আমার প্রায় 2000 বাইনারি ভেরিয়েবল / 200,000 সারি সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি একক বাইনারি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমার এই পর্যায়ে প্রধান লক্ষ্য পূর্বাভাসের সঠিকতা পাচ্ছে না, বরং এর মধ্যে কোনটি পরিবর্তনশীল গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীকারী তা সনাক্ত করার জন্য identify আমি আমার চূড়ান্ত মডেলটিতে ভেরিয়েবলের সংখ্যা প্রায় 100 এ নামাতে চাই।
সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবলগুলি পাওয়ার অপেক্ষাকৃত দ্রুত উপায় আছে কি? এলোমেলোভাবে মনে হচ্ছে দীর্ঘ সময় নিচ্ছে।
আমাকে সমস্ত 200,000 পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করতে হবে না, সুতরাং নমুনাটি টেবিলে একটি বিকল্প।
"সঠিক" ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের পরিবর্তে "গুরুত্বপূর্ণ" দ্বারা, আপনি কি বোঝাতে চেয়েছেন যে ফলাফলটি ব্যাখ্যা করার জন্য এবং আপনাকে একটি তত্ত্ব তৈরিতে সহায়তা করার জন্য সেরা প্রার্থী যারা খুঁজে পেতে চান? যদি তাই হয় তবে 100 ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলি একটি খুব বড় সংখ্যা - নিষেধাত্মকভাবে বড়। থিওরি-বিল্ডিং এবং সত্য ব্যাখ্যা (কেবলমাত্র পূর্বাভাসের চেয়ে বেশি) সম্ভবত আপনাকে এক্স এর সংখ্যা কমিয়ে 10 বা 15 করার প্রয়োজন হতে পারে
—
Rolando2
@ রোল্যান্ডো 2 কিছু অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে 100 মোটেও বড় নয়। উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ-গতির ব্রডব্যান্ডের অ্যাক্সেসযোগ্যতার সাহিত্যগুলি প্রায় 150 টি ভেরিয়েবলগুলিতে নির্দেশ করে (অনেক বিশ্লেষণ করা শত শত ব্যক্তির মধ্যে) এবং সেগুলি সমস্ত যুক্তিসঙ্গত: এগুলি ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের (আঞ্চলিক, শিলা ধরণের, জলবায়ু ইত্যাদির) সাথে অর্থনীতিতে স্বাচ্ছন্দ্যের সাথে সম্পর্কিত te (এসইএস, ইত্যাদি), ডেমোগ্রাফিক্সের কাছে, স্থানীয় পরিবহণের অবকাঠামোর জ্যামিতি, রাজনীতিতে (কর এবং ব্যবসায়িক জলবায়ু) ইত্যাদি ইত্যাদি etc. আমি বিশ্বাস করি যে অনেকগুলি অর্থনৈতিক মডেল একইভাবে বহু শতাধিক তাত্ত্বিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।
—
whuber
@ শুভ্র - আমি আপনার বক্তব্যটি নিয়েই ভাবছি ... আপনি কি একমত হন যে এতগুলি ভেরিয়েবলের দ্বারা নিযুক্ত কার্যকারণ (নিছক ভবিষ্যদ্বাণীকের চেয়ে বরং) অস্বাভাবিক নিবেদিত, মেধাবী এবং অভিজ্ঞ analy
—
Rolando2
@ রোল্যান্ডো শিওর 2000 ভেরিয়েবল অনেক কাজ!
—
শুক্র