উত্তর:
সংক্ষিপ্ত উত্তর হল হ্যাঁ".
দীর্ঘ উত্তরটি হ'ল এটি এতটা গুরুত্বপূর্ণ নয় কারণ অন্তরগুলির শেষগুলি নমুনা (এবং অনুমানগুলি, ইত্যাদি) এর উপর ভিত্তি করে এলোমেলো পরিবর্তনশীল এবং যদি আমরা একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল কথা বলি তবে সঠিক মান পাওয়ার সম্ভাবনা ( সত্য পরামিতি সমান আবদ্ধ) 0 হয়।
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি নাল মানগুলির পরিসীমা যা প্রত্যাখ্যান করা হবে না, তাই আপনি যদি কোনও পি-মানটি ঠিক হিসাবে গণনা করেন তবে আপনি কী করবেন ? (একটানা ক্ষেত্রে আরও একটি সম্ভাব্য 0 ইভেন্ট)। আপনি যদি পি = ঠিক তখন প্রত্যাখ্যান করেন তবে আপনার সিআই খোলা আছে, আপনি যদি প্রত্যাখ্যান না করেন তবে সিআই বন্ধ রয়েছে। ব্যবহারিক উদ্দেশ্যে এটি এতটা গুরুত্ব দেয় না।
আপনি যে মানটি অনুমান করার চেষ্টা করছেন তার নমুনা বন্টনের জন্য ডিএফের সমর্থন নির্ভর করে। আমি বলব যে দ্বিপদী অনুপাতের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি প্রকৃতপক্ষে বন্ধ হ'ল অন্তর্নিহিত যেহেতু কেবলমাত্র একটি পরিসংখ্যান অর্জন করতে পারে এমন একটি সীমাবদ্ধ মান রয়েছে এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানে তার সমস্ত সীমা পয়েন্ট থাকে (যেমন শেষের দিকগুলি অন্তর্ভুক্ত)।
আমার উত্তরটি এটি উন্মুক্ত।
যেহেতু আমাদের একটি বিরতি রয়েছে যা থেকে আমরা আমাদের অজানা প্যারামিটারের একটি প্রতিবেশী মান পাব এবং আমরা সকলেই জানি যে এই ব্যবধানটি আমাদের অনুমানের একটি আনুমানিক মান দেয়, অর্থাত্ অনুমান করা যায় তবে কীভাবে এটি হতে পারে তা ঘোষণা করা সম্ভব possible একটি বন্ধ বিরতি।
আরও একটি বিষয় হ'ল আমাদের যদি একটি বন্ধ ব্যবধান থাকে তবে আমাদের অনুমানটি পুরোপুরি সীমাবদ্ধ থাকবে এবং আমরা এমন মান চাই যা কেবল এই ব্যবধানের মধ্যেই থাকে। সংজ্ঞা অনুসারে এটি অবশ্যই বন্ধ করা উচিত, তবে আমার মতে এটি উন্মুক্ত হওয়া উচিত।
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি স্বাভাবিকভাবেই 2,5% এবং 97,5% কোয়ান্টাইল হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয় , সুতরাং সেই ক্ষেত্রে এটি সংজ্ঞা দ্বারা বন্ধ করতে হবে ।