বেয়েসের নিয়ম মনে রাখতে আপনি কী করেছেন / করেছেন?


15

আমি মনে করি সূত্রটি মনে রাখার একটি ভাল উপায় হ'ল সূত্রটি এভাবে চিন্তা করা উচিত:

কোনও ইভেন্ট এ এর ​​একটি নির্দিষ্ট ফলাফলের সম্ভাব্যতা যা একটি স্বাধীন ঘটনা বি এর ফলাফল দেয় = একই সাথে উভয় ফলাফলের সম্ভাবনা / আমরা যাই বলি ইভেন্ট এ এর ​​কাঙ্ক্ষিত ফলাফলের সম্ভাবনা যদি আমরা ইভেন্ট বি এর ফলাফল না জানতাম তবেই ঘটবে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি রোগ পরীক্ষা বিবেচনা করুন: আমাদের যদি এমন কোনও রোগী থাকে যিনি কোনও রোগের জন্য ইতিবাচক পরীক্ষা করেন, এবং আমরা জানি যে: ৪০% রোগাক্রান্ত ব্যক্তি আমাদের পরীক্ষায় ইতিবাচক পরীক্ষা করেছেন; সমস্ত মানুষের 60% এই রোগ আছে; এবং 26% লোক এই রোগের জন্য ইতিবাচক পরীক্ষা করেছে; তারপরে এটি অনুসরণ করে:

1) সমস্ত লোকেদের 24% আমরা পরীক্ষিত পজিটিভ নমুনা দিয়েছিলাম এবং এই রোগ ছিল, অর্থাত 26 টির মধ্যে 24 জন যারা ইতিবাচক পরীক্ষা করেছিলেন তাদের এই রোগ ছিল; সুতরাং, ২) এই বিশেষ রোগীর এই রোগ হওয়ার সম্ভাবনা আছে .২.৩%।


16
জানুন শিক্ষাদীক্ষা , না সমীকরণ।
কিট আছে - অ্যানি-মৌসে

6
"বেয়েসের নিয়মটি মনে রাখতে আপনি কী করেছেন / করেছেন?" আহ, এটা সহজ: আমি না। +1 to @ অ্যানি-মৌসে।
ব্যবহারকারী541686

আমি যখনই এটি প্রয়োজন তখনই এটি পুনরায় প্রাপ্ত করা আমার পক্ষে সবচেয়ে সহজ iest
এমিল ফ্রেডম্যান

পূর্ববর্তী সম্ভাবনা বারের সাথে আনুপাতিক পূর্বের পূর্ব = পি (এ) সম্ভাবনা = পি (এ | বি) পোস্টারিয়র = পি (বি | এ)
মাইক

উত্তর:


22

এটি শর্তাধীন সম্ভাবনার সংজ্ঞা থেকে অনুসরণ করে তা স্মরণে রাখতে সহায়তা করতে পারে:

p(a|b)=p(a,b)p(b)
p(a,b)=p(a|b)p(b)=p(b|a)p(a)
p(a|b)=p(b|a)p(a)p(b)

অন্য কথায়, যদি আপনি মনে করেন কীভাবে যৌথ সম্ভাব্যতাগুলি শর্তাধীনগুলির মধ্যে ফ্যাক্টর করে তবে আপনি সর্বদা বেইস নিয়মটি উপার্জন করতে পারেন, এটি আপনার মনের দিক থেকে কেটে যায়।


14

P(AB)

P(AB)=P(A|B)P(B)

এবং

P(AB)=P(B|A)P(A)

তারপর

P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A)

এবং

P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A)


7

আমি সূত্রের পিছনে ধারণাটি বুঝতে উদ্বিগ্ন। একবার আপনি কোনও ধারণাটি বুঝতে পেরে গেলে অন্তর্নিহিত সহজ সূত্রটি আপনার মনে আটকে যায়। স্ট্যান্ড অফিশ জবাবের জন্য দুঃখিত, তবে এটি হয়েছে।



4

বয়েস বিধি স্মরণ করার জন্য আমার ছোট্ট অপ্রচলিত (এবং আমি অবৈজ্ঞানিকভাবে বলার সাহস করি) trick

আমি কেবল বলি ---

"একটি প্রদত্ত বি বি এর বিপরীত সময়ের সমান"

ঐটাই বলতে হবে,

প্রদত্ত A এর সম্ভাবনা A P(A | B)এর বিপরীত (B | A)সময়ের সমান P(A) / P(B)

পরিপূর্ণভাবে রাখুন,

পি(একজন|বি)=পি(বি|একজন)*পি(একজন)পি(বি)

এবং এটি দিয়ে আমি এটি কখনই ভুলি না।


3

কোন শর্তাদি সমীকরণের মধ্যে যেতে হবে তা আপনার যদি স্পষ্ট থাকে ("এটি এমন একটি সূত্র যা এর মধ্যে সরাসরি অনুপাত দেখায়।" পি(একজন|বি) এবং পি(বি|একজন) ব্যবহার পি(বি) এবং পি(একজন)"), বিভ্রান্তির একমাত্র সম্ভাবনা আছে:

পি(বি|একজন)=পি(একজন|বি)পি(বি)পি(একজন)বনামপি(বি|একজন)=পি(একজন|বি)পি(একজন)পি(বি)
অঙ্কের মধ্যে কী চলে যায় তা মনে রাখতে, ঘটনাটি ঘটলে কী হবে তা ভেবে দেখুন বি অসম্ভব (পি(বি)=0)। তুমি চাওপি(বি|একজন) শূন্যও হতে হবে, সুতরাং এটি অবশ্যই সংখ্যায় থাকা উচিত।

1

একজন ব্যক্তি -> রোগ -> পরীক্ষা ইতিবাচক (লাল)

কোনও ব্যক্তি -> রোগ -> পরীক্ষা নেতিবাচক (হলুদ)

কোনও ব্যক্তি -> কোনও রোগ নেই -> পরীক্ষা ইতিবাচক (নীল)

কোনও ব্যক্তি -> কোনও রোগ নেই -> পরীক্ষা নেতিবাচক (সবুজ)

বেয়েসের নিয়মটি আরও ভালভাবে মনে রাখতে, উপরের গাছটিকে কাঠামোর কাঠামোতে আঁকুন এবং প্রান্তটি রঙ দিয়ে চিহ্নিত করুন। বলুন আমরা পি (রোগ | পরীক্ষা ইতিবাচক) জানতে চাই। পরীক্ষার ফলাফলটি ইতিবাচক হিসাবে দেওয়া, দুটি সম্ভাব্য পথ হ'ল "লাল" এবং "নীল" এবং কোনও রোগ হওয়ার শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা হ'ল "লাল" হওয়ার শর্তাধীন সম্ভাবনা, সুতরাং পি (লাল) / (পি (লাল) + পি (নীল ))। চেইন বিধি প্রয়োগ করুন এবং আমাদের রয়েছে:

পি (লাল) = পি (রোগ) * পি (পরীক্ষা পজিটিভ | রোগ)

পি (নীল) = পি (কোনও রোগ নয়) * পি (পরীক্ষা ইতিবাচক | কোনও রোগ নয়)

পি (রোগ | পরীক্ষা পজিটিভ) = পি (রোগ) * পি (পরীক্ষা পজিটিভ | রোগ) / (পি (রোগ) * পি (পরীক্ষা পজিটিভ | রোগ) + পি (কোনও রোগ নয়) * পি (পরীক্ষা পজিটিভ | কোনও রোগ নয়)) = পি (রোগ, পরীক্ষা ইতিবাচক) / পি (পরীক্ষার ইতিবাচক)

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.