লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে বিজ্ঞপ্তি পূর্বাভাসকারী ব্যবহার

Question

আমি বায়ু ডেটা (0, 359) এবং দিনের সময় (0, 23) ব্যবহার করে একটি মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি, তবে আমি উদ্বিগ্ন যে তারা নিজেরাই লিনিয়ার পরামিতি নয় বলেই তারা একটি লিনিয়ার রিগ্রেশনে ফিট হবে। আমি পাইথন ব্যবহার করে তাদের রূপান্তর করতে চাই। আমি কমপক্ষে বাতাসের ক্ষেত্রে, ডিগ্রির পাপ এবং মহাকাশ গ্রহণের মাধ্যমে কোনও ভেক্টর গণনা করার কিছু উল্লেখ দেখেছি, তবে পুরোটা খুব বেশি নয়।

পাইথন লাইব্রেরি বা প্রাসঙ্গিক পদ্ধতি আছে যা সহায়ক হতে পারে?

Comments

এটি একটি প্রশ্ন হিসাবে জিজ্ঞাসা করার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। নোট করুন যে কোড বা লাইব্রেরিগুলির জন্য জিজ্ঞাসা করা অফ-টপিক (আপনার প্রশ্নের বেশিরভাগ অংশ অবশ্যই অন-টপিকের), যাতে সেই দিকটি এখানে উত্তর দ্বারা আবৃত হতে পারে বা নাও পারে।

— গুং - মনিকা পুনরায়

এখানে প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল (ফলাফল, নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) কী? বায়ু দিক এবং দিনের সময় উভয়ই ভবিষ্যদ্বাণী?

— নিক কক্স

@ নিককক্স হ্যাঁ, বাতাসের দিক এবং দিনের সময় উভয়ই ভবিষ্যদ্বাণীকারী। ফলাফলটি হ'ল কণার ঘনত্ব (বায়ু দূষণ) উপস্থাপনের একটি পূর্ণসংখ্যা মান। তাপমাত্রা, আর্দ্রতা ইত্যাদিসহ অন্যান্য অন্যান্য ভবিষ্যদ্বাণীও রয়েছে ... তবে এগুলি রূপান্তরিত হওয়ার দরকার নেই বলে আমি বিশ্বাস করি।

— compguy24

আমি শিরোনাম সম্পাদনা করার স্বাধীনতা গ্রহণ করেছি। পূর্ববর্তী শিরোনাম "একটি বৃত্তের চারপাশে ডিগ্রির লিনিয়ার বিতরণ" আমার দৃষ্টিতে প্রশ্নটি মোটেও ক্যাপচার করে নি।

— নিক কক্স

Answer 1

বাতাসের দিক (এখানে সম্ভবত ডিগ্রিতে পরিমাপ করা হয় সম্ভবত উত্তর থেকে কপাসের দিকের দিক হিসাবে) একটি বৃত্তাকার পরিবর্তনশীল। পরীক্ষা, অর্থাত যে স্কেল প্রচলিত শুরুতে শেষ হিসাবে একই হয় । যখন ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে বিবেচনা করা হয় তখন এটি সম্ভবত সাইন এবং কোসিনে সবচেয়ে ভাল ম্যাপ করা হয়। আপনার সফ্টওয়্যার যাই হোক না কেন, রেডিয়ানগুলিতে কোণগুলি পরিমাপ করা সম্ভব বলে আশা করা যায়, তাই রূপান্তরটি কিছুটা সমান হবে$0^\circ = 360^\circ$

$\sin(\pi\ \text{direction} / 180), \cos(\pi\ \text{direction} / 180)$

$2 \pi$$= 360^\circ$

$\sin(\pi\ \text{time} / 12), \cos(\pi\ \text{time} / 12)$

অথবা

$\sin(\pi (\text{time} + 0.5) / 12), \cos(\pi (\text{time} + 0.5) / 12)$

সময় কীভাবে রেকর্ড করা হয়েছিল বা ব্যাখ্যা করা উচিত তার উপর নির্ভর করে।

কখনও কখনও প্রকৃতি বা সমাজ বাধ্য হয় এবং বিজ্ঞপ্তি পরিবর্তনশীল উপর নির্ভরতা কিছু দিক প্রতিক্রিয়ার জন্য অনুকূল এবং বিপরীত দিকটি (অর্ধেক বৃত্ত দূরে) হতাশাজনক হওয়ার রূপ নেয়। সেক্ষেত্রে একটি একক সাইন এবং কোসাইন শব্দটি যথেষ্ট হতে পারে; আরও জটিল নিদর্শনগুলির জন্য আপনার অন্যান্য পদ প্রয়োজন হতে পারে। আরও অনেক তথ্যের জন্য বিজ্ঞপ্তি, ফুরিয়ার, পর্যায়ক্রমিক, ত্রিকোণমিতিক প্রতিরোধের এই কৌশলটির একটি টিউটোরিয়াল এখানে পাওয়া যাবে , যার সাথে আরও উল্লেখ করা হবে। সুসংবাদটি হ'ল একবার আপনি সাইন এবং কোসাইন পদ তৈরি করে নিলে তারা আপনার প্রতিরোধের অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী হয়ে থাকে।

বিজ্ঞপ্তি সংক্রান্ত পরিসংখ্যানগুলিতে একটি বৃহত সাহিত্য রয়েছে, যা নিজেই নির্দেশিক পরিসংখ্যানের অংশ হিসাবে দেখা যায়। অদ্ভুতভাবে, এই কৌশলটি প্রায়শই উল্লেখ করা হয় না, কারণ সাহিত্যে ফোকাসটি সাধারণত বিজ্ঞপ্তি প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীলগুলিতে থাকে। তাদের ভেক্টর মাধ্যমে সার্কুলার ভেরিয়েবলগুলি সংক্ষিপ্ত করা একটি স্ট্যান্ডার্ড বর্ণনামূলক পদ্ধতি তবে প্রয়োজন হয় না বা রিগ্রেশনের জন্য সরাসরি সহায়ক।

পরিভাষা বাতাসের দিকনির্দেশ এবং দিনের সময় সম্পর্কিত কিছু বিবরণ পরিসংখ্যানগত পদসমূহের ভেরিয়েবলগুলিতে রয়েছে, প্যারামিটারগুলি নয়, আপনার বিজ্ঞানের শাখায় যা কিছু ব্যবহার হোক না কেন।

$y$$X\beta$$\beta$$X$$[-1, 1]$

ঘটনামূলক মন্তব্য প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল যেমন কণার ঘনত্বের জন্য আমি ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীগুলি নিশ্চিত করার জন্য লগারিদমিক লিঙ্ক সহ একটি সাধারণীনের রৈখিক মডেলটি ব্যবহার করার আশা করতাম।