বাইনারি নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশন


15

নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল উভয় বাইনারি যেখানে লজিস্টিক রিগ্রেশন করা কি উপযুক্ত? উদাহরণস্বরূপ নির্ভরশীল ভেরিয়েবল 0 এবং 1 এবং পূর্বাভাসকরা বিপরীতে কোডযুক্ত ভেরিয়েবল -1 এবং 1?

উত্তর:


6

এটি না করার কোনও কারণ নেই, তবে দুটি সাবধানী চিন্তা:

  1. কোনটি বিশ্লেষণের সময় সতর্কতা অবলম্বন করুন। বড় প্রকল্পগুলিতে এটি হারিয়ে যাওয়া সহজ, এবং ভুল ফলাফল তৈরি করতে পারে।

  2. আপনি যদি প্রতিকূল অনুপাতের পরিবর্তে প্রতিক্রিয়া অনুমানের প্রতিবেদন করা চয়ন করেন তবে আপনার কোডিং স্কিমটি আপনার প্রতিবেদনে স্পষ্ট করুন , তাই পাঠকরা নিজেরাই অনুমান করতে পারেন যে তারা উভয়ই 0,1 কোডিং করেছে inac

বেসিক মনে হতে পারে, তবে আমি উভয় সমস্যাই এটি প্রকাশিত কাগজগুলিতে তৈরি করতে দেখেছি।


তাহলে কোনও ডেটাফাইলে separate টি পৃথক ক্ষেত্রে আলাদা করা এবং প্রতিটি ডাটাসেটের মধ্যে কনস্টাস্ট কনটেড পূর্বাভাসীর সাথে পৃথক তুলনা চালানোও উপযুক্ত হবে?

আমি সত্যই নিশ্চিত নই যে আপনি এই দ্বিতীয় বিটের জন্য যা চাইছেন। আপনি কী সম্পাদন করবেন বলে প্রত্যাশা করতে পারেন?
ফোমাইট

বিষয় শর্তের মধ্যে আমার মধ্যে 3 এবং 4 এর সাথে একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি প্রতিটি এবং প্রতিটি প্রভাবের জন্য পরীক্ষা করতে চাই, তবে সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশন সহ একটি একক প্রতিরোধ আমার আগ্রহী অনেক তথ্য মিস করে miss পার্থক্য কোডিং কোড আমি আগ্রহী।
upabove

আমি এখানে কনট্রাস্ট কোডগুলি কীভাবে কোড করি তার আরও তথ্যের জন্য: stats.stackexchange.com/questions/14546/…
উপরে

11

জন্য, স্পষ্টতা: "বাইনারি" শব্দটি সাধারণত 1 বনাম 0 কোডিংয়ের জন্য সংরক্ষিত থাকে। যে কোনও 2-মানের কোডিংয়ের জন্য উপযুক্ত আরও সাধারণ শব্দটি হ'ল "দ্বৈত"। দ্বৈতশাস্ত্রীয় ভবিষ্যদ্বাণীকারী অবশ্যই লজিস্টিক রিগ্রেশনকে স্বাগত জানায়, লিনিয়ার রিগ্রেশন পছন্দ করে এবং তাদের কেবলমাত্র 2 টি মান রয়েছে বলে তাদেরকে কারণ হিসাবে বা কোভারিয়েট হিসাবে ইনপুট করা যায় কিনা তাতে কোনও পার্থক্য নেই।


5

সাধারণত আপনি যদি আপনার ভবিষ্যদ্বাণীকে 0-1 কোড করেন তবে এটি ব্যাখ্যায় সহায়তা করে তবে এর বাইরে (এবং এটির প্রয়োজন নেই তা উল্লেখ করে) এর সাথে কোনও ভুল নেই। কিছু অন্যান্য (কন্টিজেন্সি-টেবিল ভিত্তিক) পন্থা রয়েছে, তবে আমি যদি সঠিকভাবে স্মরণ করি তবে এগুলি লজিস্টিক রিগ্রেশনের সমতুল্য হয়ে উঠেছে।

সংক্ষেপে: আমি এটি না করার কোনও কারণ দেখতে পাচ্ছি না।


ধন্যবাদ! এবং যদি আমার কাছে 3 টি বিপরীতে কোডেড পূর্বাভাস থাকে এবং আমি তাদের সমস্ত 0-1 কোড করি তবে সেগুলি অরথোগোনাল হবে না। উদাহরণস্বরূপ আমার 4 টি বিভাগ রয়েছে এবং আমার তিনটি কোড এল 1: 1, -1,0,0 এল 2: 0,1, -1,0, এল 3: 0,0,1, -1। এটা কি কোন সমস্যা?
উপরে

আপনার উদাহরণ এল-ম্যাট্রিক্স (এল 1, এল 2, এল 3) সেই পুনরাবৃত্ত বিপরীতে যা প্রতিটি বিভাগকে নিম্নলিখিত বিভাগের সাথে তুলনা করা হয়। এই বিপরীতে ভবিষ্যদ্বাণীকারী উভয়ই অরথোগোনাল বা সেগুলি বাইনারি নয় (0-1 হিসাবে কোডেড)। প্রকৃতপক্ষে, তাদের মানগুলি .75 বনাম -২৫ (প্রথম পরিবর্তনশীল), .৫ বনাম -৫ (২ য় ভেরিয়েবল), .25 বনাম -.75 (তৃতীয় ভেরিয়েবল)
ttnphns

3

তদুপরি, আপনার যদি দু'বারেরও বেশি ভবিষ্যদ্বাণী থাকে, তবে সম্ভবত লজিস্টিক বা একাধিক রিগ্রেশন এমনকি একাধিক কল্যানারিটির সমস্যা হতে পারে। যাইহোক, সমস্ত বাইনারি ভেরিয়েবলগুলির (যেমন, কোডড (0,1)) সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করার কোনও ক্ষতি নেই।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.