দূরত্ব এবং ভলিউম সংজ্ঞায়িত করতে তথ্য জ্যামিতি ব্যবহার করা… দরকারী?


13

আমি সাহিত্যের একটি বৃহত সংস্থা জুড়ে এসেছি যা সম্ভাবনা বিতরণের জায়গাতে প্রাকৃতিক স্থানীয় মেট্রিক হিসাবে ফিশারের তথ্য মেট্রিককে ব্যবহার করার এবং তারপরে দূরত্ব এবং খণ্ডগুলি সংজ্ঞায়িত করার জন্য এটি সংহত করে oc

কিন্তু এই "সংহত" পরিমাণগুলি আসলে কি কোনও কিছুর জন্য কার্যকর? আমি কোন তাত্ত্বিক ন্যায়সঙ্গততা এবং খুব কম ব্যবহারিক প্রয়োগ পেয়েছি। একটি গাই লেবাননের কাজ যেখানে তিনি দলিলগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য "ফিশারের দূরত্ব" ব্যবহার করেন এবং অন্যটি মডেল নির্বাচনের রদ্রিগেজের এবিসি… যেখানে মডেল নির্বাচনের জন্য "ফিশারের ভলিউম" ব্যবহৃত হয়। স্পষ্টতই, "ইনফরমেশন ভলিউম" ব্যবহার করে মডেল নির্বাচনের জন্য এআইসি এবং বিআইসির "উন্নতির অর্ডার" দেয়, তবে আমি সেই কাজটির কোনও ফলোআপ দেখিনি।

একটি তাত্ত্বিক সমর্থনযোগ্যতা হতে পারে একটি সাধারণীকরণের আবদ্ধ যা এই পরিমাপ বা ভলিউমের এই পরিমাপটি ব্যবহার করে এবং এমডিএল বা অ্যাসিপটোটিক যুক্তি থেকে প্রাপ্ত সীমানা থেকে ভাল, বা এই পরিমাণগুলির একটির উপর নির্ভর করে এমন একটি পদ্ধতি যা সম্ভবত কিছুটা ব্যবহারিক পরিস্থিতিতে উন্নততর হতে পারে, সেখানে রয়েছে এই জাতীয় কোন ফলাফল?


ফিশারের তথ্য প্যারামিটার অনুমানকে কম সীমাবদ্ধ করে। এটি একটি প্রাকৃতিক মেট্রিক কারণ এটি মোটামুটি কিছু বলে "এই দিকে আমার সমস্যার অসুবিধা তার চেয়ে বেশি হ্রাস করতে পারে না"। আপনি যাকে জেনারালাইজেশন বাউন্ডস বলছেন ওপরের সীমা? আপনি কি ফিশার মেট্রিক ব্যবহারের পদ্ধতিটির পারফরমেন্স জানতে চান (আপনার উল্লেখ করা বৃহত সংস্থাটি একটি ভাল তালিকা)? দুঃখিত তবে আমি সত্যিই প্রশ্নটি পাই না :) আপনি কি এই পয়েন্টটি সংশোধন করতে পারবেন?
রবিন গিরার্ড

ধরা যাক যে ফিশারের ইনফরমেশন ম্যাট্রিক্স আমাদের রিমানিয়ান মেট্রিক টেনসর দেয়। এটি আমাদেরকে একীভূত করে যে কোনও বক্ররেখার স্নাতকোত্তর খুঁজে পেতে দেয়। তারপরে আপনি পি এবং কিউর সাথে সংযোগ স্থাপনকারী সমস্ত বক্ররেখার উপরের ক্ষুদ্রতম ধনু দৈর্ঘ্য হিসাবে পি এবং কিউর মধ্যকার দূরত্বটি নির্ধারণ করেন। এটিই আমি দূরত্বের পরিমাপ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছি। ভলিউম একই।
ইয়ারোস্লাভ বুলাটোভ

1
সুতরাং, যেমন উদাহরণ হিসাবে, রদ্রিগেজ মডেল জটিলতার পরিমাপ হিসাবে "ইনফরমেশন ভলিউম" ব্যবহার করে একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি পেয়েছে, তবে আশ্চর্যরকমভাবে আমি আর কাউকে এটি চেষ্টা করে দেখতে পাচ্ছি না
ইয়ারোস্লাভ বুলাটোভ

উত্তর:


5

মূলত ফিশার তথ্য মেট্রিক ব্যবহার করে রিমন ম্যানিফোল্ডগুলি নিয়ে এমসএমসি কৌশল নিয়ে রয়্যাল স্ট্যাটিস্টিকাল সোসাইটিতে গত সপ্তাহে একটি পঠিত কাগজ ছিল: http://www.rss.org.uk/main.asp?page=1836#Oct_13_2010_ মিটিং

ফলাফলগুলি আশাব্যঞ্জক বলে মনে হচ্ছে, যদিও লেখকরা উল্লেখ করেছেন, অনেক মডেলের আগ্রহ (যেমন মিশ্রণের মডেলগুলিতে) ফিশারের তথ্যের কোনও বিশ্লেষণাত্মক রূপ নেই।


1
এটা কি "রিমন ম্যানিফোল্ড ল্যাঙ্গভিন" কাগজ? ফিশার তথ্যগুলি কি কখনও একীভূত করবেন?
ইয়ারোস্লাভ বুলাটোভ

4

সর্বাধিক জ্ঞাত যুক্তিটি হ'ল ফিশার মেট্রিক, রূপান্তরগুলির সমন্বয়কারী হিসাবে অবিস্মৃত হওয়া, একটি অজ্ঞাত পূর্ব (জেফরি পূর্ব) গঠনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। নিশ্চিত যে আমি এটি কিনেছি!

কম পরিচিত, কখনও কখনও এই "সংহত পরিমাণ" বিচ্যুতিতে পরিণত হয় এবং যেমন, কেউ যুক্তি দিতে পারে যে ফিশার দূরত্বগুলি একটি সাধারণীকরণের সেটগুলি (এবং এর বৈশিষ্ট্যগুলি) তৈরি করে।

তবে এখনও, আমি জালিয়াতির তথ্য এবং এটি যে পরিমাণে উত্পাদন করে তার একটি ভাল স্বজ্ঞাত বর্ণনা খুঁজে পাইনি। আপনি যদি কিছু পান তবে আমাকে বলুন।


ফিশার তথ্য সম্পর্কে প্রচুর জিনিস জানা যায়, এটি ফিশারের তথ্যের অবিচ্ছেদ্য যা আমি নিশ্চিত নই। ফিশার তথ্য ইন্টিগ্রেশন সম্পর্কিত কিছু পরিচিত বিচ্যুতিতে রূপান্তরিত করার বিষয়ে আপনি যা বলছেন তার সাথে আমি পরিচিত নই
ইয়ারোস্লাভ বুলাটোভ

4

"ফলোআপ" না থাকার কারণটি হ'ল খুব কম লোকই রড্রিগেজের এই কাজটি বহু বছর পিছিয়ে যাওয়ার বিষয়টি বুঝতে পারে। এটি গুরুত্বপূর্ণ জিনিস এবং আমরা নিশ্চিত ভবিষ্যতে এর আরও কিছু দেখতে পাব।

তবে কেউ কেউ যুক্তি দেখিয়েছেন যে ফিশার মেট্রিকটি সত্যিকারের মেট্রিকের (যেমন এনট্রোপিক প্রিয়ার স্থাপনের জন্য নিউমানের কাগজ ) কেবল দ্বিতীয় কমান্ডের সমীকরণ যা আসলে কুলব্যাক-লেবলার দূরত্ব (বা এর সাধারণীকরণ) দ্বারা সংজ্ঞায়িত এবং যা জেলনারের গঠনের দিকে পরিচালিত করে এমডিআই প্রিয়ার্স।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.