অত্যন্ত ত্রুটি হারগুলি কীভাবে যাচাই করবেন

Question

সেন্সরটির জন্য অত্যন্ত নিম্ন ত্রুটি হারের পরীক্ষার মাধ্যমে আমি প্রদর্শনের চেষ্টা করার মুখোমুখি হয়েছি (1,000,000 চেষ্টায় 1 টির বেশি নয়)। আমাদের কাছে পরীক্ষাটি পরিচালনা করার জন্য সীমিত সময় রয়েছে তাই আমরা প্রায় 4,000 টিরও বেশি প্রচেষ্টা অর্জনে সক্ষম না হতে পারব বলে আশা করি। সেন্সরটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে না দেখানোর ক্ষেত্রে আমি কোনও সমস্যা দেখছি, কারণ 4,000 চেষ্টায় একটি ত্রুটিও ত্রুটি হারের জন্য 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের সাথে 0.000001 এর চেয়ে কম সীমাবদ্ধতা অর্জন করবে। এটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে তা দেখানো হচ্ছে, তবে সমস্যাটি হ'ল, যদিও 4,000 প্রয়াসে 0 টি ত্রুটি এখনও 0.000001 এর চেয়ে কম লোডের ফলস্বরূপ। কোন পরামর্শ ব্যাপকভাবে প্রশংসা হবে।

Answer 1

এটি একটি সাধারণ সমস্যা, বিশেষত আধুনিক উপাদান বা সিস্টেমগুলির ক্ষেত্রে যা ব্যর্থতার হার কম হতে পারে $10^{-9}$। এটির সমাধানের জন্য আপনাকে অনুমান করা, মডেল তৈরি করা এবং / অথবা ডেটাগুলির অন্যান্য ফর্মগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।

আইএনএলের লি ক্যাডওয়ালাদার লিখেছেন ,

যখন কোনও উপাদানগুলির জন্য যেমন কোনও নকশা পর্যায়ে কোনও অপারেটিং অভিজ্ঞতার ডেটা উপস্থিত না থাকে, বিশ্লেষকের কাছে বেশ কয়েকটি বিকল্প থাকে:

• ক্ষয় — একটি উপাদানকে তার উপাদানগুলির অংশে ডিকনস্ট্রাক্ট করা এবং তারপরে অংশগুলিতে হ্যান্ডবুক ব্যর্থতার হার নির্ধারণ করে। বিশ্লেষক যদি পার্ট ডেটার যথার্থতার বিষয়ে আত্মবিশ্বাসী হন তবে এই কৌশলটি ক্লান্তিকর তবে দরকারী; যদি অংশগুলির ডেটা সঠিক না হয় তবে অন্যান্য কৌশলগুলি ব্যবহার করা উচিত।

• বিশ্লেষক রায় a কোনও সিস্টেমের প্রাপ্যতার প্রয়োজনীয়তার ভিত্তিতে বা সেই শ্রেণীর উপাদানটির জেনেরিক ব্যর্থতার হারের ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের বিচারের ভিত্তিতে বিপরীত অনুমানের ডাক দিতে পারে।

• বিশেষজ্ঞের মতামত subject বিষয় বিশেষজ্ঞের কাছ থেকে গুণগত মতামত গ্রহণ এবং তাদেরকে একটি ক্রম-ব্যর্থতার হারের ক্রম বিকাশের জন্য সংমিশ্রণ করা।

• উপাদান-নির্দিষ্ট কৌশল example উদাহরণস্বরূপ, পাইপিংয়ের জন্য টমাস পদ্ধতি।

উপাদানগুলির ব্যর্থতার হারের ম্যানুয়াল দ্বারা প্রমাণিত হিসাবে ইলেকট্রনিক অংশগুলির জন্য পঁচন প্রায়শই ব্যবহৃত হয় ।

অন্যান্য উত্সগুলি প্রস্তাব করে যে শিল্পের তথ্য বা অভিজ্ঞতা তথ্য ব্যবহারের জন্য বা তথ্যের জায়গায় পরীক্ষার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

ওয়েইবুল.কম এ আলোচিত অন্যান্য কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে

কোনও উপাদানটির পরিশ্রমের সময় নির্ধারণের জন্য, দীর্ঘমেয়াদী পরীক্ষার প্রয়োজন হতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে, 100% শুল্কচক্র (রোড ওয়্যার সিমুলেটরে টায়ার চালানো 24 ঘন্টা) মাসগুলিতে দরকারী জীবনকালীন পরীক্ষার ব্যবস্থা করতে পারে। অন্যান্য ক্ষেত্রে, প্রকৃত পণ্য ব্যবহারের দিনে 24 ঘন্টা সময় থাকতে পারে এবং শুল্ক চক্রকে ত্বরান্বিত করার কোনও উপায় নেই। পরীক্ষার সময়টি সংক্ষিপ্ত করতে উচ্চ স্তরের শারীরিক চাপ প্রয়োগ করতে হতে পারে। এটি QALT (কোয়ান্টেটিভেটিভ এক্সিলারেটেড লাইফ টেস্টিং) নামে পরিচিত নির্ভরযোগ্যতা মূল্যায়নের একটি উদীয়মান কৌশল যা পরীক্ষামূলকভাবে উপকরণগুলির পদার্থবিজ্ঞান এবং প্রকৌশল সম্পর্কে বিবেচনা করা প্রয়োজন।

একটি সতর্কতামূলক নোটে, এই সমস্যাটির মধ্যে এবং অন্যান্য বিরল ঘটনা যেমন গ্রহাণুঘটিত ধর্মঘট এবং আর্থিক ব্যবস্থায় বিপর্যয়কর ব্যর্থতার অনুমানের মধ্যে একটি ঘনিষ্ঠ সমান্তরাল বলে মনে হয় - তালেবের "কালো রাজহাঁস"। । পরবর্তী হারগুলি কুখ্যাতভাবে হ্রাস করা হয়েছিল।

Comments

খুব সুন্দর. আমি অনুমান করি যে "পচন" পদ্ধতির ব্যর্থতাগুলির স্বাধীনতার অনুমিতি অনুসরণ করা হবে। আমি অবাক হয়ে দেখি যে এটি কতবার সত্য (বা এটি প্রমাণ করার জন্য কোনও অভিজ্ঞতামূলক প্রমাণ নেই)।

— কার্ল

@ কার্ল নীতিগতভাবে, ব্যর্থতার মধ্যে কিছুটা নির্ভরতা সামঞ্জস্য করা যায়। একটি উপায় হ'ল ফল্ট ট্রি বিশ্লেষণ এবং ইভেন্ট ট্রি বিশ্লেষণ ( আইবিড। )। এটির সফলতার জন্য একজনকে পুরো সিস্টেমের একটি সম্পূর্ণ, সঠিক মডেল থাকতে হবে এবং তারপরেও অপ্রত্যাশিত বিরল বহির্মুখী ইভেন্টগুলির জন্য দায়ী করা হবে না। নৈতিকতাটি হ'ল যে কোনও সত্যনিষ্ঠ ব্যর্থতা / ত্রুটির হার অনুমান অনুমানের সাথে ভারী যোগ্যতা অর্জন করবে।

— whuber

Answer 2

কেবলমাত্র 4,000 ট্রায়াল সহ ত্রুটি হার <1 / 1,000,000 প্রমাণ করার উপায় নেই। আপনাকে কোনওভাবে ত্রুটির জন্য নির্বাচন করতে হবে (সমান্তরালভাবে আরও ট্রায়াল চালানো এবং কেবল ত্রুটির কারণ হিসাবে দেখা কেসগুলি) বা এমন এক ধরণের চাপ প্রয়োগ করুন যা ত্রুটির সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলবে এবং তারপরে চাপযুক্ত অবস্থার থেকে অতিরিক্ত অবস্থার অতিরিক্ত এক্সপ্লোটিং করা হবে।

জেনেটোলজিস্টরা যেভাবেই করত ...

Answer 3

সাধারণভাবে বলতে গেলে, আপনি পারবেন না। আমি এমন কৌশলগুলি থেকে খুব সাবধান থাকব যেগুলি প্রমাণ করতে সক্ষম হবে বলে দাবি করে$1/10^6$ শুধুমাত্র ত্রুটি হার দেওয়া হয়েছে $4000$পরীক্ষা। প্রায়শই এই ধরণের কৌশলগুলি কোথাও স্বতন্ত্রতার ধারণা গ্রহণের সাথে জড়িত থাকে, যা নির্ভরযোগ্যভাবে যাচাই করার কোনও উপায় নেই: এটি কেবল বিশ্বাসের এক লাফ। এই জাতীয় ত্রুটিযুক্ত যুক্তি নিরাপত্তা-সমালোচনামূলক সিস্টেমগুলির বিশ্বে গুরুতর ব্যর্থতার দিকে পরিচালিত করেছে।

কিছু বিশেষ ক্ষেত্রে থাকতে পারে যেখানে আপনি পরিস্থিতিটির পদার্থবিজ্ঞানের বিষয়ে কিছু বিবেচনা করে যেমন সীমিত সংখ্যক পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করে নির্ভরযোগ্যতার পছন্দসই স্তরটি প্রদর্শন করতে পারেন। তবে এগুলি বিরল, এবং এই জাতীয় যুক্তি ভঙ্গুর।