কম্পিউটার বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য কোনও বই কম্পিউটারের পরিসংখ্যানের ওভারভিউ সরবরাহ করে?


15

সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে আমি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত অ্যালগরিদম, ডেটা মাইনিং, মেশিন লার্নিং, বয়েশিয়ান নেটওয়ার্ক, শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম, নিউরাল নেটওয়ার্ক, মার্কভ চেইন, মন্টি কার্লো পদ্ধতি এবং এলোমেলো সংখ্যা জেনারেশন ইত্যাদির বিষয়ে আগ্রহী।

আমি ব্যক্তিগতভাবে এই কৌশলগুলির সাথে কাজ করার আনন্দ পাইনি, তবে আমার এমন সফ্টওয়্যার নিয়ে কাজ করতে হয়েছে যা হুডের অধীনে, তাদের নিযুক্ত করেছিল এবং তাদের সম্পর্কে আরও একটি উচ্চ স্তরে জানতে চাই। আমি এমন বইগুলি খুঁজছি যা একটি দুর্দান্ত প্রস্থকে কভার করবে - এই মুহুর্তে দুর্দান্ত গভীরতার প্রয়োজন নেই। আমি মনে করি যে আমি অ্যালগরিদম এবং নিযুক্ত কৌশলগুলির পিছনে গাণিতিক ভিত্তি বুঝতে পারি তবে আমি সফ্টওয়্যার বিকাশ সম্পর্কে অনেক কিছু জানতে পারি।

পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সম্প্রদায় কি এমন বইয়ের প্রস্তাব দিতে পারে যা আমি সফ্টওয়্যারটিতে বিভিন্ন পরিসংখ্যান উপাদান বাস্তবায়নের বিষয়ে আরও জানতে ব্যবহার করতে পারি?

উত্তর:



3

একজন প্রোগ্রামার বা কম্পিউটার বিজ্ঞানী কোন পরিসংখ্যান জানা উচিত সে সম্পর্কে আপনি স্ট্যাক ওভারফ্লোতে অত্যন্ত জনপ্রিয় প্রশ্নটি পড়তে চাইতে পারেন ।


ভাল কল. আমি এসও ব্যবহার করি এবং আমি জানি না যে এই প্রশ্নটিও বিদ্যমান ছিল। একাধিক এক্সচেঞ্জে প্রশ্ন উপস্থিত হতে পারে এমন সময়গুলির জন্য ক্রস লিঙ্ক করা ভাল।
টমাস ওয়ালস

3

এখানে জেমস ই জেন্টল, গণনামূলক পরিসংখ্যান (স্প্রঞ্জার, ২০০৯) একটি খুব সুন্দর বই রয়েছে, যা ডেটা বিশ্লেষণের গণনা এবং পরিসংখ্যানগত দিক উভয়ই কভার করে। সৌম্য অন্যান্য দুর্দান্ত বইও রচনা করেছেন, তাঁর প্রকাশনাগুলি দেখুন।

আর একটি দুর্দান্ত বই হ'ল জেনটেল এট আল- এর কম্পিউটার সংক্রান্ত পরিসংখ্যানের হ্যান্ডবুক । (স্প্রঞ্জার, 2004); এটি ওয়েবে কোথাও পিডিএফ হিসাবে প্রচারিত হচ্ছে, তাই গুগলে এটি দেখার চেষ্টা করুন।


2

আপনি কিছু এমএল কৌশল উল্লেখ করেছি, তাই দুই বেশ চমৎকার বই (বেশ কারণ দুর্ভাগ্যবশত আমার প্রিয় পোলিশ হয়):
http://www.amazon.com/Machine-Learning-Algorithmic-Perspective-Recognition/dp/1420067184
HTTP: / /ai.stanford.edu/~nilsson/mlbook.html

এলোমেলো সংখ্যা জেনারেশনের মতো সংখ্যাসূচক জিনিসগুলির জন্য:
http://www.nr.com/


+1 মার্সল্যান্ড বইটি বেশ ভাল এবং এমএল বইয়ের বিদ্যমান নির্বাচনের একটি বড় ব্যবধান পূরণ করেছে।
Ars

1

আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের জন্য সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যানের একটি অনুলিপি নিয়েছি - মাইকেল ব্যারন অন্য একটি পরিসংখ্যান বইয়ের সাথে বিক্রি করেছেন (নামটির কারণে আমি সত্যিই এটি কিনেছিলাম - আমি এমন একটি বই চেয়েছিলাম যা কম্পিউটার বিজ্ঞানের দৃষ্টিকোণ থেকে পরিসংখ্যানগুলিতে এক ধরণের নজর রাখবে, এমনকি এটি নিখুঁত না হলেও)। আমি এটি পড়ার বা এটিতে এখনও কোনও সমস্যা কাজ করার সুযোগ পাইনি তবে এটি একটি শক্ত বইয়ের মতো বলে মনে হচ্ছে।

বইটির উপস্থাপনাটি বলে যে এটি উচ্চ স্তরের স্নাতক এবং স্নাতক শিক্ষার্থীদের শুরু করার জন্য, এবং আমি এটির সাথে একমত হব। সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে কিছু বোঝার জন্য এই বইয়ের বিষয়বস্তু উপলব্ধি করা দরকার।

বিষয়গুলির মধ্যে সম্ভাব্যতা, স্বতন্ত্র র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলি, অবিচ্ছিন্ন বিতরণ, মন্টি কার্লো পদ্ধতি, স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াগুলি, সারিবদ্ধ পদ্ধতি, পরিসংখ্যানগত অনুমান এবং রিগ্রেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।


1

যদিও এটি বিশেষত গণনামূলক পরিসংখ্যান নয়, আর - হ'ল স্ট্যান্ডিস্টিকাল অ্যানালাইজস অফ স্ট্যাটিসটিকাল অ্যানালাইসিস অফ আর - ব্রায়ান এস এভারিট এবং টর্স্টন হথর্ন প্রচুর বিষয়কে কভার করেছে যা আমি বুনিয়াদী এবং মধ্যবর্তী পরিসংখ্যান বইয়ে আবৃত করেছি - অনুমান, আনোভা, লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন, ঘনত্বের অনুমান, পুনরাবৃত্তির বিভাজন, মূল উপাদান বিশ্লেষণ এবং ক্লাস্টার বিশ্লেষণ - আর ভাষা ব্যবহার করে। প্রোগ্রামিংয়ে আগ্রহীদের পক্ষে এটি আগ্রহী হতে পারে।

তবে অন্যান্য বইয়ের মতো নয়, এই পরিসংখ্যানমূলক কার্য সম্পাদন করতে আর ভাষা ব্যবহারের উপর জোর দেওয়া হচ্ছে। অন্যান্য বই আমি দেখেছি পরিসংখ্যান প্রদর্শনের জন্য বীজগণিত এবং ক্যালকুলাসের সংমিশ্রণ ব্যবহার করেছি। এই বইটি আসলে কীভাবে আর ভাষা ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে সেদিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এবং এটিকে আরও কার্যকর করার জন্য, লেখকরা যে ডেটা ব্যবহার করেন তা ডেটা সেট করে সিআরএএন - আর রিপোজিটরি ory


1

আর এর সাথে পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিং - কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের জন্য সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের অনেকগুলি বিষয় মারিয়া এল রিজো কভার করেছেন - মৌলিক সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান, এলোমেলো ভেরিয়েবল, বয়েসিয়ান পরিসংখ্যান, মার্কভ চেইন, বহুবিধ ডেটার ভিজ্যুয়ালাইজেশন, মন্টি কার্লো পদ্ধতি, পারমুটিশন পরীক্ষা, সম্ভাবনা ঘনত্বের অনুমান, এবং সংখ্যাগত পদ্ধতি।

ব্যবহৃত সমীকরণ এবং সূত্রগুলি গাণিতিক সূত্র হিসাবে আর কোড উভয়ই উপস্থাপিত হয়। আমি বলব যে সম্ভাবনা, পরিসংখ্যান, ক্যালকুলাস এবং সম্ভবত বিচ্ছিন্ন গণিতের একটি প্রাথমিক জ্ঞান যে কেউ এই বইটি পড়তে চায় তাদের জন্য উপযুক্ত হবে। একটি প্রোগ্রামিং ব্যাকগ্রাউন্ডও সহায়ক হবে, তবে আর ভাষা, অপারেটর এবং সিনট্যাক্সের জন্য কিছু উল্লেখ রয়েছে।


1

কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে আমি নিজে ডেটা বিশ্লেষণে আসছি, সত্যই পঠনযোগ্য বই যা একটি সুন্দর ভয়ঙ্কর এবং পাঠযোগ্য দৃষ্টিকোণ থেকে জিনিসকে কভার করে (এখানে প্রস্তাবিত অন্যান্য বইগুলির মতো আচ্ছাদন না করার ব্যয় হিসাবে) টবি সেগারান দ্বারা প্রোগ্রামিং কালেক্টিভ ইন্টেলিজেন্স ছিল was উদাহরণস্বরূপ, বিশপের বইয়ের চেয়ে এটি আমার কাছে আরও অনেক বেশি অ্যাক্সেসযোগ্য বলে মনে হয়েছিল, যা একটি দুর্দান্ত রেফারেন্স তবে আরও গভীরতায় যায় যা আপনি সম্ভবত প্রথম পাসে চান। অ্যামাজনে: http://www.amazon.com/Programming- Collective-Itte Fightnce- বিল্ডিং- প্রয়োগ / dp/ 0596529325


1

পরিসংখ্যান প্রোগ্রামিং সম্পর্কিত বইয়ের CRAN এর বেশ কয়েকটি ভাল উদাহরণ রয়েছে। তাদের মধ্যে কিছু মেশিন লার্নিং এবং এমসিমিসি সম্পর্কিত নয়, তবে প্রতিটি এন্ট্রি টিকানো আছে, তাই প্রতিটি বইতে আরও কিছুটা ডুব দেওয়ার জন্য আপনার মোটামুটি ধারণা থাকা উচিত। http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.