এটি একটি অ প্রযুক্তিগত উত্তর হতে চলেছে।
আপনি ঠিক বলেছেন: পিসিএ হ'ল স্থানাঙ্ক অক্ষগুলির একটি ঘূর্ণন, এমনটি বেছে নেওয়া হয়েছে যে প্রতিটি সফল অক্ষ যতটা সম্ভব তারতম্য ধারণ করে।
কিছু বিভাগে (যেমন যেমন মনোবিজ্ঞান), লোকেরা ফলাফল অক্ষগুলি ব্যাখ্যা করতে পিসিএ প্রয়োগ করতে পছন্দ করে। অর্থাত তারা বলতে সক্ষম হতে চান যে মূল অক্ষ # 1 (যা মূল ভেরিয়েবলগুলির একটি নির্দিষ্ট রৈখিক সংমিশ্রণ) এর কিছু বিশেষ অর্থ রয়েছে। এই অর্থটি অনুমান করার জন্য তারা রৈখিক সংমিশ্রণের ওজনকে দেখবে। তবে এই ওজনগুলি প্রায়শই অগোছালো হয় এবং এর কোনও স্পষ্ট অর্থ বোঝা যায় না।
এই ক্ষেত্রে, লোকেরা কখনও কখনও ভ্যানিলা পিসিএ সমাধানের সাথে কিছুটা টিঙ্কার পছন্দ করে। তারা নির্দিষ্ট সংখ্যক অ্যাক্সিয়াল অক্ষ গ্রহণ করে (যা কিছু মানদণ্ড দ্বারা "উল্লেখযোগ্য" বলে বিবেচিত হয়) এবং কিছুগুলি "সাধারণ কাঠামো" অর্জন করার চেষ্টা করে - পাশাপাশি , লিনিয়ার সংমিশ্রণগুলি যার ব্যাখ্যা করা সহজ হবে take কিছু নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম রয়েছে যা সহজতম সম্ভাব্য কাঠামোর সন্ধান করে; এর মধ্যে একটির নাম ভ্যারাইম্যাক্স। ভেরিম্যাক্স ঘোরার পরে, ক্রমাগত উপাদানগুলি যতটা সম্ভব তারতম্য ক্যাপচার করে না! পিসিএর এই বৈশিষ্ট্যটি অতিরিক্ত ভেরিম্যাক্স (বা অন্য কোনও) ঘূর্ণন করে ভাঙা হয়ে যায়।
সুতরাং ভেরিম্যাক্স রোটেশন প্রয়োগ করার আগে আপনার কাছে "অরোটেটেড" প্রধান উপাদান রয়েছে। এবং তারপরে, আপনি "ঘোরানো" প্রধান উপাদানগুলি পান। অন্য কথায়, এই পরিভাষা পিসিএ ফলাফল পরবর্তী প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন এবং বোঝায় না পিসিএ ঘূর্ণন নিজেই।
এগুলি কিছুটা এই বিষয়টির দ্বারা কিছুটা জটিল হয় যে যা ঘোরানো হয় তা লোডিং হয় এবং মূল অক্ষগুলি নয়। যাইহোক, গাণিতিক বিশদগুলির জন্য আমি আপনাকে এখানে (এবং যে কোনও আগ্রহী পাঠক) এখানে আমার দীর্ঘ উত্তরের দিকে উল্লেখ করি: পিসিএ কি একটি ঘূর্ণন অনুসরণ করে (যেমন ভেরিম্যাক্স) এখনও পিসিএ হয়?