"অনুমানের পরীক্ষা" এবং "তাত্পর্যপূর্ণ পরীক্ষার" মধ্যে পার্থক্য কী?

Question

"অনুমানের পরীক্ষা" এবং "তাত্পর্য পরীক্ষা" এর বাক্যাংশগুলির মধ্যে কোনও পার্থক্য আছে নাকি সেগুলি একই?

@ মিশেল লিউর বিস্তারিত উত্তর দেওয়ার পরে আমার একটি বিভ্রান্তি আছে যে আজকাল হাইপোথিসিস (উদাহরণস্বরূপ, টেস্টের পরীক্ষার অর্থ টি-টেস্ট) হয় "তাত্পর্য পরীক্ষা" বা "হাইপোথিসিস টেস্টিং" এর উদাহরণ? নাকি এটি দুজনের সমন্বয়? আপনি কীভাবে তাদের সাধারণ উদাহরণ দিয়ে আলাদা করতে পারবেন?

Comments

শিক্ষার্থীর টি-টেস্টটি এপি মান প্রদান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা ফিশেরিয়ান সিগনিফেস্যান্স পরীক্ষায় (পি মানটি তাৎপর্যের স্তরটি) বা নেইমন-পিয়ারসোনিয়ান হাইপোথিসিস পরীক্ষায় ব্যবহার করা যেতে পারে (যদি পি মানটি প্রিসেট আলফার চেয়ে কম হয়) তারপরে ফলাফলটি 'তাৎপর্যপূর্ণ')। টি-পরীক্ষার ফলাফল নিয়ে টি-টেস্টের ফলাফলের পরিবর্তে টি-টেস্টের ফলাফলটি নিয়ে কী করা হয় তার মধ্যে ভিন্নতা রয়েছে (যদিও গোসেটের পদ্ধতির সাথে এনপির চেয়ে ফিশারের সাথে অনেক বেশি মিল ছিল)।

— মাইকেল লিউ - মনিকাকে

Answer 1

তাৎপর্য পরীক্ষার বিষয়টি ফিশার যা পরিকল্পনা করেছিলেন এবং হাইপোথিসিস টেস্টিং তা হল নেইমেন এবং পিয়ারসন যা তাৎপর্য পরীক্ষার স্থানটি পরিবর্তন করতে চেয়েছিলেন। এগুলি এক নয় এবং এমন এক পর্যায়ে পারস্পরিক বেমানান যা নাল হাইপোথিসিস পরীক্ষার বেশিরভাগ ব্যবহারকারীকে অবাক করে।

ফিশারের তাত্পর্য পরীক্ষাগুলি এপি মান দেয় যা পর্যালোচনাগুলি নাল অনুমানের অধীনে কতটা চরম তা উপস্থাপন করে। সেই পি মানটি নাল অনুমান এবং তাত্পর্যের স্তরের বিরুদ্ধে প্রমাণের একটি সূচক।

নেইম্যান এবং পিয়ারসনের হাইপোথিসিস পরীক্ষাগুলি একটি নাল অনুমান এবং একটি বিকল্প অনুমান উভয়ই সেট করে এবং নাল অনুমানটি গ্রহণ করার সিদ্ধান্তের নিয়ম হিসাবে কাজ করে। সংক্ষেপে (এটি আমি এখানে রাখার চেয়ে আরও বেশি কিছু করতে পারি) আপনি মিথ্যা পজিটিভ ইনফারেন্স, আলফা (সাধারণত 0.05) এর একটি গ্রহণযোগ্য হার চয়ন করেন এবং p মান আলফার উপরে বা নীচে রয়েছে তার ভিত্তিতে নালকে গ্রহণ বা প্রত্যাখ্যান করুন। আপনি যদি মিথ্যা ইতিবাচক ত্রুটি থেকে রক্ষা করতে চান তবে আপনাকে স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্টের সিদ্ধান্ত মেনে চলতে হবে।

ফিশারের দৃষ্টিভঙ্গি আপনাকে ফলাফলের ব্যাখ্যার ক্ষেত্রে আপনার পছন্দের যে কোনও কিছু গ্রহণ করতে দেয়, উদাহরণস্বরূপ, প্রাক-বিদ্যমান প্রমাণগুলি ফলাফলের ব্যাখ্যা এবং উপস্থাপনায় অনানুষ্ঠানিকভাবে বিবেচনায় নেওয়া যেতে পারে। এনপি পদ্ধতির মধ্যে যা কেবলমাত্র পরীক্ষামূলক ডিজাইনের পর্যায়ে করা যেতে পারে এবং খুব কমই করা হয়েছে বলে মনে হয়। আমার মতে ফিশারিয়ান পদ্ধতির এনপি পদ্ধতির চেয়ে বেসিক বায়োসায়েন্টিফিক কাজগুলিতে বেশি কার্যকর।

তাত্পর্য এবং অনুমানের পরীক্ষার মধ্যে অসঙ্গতি সম্পর্কে এবং দু'জনের দুর্ভাগ্য সংকরকরণ সম্পর্কে যথেষ্ট সাহিত্য রয়েছে is আপনি এই কাগজ দিয়ে শুরু করতে পারেন: গুডম্যান, প্রমাণ-ভিত্তিক মেডিকেল পরিসংখ্যানের দিকে। 1: পি মান ভ্রান্তি। http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez?Db=pubmed&Cmd=ShowDetailView&TermToSearch=10383371

Comments

@ মিশেল লিউ - +1 আমি অবগত ছিলাম না যে নিউম্যান / পিয়ারসন হাইপোথিসিস পরীক্ষার শব্দটি তৈরি করেছিলেন, এবং আমি এর পরিবর্তে আরও অনানুষ্ঠানিকভাবে ব্যাখ্যা করেছি ted এছাড়াও, আপনি কীভাবে আমার উত্তরটি ভুল তা বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করতে পারেন, কারণ আমি যে কোনও ত্রুটি সংশোধন করতে চাই এবং প্রতিক্রিয়া শোনার জন্য সর্বদা আগ্রহী।

— richiemorrisroe

@ রিচিওমরিস্রোয়ে - নেইমেন এবং পিয়ারসন মুদ্রার চেয়েও একটি বাক্যাংশ করেছেন! তারা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য একটি সম্পূর্ণ দৃষ্টান্ত তৈরি করেছিলেন - এমন একটি দৃষ্টান্ত যা আজ অনেক ক্ষেত্রে প্রাধান্য পায় (আমার মতামত, এবং ফিশারের মতামত) এটি বেশিরভাগ বৈজ্ঞানিক পরীক্ষার পক্ষে উপযুক্ত নয়। ফিশার বারবার দাবি করেছিলেন যে এনপি পদ্ধতিটি কেবল শিল্প গ্রহণযোগ্যতা পরীক্ষার ক্ষেত্রেই প্রাসঙ্গিক। বেশিরভাগ সূচনাসংখ্যার পরিসংখ্যান পাঠ্যগুলি শিক্ষার্থীদের বুঝতে দেয় যে পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পরীক্ষা সম্পর্কে চিন্তাভাবনার বিদ্যালয়ের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে তা পর্যাপ্ত বিবরণ এবং ইতিহাস অন্তর্ভুক্ত করতে ব্যর্থ। দুর্ভাগ্যজনক।

— মাইকেল লিউ - মনিকা 17

Answer 2

অনেক ক্ষেত্রে এই দুটি বিবৃতি একই জিনিস বোঝায়। তবে এগুলিও বেশ আলাদা হতে পারে।

হাইপোথিসিসের পরীক্ষা করা প্রথমে আপনার বিশ্বাসটি যা কিছু ঘটনার সাথে ঘটেছিল তা নিয়ে গঠিত হয়, তারপরে এই ঘটনার জন্য কোনও ধরণের পরীক্ষা বিকাশ করে এবং তারপরে নির্ধারণ করে যে ঘটনাটি আসলে ঘটেছে কিনা। অনেক ক্ষেত্রে, একটি অনুমানের পরীক্ষায় কোনও ধরণের পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা জড়িত হওয়ার দরকার হয় না। আমি পদার্থবিদ আর্নেস্ট রাদারফোর্ডের এই উক্তিটির কথা মনে করিয়ে দিচ্ছি - আপনার পরীক্ষার যদি পরিসংখ্যানের প্রয়োজন হয় তবে আপনার আরও ভাল পরীক্ষা করা উচিত ছিল। বলা হচ্ছে, অনুমানের পরীক্ষা সাধারণত কোনও ধরণের পরিসংখ্যানের সরঞ্জাম ব্যবহার করে।

বিপরীতে, তাত্পর্য নিখুঁতভাবে পরিসংখ্যানগত ধারণা concept সংক্ষেপে, একটিতে দুটি অনুমান রয়েছে - নাল অনুমান, যা বলে যে আপনার দুটি (বা আরও) ডেটা সংগ্রহের মধ্যে কোনও পার্থক্য নেই। বিকল্প হাইপোথিসিসটি হ'ল আপনার দুটি নমুনার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে যা ঘটনাক্রমে ঘটে নি।

আপনার অধ্যয়নের ডিজাইনের উপর ভিত্তি করে, আপনি তারপর দুটি (বা আরও) নমুনাগুলির সাথে একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা ব্যবহার করে তুলনা করুন যা আপনাকে একটি নম্বর দেয় যা আপনি তারপরে একটি রেফারেন্স বিতরণের সাথে তুলনা করুন (সাধারণ, টি, বা এফ বিতরণগুলির মতো) এবং যদি এই পরীক্ষার পরিসংখ্যান একটি সমালোচনামূলক মান ছাড়িয়ে গেছে, আপনি নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করেন এবং এই সিদ্ধান্তে পৌঁছান যে দুটি (বা আরও) নমুনার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। এই মাপদণ্ডটি সাধারণত যে সম্ভাবনাটি ঘটে তার সম্ভাবনার সম্ভাবনা বিশের মধ্যে একেরও কম (পি <0.05) থাকে, যদিও অন্যরা কখনও কখনও ব্যবহৃত হয়।

Comments

অনুগ্রহ করে আপনি এমন কিছু উদাহরণ দিতে পারেন যেখানে অনুমানের পরীক্ষায় কোনও ধরণের পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা জড়িত না?

— প্রেমের পরিসংখ্যান

এটি তাত্পর্যপূর্ণ পরীক্ষা এবং অনুমান পরীক্ষার একটি ভুল প্রতিনিধিত্ব।

— মাইকেল লিউ -

@ ব্যবহারকারী152509 মনে করুন যে আমি একটি গবেষণা চালিয়েছি যার মধ্যে আমি কোনও নির্দিষ্ট পণ্যের ব্যবহারকারী এবং অ ব্যবহারকারীদের সাক্ষাত্কার নিই। আমি অনুমান করি যে অ-ব্যবহারকারীরা উল্লিখিত পণ্যের অসুবিধার দিকে মনোনিবেশ করবে, যখন ব্যবহারকারীরা কীভাবে পণ্যটি তাদের সহায়তা করে সে সম্পর্কে কথা বলবেন। এটি আমি পর্যবেক্ষণ করি, সুতরাং পরিসংখ্যান ছাড়াই একটি অনুমান পরীক্ষা করা হয়েছে tested

— richiemorrisroe

বৈজ্ঞানিক অনুমান এবং একটি পরিসংখ্যান অনুমানের মধ্যে পার্থক্য করা গুরুত্বপূর্ণ। নাল হাইপোথিসিস স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্ট দ্বারা পরীক্ষা করা নাল হাইপোথিসিসটি সাধারণত কেবল ই পরে হয়। একটি সু-নকশিত পরিসংখ্যান অনুমানের পরীক্ষা করা বৈজ্ঞানিক হাইপোথিসিস সম্পর্কিত অনুমানের অনুমতি দিতে পারে, তবে এটি সবসময় হয় না।

— মাইকেল লিউ - মনিকাকে

@ মিশেল লিউ, আমার একটি বিভ্রান্তি আছে যে আজকাল হাইপোথিসিস (উদাহরণস্বরূপ, পরীক্ষার জন্য টি-টেস্ট) মানে "তাত্পর্য পরীক্ষা" বা "হাইপোথিসিস টেস্টিং" এর উদাহরণ? নাকি এটা দুজনের সমন্বয়? আপনি কীভাবে তাদের সাধারণ উদাহরণ দিয়ে আলাদা করতে পারবেন?

— love-stats