পরিসংখ্যানগতভাবে তাত্পর্যপূর্ণ কিছু থাকার (যেমন দুটি নমুনার মধ্যে পার্থক্য) এবং একটি সংখ্যার গ্রুপ স্বতন্ত্র বা নির্ভরশীল হয়ে থাকে তা উল্লেখ করার মধ্যে পার্থক্য কী।
পরিসংখ্যানগতভাবে তাত্পর্যপূর্ণ কিছু থাকার (যেমন দুটি নমুনার মধ্যে পার্থক্য) এবং একটি সংখ্যার গ্রুপ স্বতন্ত্র বা নির্ভরশীল হয়ে থাকে তা উল্লেখ করার মধ্যে পার্থক্য কী।
উত্তর:
একটি স্বতন্ত্র-নমুনা টি পরীক্ষার তাৎপর্যটির অর্থ হ'ল যে প্রকৃত নমুনাটি আপনি প্রকৃত নমুনা করেছেন তার চেয়ে বেশি পার্থক্য হিসাবে চূড়ান্তভাবে গড় পার্থক্যকে নমুনা দেওয়ার সম্ভাবনা (যদি নাল সত্য হয়ে থাকে) .05 এর চেয়ে কম হয়।
এটি সম্পূর্ণ নির্ভরশীল / স্বাধীন সম্পর্কিত নয় to "নির্ভরশীল" অর্থ কিছু স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণের বিতরণ অন্যের বিতরণের সাথে সংযুক্ত থাকে, উদাহরণস্বরূপ এ) তারা একই ব্যক্তি দ্বিতীয়বার একই পরীক্ষা দিচ্ছেন, খ) প্রতিটি গ্রুপের লোকেরা কিছু প্রাক-পরীক্ষামূলক চলকের সাথে মিলে যায়, গ) দুটি গ্রুপের লোকেরা সম্পর্কিত (অর্থাৎ পরিবার)। "ইন্ডিপেন্ডেন্ট" অর্থ এরকম কোনও সংযোগ নেই।
কেন থামবে -tests?
আপনি দুটি ভেরিয়েবলকে দুটি অर्थোগোনাল ভেক্টর হিসাবে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত বলে মনে করতে পারেন, ঠিক যেমনটি এবং একটি দ্বি মাত্রিক কার্টেসিয়ান সমন্বয় ব্যবস্থাতে অক্ষ।
যখন দুটি ভেক্টর উভয়ই হয়, যাক এবং অন্যটির সাথে সম্পর্কযুক্ত, এক্সের একটি নির্দিষ্ট অংশ থাকবে যা y এবং এর বিপরীতে প্রজেক্ট করা যেতে পারে। এটি মনে রেখে, এটি দেখতে মোটামুটি সহজ যেহেতু,
কোথায় পিয়ারসন এর পারস্পরিক সম্পর্কের সহগের এবং আর্গুমেন্ট ভেতরের পণ্য। আমি যখন এটি জানতে পেরেছিলাম তখন পারস্পরিক সম্পর্কের ধারণাটি জ্যামিতিকভাবে কত সহজ by এবং অবশ্যই দুটি (বা আরও) ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপের একমাত্র উপায় নয়।
তাৎপর্য পরীক্ষা করা একটি আলাদা বলের খেলা। প্রায়শই আমরা জানতে চাই কত দ্বারা (বা তার বেশি) দুটি দলে কিছু ম্যানিপুলেশন যে বলেন গোষ্ঠীর উপরে সঞ্চালিত হয় ফলে কিছু ফলাফল পরিবর্তনশীল নিয়ে মতবিরোধ রয়েছে। ব্রায়ান যেমন বলেছিলেন, আপনি জানতে চান যে দুটি গ্রুপ একই বিতরণ থেকে এসেছে কিনা, সুতরাং আপনি আপনার পরীক্ষা থেকে প্রাপ্ত যে পার্থক্যটি (গড়ের মানক ত্রুটির দ্বারা পরিমিত) স্যাম্পল করার সম্ভাবনাটি গণনা করেন, নাল হাইপোথিসিসের ভিত্তিতে (উপায়গুলির মধ্যে কোনও তাত্পর্যপূর্ণ পার্থক্য নেই) সত্য। আচরণগত গবেষণায় (এবং প্রায়শই অন্য কোথাও) যদি এই সম্ভাবনা কম থাকে 0.05, আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে দুটি (বা তার বেশি) অর্থের পার্থক্যটি সম্ভবত আপনার হেরফেরের কারণে is
সম্পাদনা : দিলীপ সরওয়াতে উল্লেখ করেছেন যে দুটি অনিয়ন্ত্রিত ভেরিয়েবল পরিসংখ্যানগতভাবে নির্ভরশীল হতে পারে, তাই আমি প্রথম অংশটি বের করেছিলাম। তার জন্য ধন্যবাদ.