আমি ইদানীং বড় ডেটা সেটগুলির সাথে কাজ করছি এবং স্ট্রিমিং পদ্ধতির প্রচুর কাগজপত্র পেয়েছি। কয়েকটি নাম রাখার জন্য:
- অনুসরণ-নিয়মিত-নেতা ও মিরর উৎরাই: Equivalence এইটার উপপাদ্য এবং এটি L1 নিয়মিতকরণ ( http://jmlr.org/proceedings/papers/v15/mcmahan11b/mcmahan11b.pdf )
- স্ট্রিমড লার্নিং: ওয়ান-পাস এসভিএম ( http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume09onepass.pdf )
- পেগাসোস: এসভিএমের জন্য প্রাথমিক অনুমানযুক্ত সাব-গ্রাডিয়েন্ট সল্ভার http://ttic.uchicago.edu/~nati/ প্রজাতন্ত্র / পেগাসোসএমপিবি.পিডিএফ
- বা এখানে: এসভিএম কি স্ট্রিম শিখতে পারে একবারে?
- স্ট্রিমিং এলোমেলো বন ( http://research.cs.queensu.ca/home/cords2/ideas07.pdf )
তবে, তারা একে অপরের সাথে কীভাবে তুলনা করে সে সম্পর্কিত কোনও নথিপত্র পাওয়া যায়নি unable আমার পড়া প্রতিটি নিবন্ধ বিভিন্ন ডেটা সেটে পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালানোর জন্য মনে হচ্ছে।
আমি সোফিয়া-মিলি, ভোপাল ওয়াবিট সম্পর্কে জানি, তবে তারা প্রচুর পরিমাণে বিদ্যমান পদ্ধতির তুলনায় খুব কম পদ্ধতি প্রয়োগ করে বলে মনে হচ্ছে!
কম সাধারণ অ্যালগরিদমগুলি কি যথেষ্ট পারফর্মেন্ট নয়? এমন কি কোনও কাগজ সম্ভব হিসাবে যতগুলি পদ্ধতি পর্যালোচনা করার চেষ্টা করছে?
7
যদি তা না থাকে তবে আপনার নিজের লেখা উচিত :)
—
ক্রিস সি
আপনি বুঝতে পারবেন যে একাডেমিয়ার লোকদের কাগজপত্র লিখতে হয় / নতুন অ্যালগরিদম নিয়ে আসে এবং তারা যে ডেটা সেটগুলিতে তাদের অ্যালগোরিদম সেরাভাবে সম্পাদন করে সেগুলি অনুসন্ধান করবে। আমি আপনাকে কেবলমাত্র ভোপাল-ওয়াব্বিটের মতো একটি লাইব্রেরি (অর্থাত্ সমস্ত প্যারামিটার ইত্যাদি) চলমান তা নিশ্চিত করার পরামর্শ দেওয়ার পরামর্শ দিচ্ছি।
—
seanv507
আসলেই এর বিপরীত! আমি বুঝতে পেরেছি যে লোকেরা সেরা ডেটা সেটটি বেছে নিয়েছে এবং তারা সাধারণত অ্যালগোরিদমগুলি কীভাবে বৈধ করেছে (উভয়টি তাদের এবং প্রতিযোগিতামূলক পদ্ধতিগুলি) সে সম্পর্কে তুলনামূলকভাবে নীরব। আমি বরং jMLr.org/papers/volume15/delgado14a/delgado14a.pdf
—
RUser4512
সত্যিই আপনি সংযুক্ত জেএমএলআর কাগজের মতো। আমি নিজেও স্ট্রিমিং অ্যালগরিদমগুলির জন্য অনুরূপ তুলনা জানি না। সম্ভবত কারণ স্ট্রিমিং আরও কুলুঙ্গি এবং এছাড়াও কারণ এটি ইতিমধ্যে স্ট্যাটিক ডেটাসেটের জন্য শ্রেণিবদ্ধদের তুলনা করা শক্ত স্ট্রিমিং ডেটার জন্য ন্যায্য তুলনা করা আরও জটিল।
—
stats0007
যদিও এগুলি আপনার প্রশ্নের উত্তর স্পষ্টভাবে দেয় না, দুটি সম্পর্কিত সংস্থানগুলি হ'ল : গামা এট আল দ্বারা ডেটা স্ট্রিমগুলি থেকে শিখার আলগোরিদিমগুলি মূল্যায়ন , যা মূল্যায়নের কৌশলগুলি নিয়ে আলোচনা করে এবং এমওএ (ব্যাপক অনলাইন বিশ্লেষণ) , ডেটা স্ট্রিম মাইনিংয়ের একটি ওপেন সোর্স কাঠামো যা অন্তর্ভুক্ত করে কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার ক্ষমতা।
—
ব্যবহারকারী77876