আমার চেষ্টা এখানে।
পটভূমি
নিম্নলিখিত দুটি ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন।
- আপনি একটি পার্টিতে ব্যক্তিগত নজর রাখেন are হঠাৎ করে, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে আপনার পুরানো ক্লায়েন্টগুলির মধ্যে কারও সাথে কথা বলছে, এবং আপনি কিছু শব্দ শুনতে পারবেন তবে বেশ নয়, কারণ আপনি তাঁর পাশের অন্য কেউ শুনেন, খেলাধুলার বিষয়ে কোনও সম্পর্কহীন আলোচনায় অংশ নিয়েছেন। আপনি কাছে আসতে চান না - তিনি আপনাকে খুঁজে পাবেন। আপনি আপনার সঙ্গীর ফোনটি নেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন (যিনি বারটেন্ডার নন অ্যালকোহলযুক্ত বিয়ার দুর্দান্ত তা বোঝাতে ব্যস্ত) এবং আপনার পাশে প্রায় 10 মিটার লাগিয়ে দিন। ফোনটি রেকর্ডিং করছে, এবং ফোনটি পুরানো ক্লায়েন্টের কথার পাশাপাশি হস্তক্ষেপকারী স্পোর্টস লোকটিকেও রেকর্ড করে। আপনি নিজের ফোনটি নিয়ে যান এবং রেকর্ডিংও শুরু করেন, যেখান থেকে আপনি দাঁড়িয়ে আছেন। প্রায় 15 মিনিটের পরে আপনি দুটি রেকর্ডিং সহ বাড়িতে যান: একটি আপনার অবস্থান থেকে এবং অন্যটি প্রায় 10 মিটার দূরে। উভয় রেকর্ডিংয়ে আপনার পুরানো ক্লায়েন্ট এবং মিস্টার স্পোর্টি রয়েছে,
- আপনি উইন্ডোর বাইরে দেখতে পেলেন এমন কিউট ল্যাব্রাডর পুনরুদ্ধারকারী কুকুরের ছবি তোলেন। আপনি চিত্রটি চেক আউট করেছেন এবং দুর্ভাগ্যক্রমে আপনি উইন্ডো থেকে আপনার এবং কুকুরের মধ্যে একটি প্রতিচ্ছবি দেখতে পান। আপনি উইন্ডোটি খুলতে পারবেন না (এটি এর মধ্যে একটি, হ্যাঁ) এবং আপনি বাইরে যেতে পারবেন না কারণ আপনি ভয় পান যে সে পালিয়ে যাবে। সুতরাং আপনি কিছুটা আলাদা অবস্থান থেকে অন্য চিত্রটি (কিছু অস্পষ্ট কারণে) নেন। আপনি এখনও প্রতিচ্ছবি এবং কুকুর দেখতে পাচ্ছেন, তবে তারা এখন ভিন্ন অবস্থানে রয়েছে, যেহেতু আপনি ছবিটি অন্য কোনও জায়গা থেকে নিচ্ছেন। এছাড়াও নোট করুন যে চিত্রটি প্রতিটি পিক্সেলের জন্য অবস্থানটি অভিন্নভাবে পরিবর্তিত হয়েছে, কারণ উইন্ডোটি সমতল এবং অবতল / উত্তল নয়।
উভয় ক্ষেত্রেই প্রশ্নটি হল, কীভাবে কথোপকথনটি পুনরুদ্ধার করবেন (১. এ) বা কুকুরের চিত্র (২.) । নিশ্চয় আমার শিক্ষিত নাতি-নাতনিরা এই বিষয়টি বুঝতে পারে!
স্বজ্ঞাত সমাধান
আমরা কীভাবে অন্তত নীতিগতভাবে একটি মিশ্রণ থেকে কুকুরের চিত্র ফিরে পেতে পারি? প্রতিটি পিক্সেলে দুটি মানের যোগফল রয়েছে! ঠিক আছে, যদি প্রতিটি পিক্সেল অন্য কোনও পিক্সেল ছাড়াই দেওয়া হয়, তবে আমাদের অন্তর্দৃষ্টি সঠিক হবে - আমরা প্রতিটি পিক্সেলের সঠিক আপেক্ষিক অবদান অনুমান করতে পারতাম না।
তবে, আমাদের পিক্সেলগুলির একটি সেট দেওয়া হয় (বা রেকর্ডিংয়ের ক্ষেত্রে পয়েন্টগুলি), আমরা জানি যে একই সম্পর্ক রয়েছে hold উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রথম চিত্রটিতে, কুকুরটি প্রতিবিম্বের তুলনায় সর্বদা দ্বিগুণ শক্তিশালী থাকে এবং দ্বিতীয় চিত্রটিতে এটি সম্পূর্ণ বিপরীত হয়, তবে আমরা সর্বোপরি সঠিক অবদান পেতে সক্ষম হতে পারি। এবং তারপরে, আমরা হাতে দুটি চিত্রকে বিয়োগ করার সঠিক উপায় নিয়ে আসতে পারি যাতে প্রতিবিম্বটি একেবারে বাতিল হয়ে যায়! [গাণিতিকভাবে, এর অর্থ বিপরীত মিশ্রণ ম্যাট্রিক্স সন্ধান করা]]
বিশদ ডাইভিং
ওয়াই1= ক11এস1+ ক12এস2ওয়াই2= ক21এস1+ ক22এস2
এস1ওয়াই1, Y2এস1= খ11ওয়াই1+ খ12ওয়াই2( খ)11, খ12)এস2( খ)21, খ22)
তবে সাধারণ সংকেতের জন্য আপনি এটি কীভাবে খুঁজে পাবেন? তারা দেখতে একই রকম হতে পারে, একই রকমের পরিসংখ্যান ইত্যাদি থাকতে পারে তাই আসুন তারা ধরে নিই তারা স্বাধীন। আপনার যদি হস্তক্ষেপের মত সংকেত থাকে যেমন শব্দ, বা যদি দুটি সংকেত চিত্র হয় তবে হস্তক্ষেপ সংকেতটি অন্য কোনও কিছুর প্রতিচ্ছবি হতে পারে (এবং আপনি বিভিন্ন কোণ থেকে দুটি চিত্র নিয়েছিলেন) That's
ওয়াই1ওয়াই2এস1, এস2এক্স1, এক্স2
এক্স1, এক্স2এস1, এস2এক্স1, এক্স2খআমি জে{ কআমি জে}{ খআমি জে}এসআমি
{ খআমি জে}এক্স1, এক্স2
সুতরাং প্রথমে এটি বিবেচনা করুন: যদি আমরা বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র, অ-গাওসি সিগন্যালগুলি যোগ করি তবে আমরা যোগগুলি উপাদানগুলির চেয়ে "বেশি গাউসিয়ান" করি। কেন? কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্যের কারণে এবং আপনি দুটি ইন্ডিপের যোগফলের ঘনত্ব সম্পর্কেও ভাবতে পারেন। ভেরিয়েবল, যা ঘনত্বের সমাবস্থা। আমরা যদি বেশ কয়েকটি ইনডেপ যোগ করি। বার্নোল্লি ভেরিয়েবল, অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা বিতরণ আরও একটি গাউসিয়ান আকারের অনুরূপ হবে। এটা কি সত্য গাউসিয়ান হবে? সম্ভবত না (কোনও পাং উদ্দেশ্য নয়), তবে আমরা গসোয়ান বিতরণের অনুরূপ সংকেত দ্বারা গগসীয়ত্বকে পরিমাপ করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, আমরা এর অতিরিক্ত কুরটোসিস পরিমাপ করতে পারি। যদি এটি সত্যিই উচ্চ হয় তবে এটি সম্ভবত একই বৈকল্পিকের চেয়ে কম গাউসিয়ান তবে শূন্যের কাছাকাছি অতিরিক্ত কুর্তোসিসের সাথে।
{ খআমি জে}এক্স1, এক্স2{ খআমি জে}
অবশ্যই, এটি আরও একটি অনুমান যুক্ত করে - দুটি সংকেতটি শুরু করার জন্য নন-গাউশিয়ান হওয়া দরকার।