আমার বোধগম্যতা হল যে কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেল থেকে একটি বিপত্তি অনুপাত একটি প্রদত্ত ফ্যাক্টরের বিপদ হারের প্রভাবকে একটি রেফারেন্স গোষ্ঠীর সাথে তুলনা করে। পরিসংখ্যান জানে না এমন দর্শকদের কাছে আপনি কীভাবে এই প্রতিবেদন করবেন?
একটি উদাহরণ বাক্য চেষ্টা করার চেষ্টা করুন। বলুন যে আমরা লোকেরা পালঙ্ক কেনার কতক্ষণ আগে তার একটি গবেষণায় তালিকাভুক্ত হয়। আমরা 3 বছর ধরে রাইট-সেন্সর করি। এই উদাহরণের জন্য আমাদের দুটি কারণ রয়েছে: বয়স <30 বা> = 30, তারা বিড়ালের মালিক কিনা। এটি রেফারেন্স গোষ্ঠীতে "নিজের বিড়ালের মালিক" এর বিপজ্জনক অনুপাতটি প্রমাণিত হয়েছে (বয়স <30, "বিড়ালের নিজস্ব নেই") 1.2 এবং উল্লেখযোগ্য (পি <0.05 বলুন)।
আমি কি এইগুলি বোঝার জন্য সঠিক বলেছি: বিড়াল মালিকদের 3 বছরের মধ্যে আরও ইভেন্ট (পালঙ্ক ক্রয়) হয়, বা সময়-অনুষ্ঠানের (পালঙ্ক কেনা) বিড়াল মালিকদের জন্য দ্রুত হয়, বা এই দুটি জিনিসের কোনও সংমিশ্রণ?
সম্পাদনা : ধরুন ইভেন্টটি হল পিরিয়ডের মধ্যে তাদের প্রথম পালঙ্ক (যদি কোনওটি ঘটে থাকে)। এই মডেলটি সময়ের সাথে একাধিক ক্রয়ের বিশ্লেষণে আমাদের সহায়তা করে না।