আপনি যখন একটি আদর্শ পরীক্ষা তৈরি করতে না পারেন তখন কি করতে হবে তার পাঠ্যপুস্তক / পাঠক?


14

আমার পরিসংখ্যানগত প্রশিক্ষণ গাণিতিক পরিসংখ্যানগুলিতে নিহিত এবং এই পদ্ধতিগুলিকে আমার এমএসে নেওয়া ক্লাস নেওয়া এই মুহূর্তে কিছুটা ধাক্কা; শিল্পে আমার অভিজ্ঞতা না থাকায় বর্তমানে এই কয়েকটি "প্রয়োগকৃত" পদ্ধতির কিছু বুঝতে সক্ষম হওয়া আমার পক্ষে শক্ত।

আমরা আমার পদ্ধতিগুলির ক্লাসে যে বিষয়গুলির বিষয়ে কথা বলছি তার মধ্যে একটি হ'ল পরীক্ষামূলক ডিজাইনের ধারণা।

বলুন, উদাহরণস্বরূপ, আমি কোনও শিক্ষাগত প্রোগ্রামের কার্যকারিতা সম্পর্কে একটি পরীক্ষা করতে চাই যাতে কে -12 শিক্ষার্থীর পরীক্ষার স্কোর বাড়ানোর দাবি করা হয়।

পদ্ধতি ক্লাসে, তারা এই জাতীয় সমস্যাটি অনুসরণ করার জন্য নিম্নলিখিতগুলি শিখিয়েছেন: আপনার ভাল গবেষণা প্রশ্ন, একটি ভাল তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি, একটি এলোমেলো পরীক্ষা, সমজাতীয় চিকিত্সা গ্রুপ রয়েছে (যেমন, এই প্রোগ্রামটির সাথে চিকিত্সা করা একটি, সম্ভবত একটি) নিশ্চিত করুন নয়) সমান আকার, এর আদর্শভাবে এবং তারপর একটি চালানোর -test (অথবা nonparametric হাইপোথিসিস পরীক্ষা কিছু বাছাই), এবং এটি সমস্ত সূক্ষ্ম এবং তোফা, ঠিক?টি

আমার বিশ্বাস নেই যে বাস্তবে এটি কীভাবে কাজ করে।

আমি শিখেছি যে, অবশ্যই, আপনাকে কিছু সুবিধাজনক নমুনা দেওয়ার কাজ করতে হবে। তবে তা ছাড়া, আমি পাঠ্যপুস্তক থেকে যা শিখেছি তা ছাড়া পরীক্ষামূলক নকশা কীভাবে প্রয়োগ করতে হয় সে সম্পর্কে আমার কোনও ধারণা নেই।

এমন কোনও পাঠ্যপুস্তক, পাঠ ইত্যাদি রয়েছে যা অনুশীলনে এই বিষয়গুলি অন্বেষণ করে (এবং আদর্শিকভাবে, গণিতের উপর চকচক করবেন না - আমার সমস্ত কিছুর বিশদ প্রমাণের প্রয়োজন নেই, তবে আমাকে বলা যেতে চাই না যে সবকিছুই " স্পষ্টত, "উদাহরণস্বরূপ)?


3
কার্যকারণ সূত্রের ক্ষেত্রটি "আমরা এলোমেলোভাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালাতে না পারলেও আমরা কীভাবে কার্যকরী সম্পর্ক পেতে পারি?" এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করে?
ক্লিফ এবি

উত্তর:


11

দুটি ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে এলোমেলোভাবে পরীক্ষাগুলি প্রায় সবসময়ই অসম্ভব: সেগুলি হল সামাজিক বিজ্ঞান এবং অর্থনীতি। এই দৃষ্টান্তগুলিতে আপনি কেবল "আধা পরীক্ষা" করতে পারেন। আঞ্চলিক পরীক্ষাগুলি, পর্যবেক্ষণ গবেষণা এবং সামাজিক বিজ্ঞানের সাথে কীওয়ার্ড দিয়ে অনুসন্ধান করার চেষ্টা করুন ; আপনি কিছু ভাল পাঠ্য বই পাবেন। আমি এই বিষয়ে দুটি দুর্দান্ত বই সুপারিশ করতে পারি: শাদিশ এবং কুকের দ্বিতীয় বইটি একটি সর্বোত্তম:

  1. কাউন্টারফ্যাক্টুয়ালস এবং কার্যকারণ অনুমান: মরগান এবং উইনশিপ দ্বারা সামাজিক গবেষণার জন্য পদ্ধতি এবং নীতিগুলি
  2. উইলিয়াম আর। শাদিশ এবং থমাস ডি কুক দ্বারা রচিত জেনারালাইজড কজাল ইনফারেন্সের জন্য পরীক্ষামূলক এবং অর্ধ-পরীক্ষামূলক ডিজাইন

দেহজিয়া এবং ওয়াহবার কার্যকারিতা নির্ধারণের জন্য অ পরীক্ষামূলক বিন্যাসে "প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং" নামক একটি প্রযুক্তি ব্যবহার করা একটি ক্লাসিক পেপারটিও অত্যন্ত প্রস্তাবিত।

অতিরিক্ত সুপারিশ:

  1. পল আর রোজেনবাউমের পর্যবেক্ষণের স্টাডিজের নকশা
  2. পরিসংখ্যান, সামাজিক, এবং বায়োমেডিকাল বিজ্ঞানের জন্য কার্যকারিতা: ইম্বেন্স এবং রুবিন দ্বারা পরিচিতি।

আপনি যদি সময় সিরিজের পরিমাণের পরীক্ষা-নিরীক্ষার দিকে তাকিয়ে থাকেন তবে উপরের বইগুলিতে কিছু অধ্যায় রয়েছে, তবে একটি উত্সর্গীকৃত বই জিন বনাম গ্লাস ডিজাইন এবং টাইম-সিরিজ পরীক্ষাগুলির বিশ্লেষণ দ্বারা প্রকাশিত এবং আমি তাঁর নিবন্ধটি বাধাপ্রাপ্ত সময় সিরিজটি পরীক্ষা করব ।

ট্রিভিয়া: জিন ভি গ্লাস " মেটা অ্যানালাইসিস " শব্দটি তৈরি করেছিলেন ।


3
এর সাথে সম্পর্কিত, আমি রোজেনবাউমের ডিজাইনের অবজারভেশনাল স্টাডিজের পরামর্শ দেব । এটি লেখকের বই অবজারভেশনাল স্টাডিজের কিছুটা কম প্রযুক্তিগত সংস্করণ (এখনও বেশ কয়েকটি সূত্র রয়েছে, তবে কম উপপাদ্য রয়েছে এবং কোনও প্রমাণ নেই)। এটি বেশ নতুন বই (2010), এবং এর বেশ কয়েকটি চমৎকার উদাহরণ এবং ব্যাখ্যা রয়েছে।
কার্ল ওভে হুফথামার

@ কার্লওভেহুফামহ্যামার দুর্দান্ত সুপারিশ।
পূর্বাভাসকারী

4

এখানেই কোয়েসেক্সেপারিমেন্টাল ডিজাইনগুলি কার্যকর হতে পারে। বাস্তবে অনেক পরিস্থিতিতে পরীক্ষামূলক নকশাগুলি ব্যবহারিক নয় কারণ আপনার চিকিত্সা থাকলেও আপনি গোষ্ঠীগুলিতে এলোমেলোভাবে কার্য সম্পাদন করতে সক্ষম নন বা আপনার কেবল একটি গ্রুপ রয়েছে।

আপনার শিক্ষার উদাহরণে, কে এই চিকিত্সা গ্রহণ করে তার উপর আপনার নিয়ন্ত্রণ নাও থাকতে পারে কারণ আপনি একটি বিদ্যালয়ের সমস্ত বাচ্চাদের হস্তক্ষেপ সম্পাদন করার ইচ্ছা নিয়েছিলেন। তবে, আপনি সম্ভবত তাদের স্কোরগুলি পূর্ববর্তী বছরগুলির স্কোরের সাথে তুলনা করতে বা শ্রেণিকক্ষগুলি এলোমেলো করে তুলতে সক্ষম হবেন যাতে কিছু ক্লাস অন্যের আগে হস্তক্ষেপ গ্রহণ করতে পারে, বা হস্তক্ষেপ গ্রহণ না করে এমন একাধিক বিদ্যালয়ের তুলনা করে।

আপনার কেবলমাত্র একটি গ্রুপ রয়েছে এমন একটি বাধিত সময় সিরিজের নকশাটি করা বোধগম্য হতে পারে, তবে ক্রমাগত পরিমাপ করুন এবং আপনার অধ্যয়নের সময়কালের মাঝামাঝি সময়ে চিকিত্সা পরিচালনা করুন। এইভাবে, আপনি পুরো গবেষণার সামগ্রিক acrossালের তুলনায় চিকিত্সার পরে সময়ের সাথে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের opeাল পরিবর্তিত হয়েছে কিনা তা দেখতে পারেন। পরিমাপের সংখ্যা 3 হিসাবে কম হতে পারে তবে আরও ভাল।

সুতরাং, আমার পরামর্শটি হল কোয়েস এক্সপেরিমেন্টাল স্টাডি ডিজাইনগুলি পড়তে।


এমন কোন পাঠ্যপুস্তক রয়েছে যা আপনি সুপারিশ করবেন? আমি প্রচুর সামাজিক বিজ্ঞান-প্রকারের বই পেয়েছি, তবে আসলে কোনও পরিসংখ্যান দর্শকের জন্য তৈরি করা হয়নি।
Clarinetist

2

কার্যকারণের সবচেয়ে পুঙ্খানুপুঙ্খ, সাধারণ এবং নির্ভুল চিকিত্সা হ'ল জুডিয়া পার্ল ২০০৯, "কার্যকারিতা", ২ য় সংস্করণ, কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস।

বিশেষত, এটি স্পষ্ট করে দেয় যে কার্যকারিতা আসলে কোনও পরিসংখ্যানগত সমস্যা নয় - এমনকি সীমাহীন ডেটাও এটি সমাধান করে না। কার্যকারিতা অনুমানের জন্য প্রয়োজনীয় গুণগত এবং তাত্ত্বিক জ্ঞান প্রকাশের জন্য এটি একটি সুনির্দিষ্ট ভাষায় পরিচয় করিয়ে দেয় যখন ডেটা সম্পর্কে কিছু উপশম হয়। আপনি দেখতে পাবেন যে ব্যর্থ র্যান্ডমাইজেশন অনেকের মধ্যে কেবল একটি সমস্যা। এটি অন্যান্য সমস্ত গাণিতিক কাঠামো যেমন: ইম্বেন্স, রুবিন এবং রোজেনবাউমের দ্বারা গ্রাহ্য হয়। আমি তার ব্যবহার কতটা অ্যাক্সেসযোগ্য, মার্জিত এবং শক্তিশালী তা বড় করে দেখতে পারি না।

আমি দৃ strongly়ভাবে এটি সুপারিশ। তবে, আপনার এটি একটি অ-রৈখিক ফ্যাশনে পড়তে হবে (অধ্যায় 5 এবং 11 আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং তারপরে আপনি সাধারণ তত্ত্বটি বোঝার জন্য অধ্যায় 1, 3 এবং 7 এর মাধ্যমে পিছনের দিকে কাজ করতে পারেন)।

আপনি যখন বেসিকগুলি বুঝতে পেরেছেন তখন আপনি সহজেই আরও সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি সন্ধান করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ যখন কখন একটি কারণ থেকে অন্য প্রসঙ্গে কোনও কারণ অনুসন্ধান "ট্রান্সপোর্ট" করা সম্ভব হয় যা এলোমেলোকরণের মাধ্যমেও প্রয়োজনীয় নয় (পার্ল, জুডিয়া এবং এলিয়াস) Bareinboim 2014, "বাহ্যিক বৈধতা: ডো-ক্যালকুলাস থেকে জনবহুল জুড়ে পরিবহনযোগ্যতা" "পরিসংখ্যান বিজ্ঞান)।


0

আপনি যা খুঁজছেন সম্ভবত এগুলিই ...

পরীক্ষকদের জন্য পরিসংখ্যান

পরীক্ষার নকশা এবং বিশ্লেষণ

আর এর সাথে পরীক্ষার ডিজাইন এবং বিশ্লেষণ (আগের শিরোনামের সাথে সম্পর্কিত নয়)

ডেটা ব্যবহার করে প্রক্রিয়া উন্নতি করা (বিনামূল্যে অনলাইন বা পিডিএফ হিসাবে, অধ্যায় 5 ডিওএকে কভার করে)

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.