2 x 2 এর বেশি টেবিলগুলির জন্য স্বাধীনতার জন্য চি-স্কোয়ার পরীক্ষার বিকল্প

Question

আমি ক্লাসগুলি একত্রীকরণ করতে না চাইলে 2 x 2 এর চেয়ে বড় টেবিল এবং 5 টিরও কম গণনাযুক্ত কোষগুলির সহ শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির জন্য চি-স্কোয়ার্ড পরীক্ষার কয়েকটি বিকল্প কী?

Comments

চি-স্কোয়ার-পরীক্ষাটি 2x2 এর চেয়ে বড় টেবিলগুলির সাথেও ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনি কী ব্যাখ্যা করতে পারেন যে চি-স্কোয়ার-পরীক্ষাটি আপনার সমস্যার জন্য উপযুক্ত নয়? অতিরিক্তভাবে, আপনি যে সমস্যার সমাধানের আশা করছেন তা বর্ণনা করতে পারেন?

— COOLSerdash

আমার কাছে 2 এক্স 3 কন্টিনজেন্সি টেবিল রয়েছে এবং 5 টিরও কম গণনা সহ কোষগুলি রয়েছে

— ইস্রায়েল

ধন্যবাদ, দয়া করে আপনার প্রশ্নটি সম্পাদনা করুন এবং সবাই মন্তব্যগুলি না পড়ায় এই তথ্যটি যুক্ত করুন। চি-স্কোয়ার-পরীক্ষা সংক্রান্ত একটি নিয়মিত নিয়ম হ'ল প্রত্যাশিত কোষের সংখ্যা 5 এর চেয়ে কম হলে এর ফলাফলগুলি ভুল হতে পারে Usually সাধারণত, এই ক্ষেত্রে ফিশার-টেস্টের প্রস্তাব দেওয়া হয়। বার্নার্ডের পরীক্ষাও একটি বিকল্প হতে পারে।

— COOLSerdash

Answer 1

এখানে কিছু সাধারণ ভুল বোঝাবুঝি রয়েছে। চি-স্কোয়ার টেস্টটি than এর চেয়ে বড় যে টেবিলগুলির সাথে ব্যবহার করতে পুরোপুরি ঠিক আছে । চি-স্কোয়ার পরীক্ষার পরিসংখ্যানের আনুমানিক চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশনের প্রকৃত বিতরণের জন্য, .তিহ্যবাহী সুপারিশটি হ'ল সমস্ত কোষের প্রত্যাশিত মান । দুটি বিষয় অবশ্যই এখানে লক্ষণীয়: $2\!\times\! 2$$\ge 5$

1. পর্যবেক্ষিত সেল গণনাগুলি কী তা বিবেচ্য নয় does তারা কোনও সমস্যা ছাড়াই ভাল হতে পারে - কেবলমাত্র প্রত্যাশিত গণনাগুলিই বিষয়টি বিবেচনা করে। $0$

2. থাম্বের এই traditionalতিহ্যগত নিয়মটি এখন খুব রক্ষণশীল হিসাবে পরিচিত। এটা তোলে জরিমানা আছে হতে পারে প্রত্যাশিত গন্য সঙ্গে কোষের যতদিন কোন প্রত্যাশিত গন্য হয় । দেখা: $\le 20\%$$< 5$$<1$

   • ক্যাম্পবেল আয়ান, ২০০,, চি-স্কোয়ার এবং ফিশার-ইরউইন দুটি নমুনা সুপারিশযুক্ত টেবিল বাই টেবিলের পরীক্ষা, মেডিসিনের পরিসংখ্যান, 26, 3661 - 3675

যদি আপনার প্রত্যাশিত গণনাগুলি আরও সঠিক মানদণ্ডের সাথে মেলে না, তবে কিছু বিকল্প বিকল্প উপলব্ধ রয়েছে:

1. আপনার সেরা বেটটি সম্ভবত পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলির নমুনা বিতরণকে অনুকরণ করা বা কোনও ক্রমশক্তি পরীক্ষা ব্যবহার করা। আরে, উদাহরণস্বরূপ, আপনি কেবল সেট করতে পারেন chisq.test(..., simulate.p.value=TRUE)। অন্যান্য সফ্টওয়্যারগুলিরও এটি সম্ভব করা উচিত।

2. আপনি একটি বিকল্প পরীক্ষা যেমন ফিশারের সঠিক পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারেন। যদিও ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি প্রায়শই এই পরিস্থিতিতে সুপারিশ করা হয়, তবে এটি লক্ষণীয় যে এটি বিভিন্ন অনুমান করে এবং এটি উপযুক্ত নাও হতে পারে। যথা, ফিশারের সঠিক পরীক্ষাটি ধরে নিয়েছে যে সারি এবং কলামের গণনাগুলি আগে থেকেই সেট করা হয়েছিল এবং কেবলমাত্র সারি এক্স কলাম সংমিশ্রণের ব্যবস্থাটি পৃথক হতে পারে (দেখুন: কম্পিউটারগুলির শক্তি দেওয়া এই দিনগুলিতে, চি-স্কোয়ার্ড পরীক্ষা করার কোনও কারণ আছে কি? বরং ফিশারের সঠিক পরীক্ষা? )। আপনি যদি এই অনুমানের সাথে অস্বস্তি হন তবে চি-স্কোয়ারের অনুকরণটি আরও ভাল বিকল্প হবে।