আমার কাছে 15 কে লেবেলযুক্ত নমুনা (10 টি গোষ্ঠী) নিয়ে একটি ডেটা সেট রয়েছে। আমি মাত্রিকতা হ্রাস 2 টি মাত্রায় প্রয়োগ করতে চাই, এটি লেবেলের জ্ঞানের বিবেচনায় নেবে।
আমি যখন পিসিএর মতো "স্ট্যান্ডার্ড" অব্যবহৃত ত্রিমাত্রিকতা হ্রাস কৌশলগুলি ব্যবহার করি, তখন স্ক্যাটার প্লটটির পরিচিত লেবেলের সাথে কোনও সম্পর্ক নেই বলে মনে হয়।
আমি যা খুঁজছি তার একটি নাম আছে? আমি সমাধানের কিছু উল্লেখ পড়তে চাই।
3
আপনি যদি লিনিয়ার পদ্ধতিগুলি সন্ধান করছেন, তবে লিনিয়ার ডিস্টিফর্যান্ট এনালাইসিস (এলডিএ) আপনাকে ব্যবহার করা উচিত।
—
অ্যামিবা বলেছেন
@ আমেবা: ধন্যবাদ আমি এটি ব্যবহার করেছি এবং এটি আরও ভাল অভিনয় করেছে!
—
রায়
খুশি যে এটি সাহায্য করেছিল। আমি আরও কিছু রেফারেন্স সহ একটি সংক্ষিপ্ত উত্তর সরবরাহ করেছি।
—
অ্যামিবা
প্রথম সম্ভাবনাটি হ'ল প্রথমে শ্রেণি সেন্ট্রয়েডগুলিকে বিস্তৃত নয়-মাত্রিক স্থানকে হ্রাস করা এবং তারপরে পিসিএ ব্যবহার করে আরও দুটি মাত্রায় কমাতে হবে।
—
এ ডন্ডা
সম্পর্কিত: stats.stackexchange.com / জিজ্ঞাসা / 16305 (সম্ভবত নকল, যদিও অন্যভাবে রাউন্ড। আমি নীচে আমার উত্তর আপডেট করার পরে আমি এই ফিরে আসতে হবে।)
—
অ্যামিবা বলছেন পুনরায় ইনস্টল মনিকা
