সিএনএন-তে, আমরা কনভ্যুশনাল স্তরটিতে বৈশিষ্ট্য মানচিত্র তৈরি করতে ফিল্টারগুলি শিখব।
অটোরকোডারে প্রতিটি স্তরের একক লুকানো ইউনিট ফিল্টার হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
এই দুটি নেটওয়ার্কে ফিল্টারগুলির মধ্যে পার্থক্য কী?
সিএনএন-তে, আমরা কনভ্যুশনাল স্তরটিতে বৈশিষ্ট্য মানচিত্র তৈরি করতে ফিল্টারগুলি শিখব।
অটোরকোডারে প্রতিটি স্তরের একক লুকানো ইউনিট ফিল্টার হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
এই দুটি নেটওয়ার্কে ফিল্টারগুলির মধ্যে পার্থক্য কী?
উত্তর:
সিএনএন ক্ষেত্রে ফিল্টারগুলি প্রতিটি সম্ভাব্য স্থানে একটি চিত্রের ছোট প্যাচগুলিতে প্রয়োগ করা হয় (এটি তাদের অনুবাদকেও অজানা করে তোলে)।
অটেনকোডারের লুকানো স্তরগুলি পুরো ইনপুট (পূর্ববর্তী স্তরের আউটপুট) তাদের ইনপুট হিসাবে পায় যা চিত্রগুলির জন্য ভাল ধারণা বলে মনে হয় না: সাধারণত কেবল স্থানিকভাবে স্থানীয় বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কিত হয়, তবে আরও দূরের অংশগুলি কম সংযুক্ত থাকে। এছাড়াও, এই লুকানো নিউরনগুলি কোনও অনুবাদ অনুবাদ নয়।
সুতরাং, সিএনএন হ'ল সাধারণ এএনএনগুলির মতো একটি বিশেষ ধরণের নিয়মিতকরণ, যা লোকাল ব্যবহারের জন্য বেশিরভাগ ওজন শূন্য করে।