প্রথম। দুটি দলের পর্যবেক্ষণ স্বতন্ত্র হওয়া উচিত যে দুটি গ্রুপ পৃথক পৃথক ব্যক্তি নিয়ে গঠিত, একই ব্যক্তি দু'বার পরিমাপ করা বা বিশেষভাবে মেলে ব্যক্তিদের (যেমন ভাইবোনের মতো) নয়। যখন আপনার দুটি স্বতন্ত্র গ্রুপ রয়েছে, আপনার ডেটা নীচে হিসাবে দেখায়:
id group characteristic
1 1 3.4
2 1 1.6
3 1 2.8
4 2 0.9
5 2 5.3
6 2 5.0
বিপরীতে, যখন আপনার 2 টি গোষ্ঠীটি যুক্ত হয় (সম্পর্কিত) আপনি সাধারণত আপনার ডেটাটি প্রবেশ করান যেমন আপনার কেবল একটি গ্রুপ রয়েছে, দুটি ব্যবস্থা:
id characteristic
measure1 measure2
1 3.4 0.9
2 1.6 5.3
3 2.8 5.0
সমস্ত পর্যবেক্ষণ (এমনকি একই গ্রুপে) স্বতন্ত্র হওয়া উচিত । এটিও সত্য এবং এর অর্থ এই যে প্রতিটি তথ্যের সারিটি (উপরের ডেটা উদাহরণগুলি দেখুন) অন্যান্য সারিতে স্বতন্ত্রভাবে নমুনায় অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল: আইডি = 1 সহ পর্যবেক্ষণ আইডি = 2 বা আইডি = 3 থেকে স্বতন্ত্রভাবে নমুনা করা হয়।
দ্বিতীয়ত। তারা একই. স্বতন্ত্র গ্রুপগুলির জন্য টি-টেস্টকে স্বতন্ত্র গ্রুপগুলির জন্য একমুখী আনোভা একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
তৃতীয়। বিভিন্ন বিভিন্ন ননপ্যারমেট্রিক পরীক্ষা রয়েছে। আপনি যে উইলকক্সন পরীক্ষার কথা বলছেন সেটি একটি দুটি জোড়াযুক্ত-নমুনা পরীক্ষা, সুতরাং এটির জন্য অ-স্বতন্ত্র গ্রুপগুলি প্রয়োজন (গ্রুপগুলির মধ্যে স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ সহ)। দুটি স্বতন্ত্র গ্রুপের জন্য নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষাকে মান-হুইটনি পরীক্ষা বলা হয় (এবং খুব কমই উইলকক্সন পরীক্ষাও বলা হয়)।