অসম বৈকল্পিক সহ দ্বি-নমুনা টি-টেস্টের বায়েসীয় অংশটি কী?

Question

আমি অসম বৈকল্পিক (ওয়েলচ পরীক্ষা) সহ দ্বি-নমুনা টি-টেস্টের বায়সিয়ান অংশের সন্ধান করছি। আমিও হোটিলিংয়ের টি স্ট্যাটিস্টিকের মতো একটি মাল্টিভারিয়েট পরীক্ষা খুঁজছি। তথ্যসূত্র প্রশংসা।

$(y_1,\cdots,y_N)$$(z_1,\cdots,z_N)$$y_i$$z_i$$y_i$$z_i$$y_i$$z_i$$y$$z$$\frac{mean(y_i)-mean(z_i)}{std(y_i)+std(z_i)}$

Comments

আমি আমার উত্তর আপডেট করেছি।

— জন সালভাটিয়ার

অনুসন্ধান বাক্সে "বেরেনস ফিশার" টাইপ করা অসম বৈকল্পের সাথে দুটি স্বতন্ত্র নমুনার কাছে বায়সিয়ান পদ্ধতির মূল্যবান তথ্য নিয়ে যায়।

— স্টাফেন লরেন্ট

Answer 1

আপনি এটি বায়েশিয়ান উপায়ে করতে পারার সময়, আপনি কী ভেবে দেখেছেন যে পরীক্ষাগুলির চেয়ে ভিন্নতা রয়েছে কিনা তা পরীক্ষার চেয়ে বাস্তবে পার্থক্যটি অনুমান করা আরও ভাল হবে কিনা? এই কি অ্যান্ড্রু Gelman ঘন ঘন বিশেষ পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে । হাইপোথিসিস টেস্টিংয়ের ইচ্ছে করার কয়েকটি সম্ভাব্য কারণ আমি কল্পনা করতে পারি, তবে আমি মনে করি না যে সেগুলি সাধারণ।

আমি মনে করি না যে আপনাকে টি-টেস্টের মতো কিছু দরকার, কারণ আপনি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি ভালভাবে অনুমান করতে পারেন কারণ আপনি বলেছিলেন যে গ্রুপগুলির মধ্যে খুব একই রকম স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি রয়েছে।

যদি তা হয় তবে আমি মনে করি এই লিঙ্কটি আপনার যা প্রয়োজন তা হওয়া উচিত। এটি দেখায় যে কীভাবে পার্থক্য অনুমান করা যায় বা অনুমানের পরীক্ষা করা হয় (যদিও আমি এটি প্রস্তাব করি না)। আপনি বলস্ট্যাডের বইতে যে অংশটি উল্লেখ করেছেন সেদিকেও একবার নজর রাখতে পারেন (আপনি অনলাইনে বৈদ্যুতিন কপিগুলি খুঁজে পেতে পারেন)। বৈকল্পিকগুলিও অনুমান করা সম্ভব তবে এটি আরও জটিল, সুতরাং আমি সন্দেহ করি যে ভেরিয়েন্সগুলি সম্পর্কে আপনার পূর্ববর্তী তথ্যগুলি একটি নির্দোষ উপায়ে অন্তর্ভুক্ত করা ভাল ((উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি সেটে নিরপেক্ষ স্টাডেভ অনুমানকারী ব্যবহার করে এবং তারপরে এভারেজ করা এবং সেগুলি ভান করা আপনার 'পরিচিত' স্টেডিভগুলি)।

Comments

হ্যাঁ, তবে এটি অন্য সমস্যার দিকে পরিচালিত করে। উপায়গুলির পার্থক্যটি আসলে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা আপনি কীভাবে জানতে পারবেন? আমি এটিকে প্রতিটি নমুনার SD এর যোগফলের সাথে তুলনা করব তবে এটি খুব কঠোর নয়।

— ইয়ানিক

@ অ্যানিক: "উল্লেখযোগ্য", পরিসংখ্যানগতভাবে নাকি বাস্তব-বিশ্ব?

— ওয়েইন

আমি মনে করি @ ওয়েইন রিয়েল-ওয়ার্ল্ড।

— ইয়ানিক

@ অ্যানিক: বাস্তব-বিশ্বের তাত্পর্য একটি ডোমেন জ্ঞানের সমস্যা, কোনও পরিসংখ্যানগত নয়। এটিই, আমি আপনাকে বলতে পারি যে আমার কিছু ওজনের ডেটা রয়েছে এবং 95% স্তরে দুটি গ্রুপের মধ্যে গড় ওজনের একটি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ 10 গ্রাম পার্থক্য রয়েছে, তবে এর কি বাস্তব-বিশ্বের তাত্পর্য আছে? একটি মিনু জন্য, হ্যাঁ, প্রাপ্তবয়স্ক পুরুষদের জন্য, না। আপনি যদি বাস্তব-বিশ্বের তাত্পর্য বলছেন, আমি কল্পনা করেছিলাম এসডি এর সাথে তুলনা করা বা কোয়ান্টাইলগুলি নির্ধারণ করা আপনার প্রশ্নের উত্তর দেবে যদি তা কঠোর বলে মনে হয় না এবং কারও সাথে আপনার দ্বিমত পোষণ করার জায়গা ছেড়ে যায়।

— ওয়েইন

@ ওয়াইন ধরুন আমি তাকান $\frac{m_1-m_2}{s_1+s_2}$, আপনি বলছেন যে যখন আমরা "তাৎপর্যপূর্ণ" প্রভাব আকার বলতে পারি তখন সিদ্ধান্তটি স্বেচ্ছাচারিতা হয়? এবং লিংক ফাংশনটির পছন্দটি কি সেই পরিমাণটিকে মানচিত করবে [0: 1]? মানুষ কি ব্যবহারিক কিছু করে না?

— ইয়ানিক 18

Answer 2

জন ক্রুশকে একটি বয়েশিয়ান রুটিন তৈরি হয়েছে যা দ্বি-নমুনা টি-টেস্টের প্রতিস্থাপনের ড্রপ হিসাবে বোঝানো হয়েছে। রুটিনটিকে বেস্ট (বায়েশিয়ান এসটিমেশন টি-টেস্ট সুপারসিডস বলে) বলা হয় এবং এখানে বর্ণনা করা হয়েছে । আমি একটি অনলাইন জাভাস্ক্রিপ্ট সংস্করণও তৈরি করেছি যা এখানে উপলব্ধ ব্রাউজারে চলমান ।