাল অটো ইঞ্জিনিয়ার এবং গবেষকরা তবে এটিকে আরও ভাল করে তোলে কারণ তারা করে। গুগলে ইঞ্জিনিয়ার এবং গবেষকদের জন্য একই জিনিস। দুর্ভাগ্যক্রমে, তারযুক্ত নিবন্ধটি নরভিগের থিসিসের সর্বাধিক বক্তৃতা উপস্থাপনা নয়।
ইট্রেটর

প্রসঙ্গে ধন্যবাদ নিল। আমি আশা করি আপনি আপনার মন্তব্যে একটি প্রশ্নের অনুপ্রেরণা হিসাবে ব্যবহার করতে আমার আপত্তি করবেন না।
জেরোমি অ্যাংলিম

@ জেরোমি, একেবারেই নয়
নীল ম্যাকগুইগান

1

আমি ডেভিডের সাথে একমত : আপনি হস্তক্ষেপের উদ্দেশ্যে থাকলে পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ এবং গুগল নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালিয়ে হস্তক্ষেপের ফলাফলগুলি পরীক্ষা করতে পারে। (এই জাতীয় পরীক্ষাগুলির সর্বোত্তম সময়সূচীটি আপনার কার্যকারণ অনুমানের সেটের উপর নির্ভর করে, যা আপনি পূর্ববর্তী গবেষণাগুলি এবং পর্যবেক্ষণের ডেটা থেকে শিখেছেন , সুতরাং সম্পর্কগুলি এখনও কার্যকর!)

দ্বিতীয় কারণ রয়েছে যে গুগল কার্যকারিতা শিখতে চায়। কার্যকরী সম্পর্কগুলি অন্যান্য খেলোয়াড়ের হস্তক্ষেপে আরও দৃust় হয় । হস্তক্ষেপগুলি স্থানীয় হতে থাকে, তাই তারা কার্যকরী নেটওয়ার্কের একটি অংশ পরিবর্তন করতে পারে তবে অন্য সমস্ত কার্যকারিতাটি অপরিবর্তিত রেখে দেয়। বিপরীতে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সম্পর্কগুলি যদি কোনও দূরবর্তী কার্যকারণ লিঙ্কটি ভেঙে যায় তবে ব্যর্থ হতে পারে। ইন্টারনেট অবিচ্ছিন্নভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে, এবং Google পরিবেশে আগ্রহী হওয়া উচিত যে অনলাইন পরিবেশের বৈশিষ্ট্যগুলি এই পরিবর্তনগুলিতে আরও দৃust়।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.