লস এবং লো এর মধ্যে পার্থক্য কী? উইকিপিডিয়া থেকে আমি কেবল দেখতে পাচ্ছি যে LOESS হ'ল নিম্নের একটি সাধারণীকরণ। তাদের কি কিছুটা আলাদা পরামিতি রয়েছে?
লস এবং লো এর মধ্যে পার্থক্য কী? উইকিপিডিয়া থেকে আমি কেবল দেখতে পাচ্ছি যে LOESS হ'ল নিম্নের একটি সাধারণীকরণ। তাদের কি কিছুটা আলাদা পরামিতি রয়েছে?
উত্তর:
আমি মনে করি যে সফ্টওয়্যারে পদ্ধতি এবং তাদের প্রয়োগের মধ্যে পার্থক্য করা গুরুত্বপূর্ণ is প্রথমটির প্রতি শ্রদ্ধার সাথে প্রধান পার্থক্য হ'ল নিম্নতা কেবলমাত্র একজন ভবিষ্যদ্বাণীকে মঞ্জুরি দেয়, যেখানে লোসকে এক ধরণের পৃষ্ঠের মাল্টিভারিয়েট ডেটা মসৃণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি আপনাকে আত্মবিশ্বাসের অন্তরও দেয়। এই ইন্দ্রিয়গুলিতে লোয়েস একটি সাধারণীকরণ। নিম্নমানের জন্য ডিফল্ট হ'ল ট্রাইউব ওজনকে ব্যবহার করা, লোস ডিফল্টরূপে একটি অপ্রদ্বিতীয় ফিট বহন করে।
এখন বাস্তবায়নের জন্য। কিছু সফ্টওয়্যারগুলিতে লোয়েস একটি রৈখিক বহুপদী ব্যবহার করে, যখন লোস একটি চতুর্ভুজ বহুপদী ব্যবহার করে (যদিও আপনি এটি পরিবর্তন করতে পারেন)। অ্যালগরিদমগুলি যে ডিফল্ট এবং শর্টকাটগুলি ব্যবহার করে তা প্রায়শই একেবারেই আলাদা হয়, যাতে অবিবাহিত আউটপুটগুলির সাথে ঠিক মিল পাওয়া পাওয়া শক্ত। অন্যদিকে, আমি এমন কোনও মামলার বিষয়ে অবগত নই যেখানে দুজনের মধ্যে পছন্দ যথেষ্ট পার্থক্য করেছিল।
বিশেষত আর এর জন্য পার্থক্যটি কম। এখানে একটি বিস্তৃত ব্যাখ্যা রয়েছে: https://support.bioconductor.org/p/2323/
তবে লক্ষ্য করুন যে আর আউটপুট তথ্য তালিকার নিম্নমান () যখন loess () এমন মডেলকে আউটপুট করে যা পূর্বাভাসে ইনপুট হতে পারে ()।