একটি "স্প্লিট প্লট" আনোভা যে দুটি ফ্যাক্টর সহ দ্বি-মুখী এনোভা একই ফ্যাক্টরটিতে বারবার ব্যবস্থা নিয়ে একই?

Question

একটি "স্প্লিট প্লট" আনোভা যে দুটি কারণের সাথে দ্বি-মুখী ANOVA এর সাথে একই উপাদানগুলির সাথে পুনরাবৃত্তির ব্যবস্থাগুলি অভিন্ন? যদি না হয় তবে পার্থক্য কী?

Answer 1

ফ্যাক্টরের মধ্যে একটির সাথে এবং একটি পুনরাবৃত্তি-ব্যবস্থার ফ্যাক্টর একটি বিশেষ উদাহরণ যা একটি বিভক্ত-প্লটের নকশার দিকে নিয়ে যায়। এই ক্ষেত্রে, প্রতিটি পর্যবেক্ষণ ইউনিট (উদাহরণস্বরূপ, একটি পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারী) একাধিকবার পালন করা হয়। একজন অংশগ্রহণকারী হলেন একটি "পুরো প্লট" (বা ব্লক)। আছে Nবিভিন্ন অংশগ্রহণকারী, প্রতিনিধিত্বমূলক Nব্লক ফ্যাক্টর মাত্রা ID। এখন পুরো প্লটগুলির একটি গোষ্ঠী একটি পরীক্ষামূলক ফ্যাক্টারের A(যেমন একটি নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী) স্তর 1 অনুযায়ী চিকিত্সা করা হয় , অন্য গ্রুপের ব্লক A( 2 বলুন যে ওষুধ পরিচালিত হয়) এর স্তর 2 অনুযায়ী চিকিত্সা করা হয় ।

এখন, প্রতিটি পুরো ব্লক একাধিক "উপ-প্লট" এ বিভক্ত। প্রতিটি পুরো ব্লকের মধ্যে এই উপ-প্লটগুলি দ্বিতীয় পরীক্ষামূলক ফ্যাক্টরের স্তর অনুযায়ী চিকিত্সা করা হয় B। আপনার ক্ষেত্রে,B সময় এসেছে, তাই প্রতিটি অংশগ্রহণকারী সময়ের প্রভাবের বিভিন্ন স্তরের অধীনে পর্যবেক্ষণ করা হয়, চিকিত্সার আগে বলুন, এর কিছুক্ষণ পরে এবং তারপরে আবার কিছুক্ষণ পরে time

তিনটি কারণ রয়েছে: ব্লকিং ফ্যাক্টর ID, (এর মধ্যে) ফ্যাক্টর Aএবং (এর মধ্যে) ফ্যাক্টর B। IDএটি একটি এলোমেলো ফ্যাক্টর, যার অর্থ এটির স্তরগুলি পরীক্ষক দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয় না, তবে এটি একটি এলোমেলো নমুনা প্রক্রিয়ার ফলাফল। সেগুলি স্তরগুলি সেখানের জন্য আকর্ষণীয় নয় এবং কেউ এই নির্দিষ্ট স্তরগুলির বাইরে ফলাফলগুলি সাধারণীকরণ করতে চায় (নোট করুন "এলোমেলো ফ্যাক্টর" খুব ভাল সংজ্ঞায়িত নয়, আমি মনে করি গেলম্যানের একটি ব্লগ এন্ট্রি রয়েছে যা আমি এই মুহুর্তে খুঁজে পাচ্ছি না) )। Aএবং Bতবে যথাযথ অর্থে পরীক্ষামূলক (স্থির) কারণগুলি, তাদের স্তরগুলি প্রতি সেচটি আকর্ষণীয়, ইচ্ছাকৃতভাবে নির্বাচিত, এবং পরীক্ষক দ্বারা পুনরায় পুনরুদ্ধারযোগ্য realized সুতরাং এটি প্রতি ঘরে প্রতি 1 টি পর্যবেক্ষণ সহ 3-ফ্যাক্টরিয়াল ডিজাইনID $\times$ A $\times$ B।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, বাসা বাঁধার বা বিভ্রান্ত করার একটি স্তর রয়েছে: ব্লকিং ফ্যাক্টরের প্রতিটি স্তর কেবলমাত্র মধ্যবর্তী ফ্যাক্টরের একটি অবস্থাতেই পরিলক্ষিত হয় A, IDএবং Aএটি অতিক্রম করা হয় না। বিভ্রান্তিমূলকটি হ'ল, বিপরীতভাবে, প্রতিটি স্তরের Aশুধুমাত্র ব্লকিং ফ্যাক্টর থেকে মাত্রার একটি উপসেট থাকে তবে সেগুলি সবই নয়। ( Bতবে, করে)।

কৃষিকাজে (ডিজাইনের নামের উত্স), একটি সম্পূর্ণ প্লট আসলে জমির এক অঞ্চল যা পরে বিভক্ত-প্লটে বিভক্ত হয়। সেক্ষেত্রে মধ্যবর্তী ফ্যাক্টরটি Aহ'ল ম্যানিপুলেট করা শক্ত - শাস্ত্রীয় উদাহরণটি সেচ, যা সহজেই ছোট প্লটগুলিতে আলাদাভাবে প্রয়োগ করা যায় না। একই শিরাতে, একই সময়ে বিভিন্ন ব্যক্তিকে বিভিন্ন সময়ে বিভিন্ন ওষুধ দেওয়া প্রায়শই সম্ভব হয় না (যদি ব্যক্তি ড্রাগ 1 পরে নিরাময় হয়, তবে ড্রাগ 2 টি আর পরীক্ষা করা যায় না)। Bঅন্যদিকে দ্বিতীয় পরীক্ষামূলক ফ্যাক্টরটি সহজেই একটি পুরো প্লটটির মধ্যে হেরফের করা যায়, ধ্রুপদী উদাহরণটি বিভিন্ন সার।

যেমন আপনি দেখতে পাচ্ছেন, একটি সম্পূর্ণ প্লট একাধিকবার পালন করা একজন ব্যক্তি হওয়ার দরকার নেই। এটি কেবলমাত্র যে পুরো প্লটটি একটি একজাতীয় সত্তা যা সাব-প্লটগুলিতে বিভক্ত হতে পারে যা কিছু ক্ষেত্রে সমান। সামাজিক বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে এটি এমন একটি বিষয় হতে পারে যা উপদ্রব পরিবর্তনের ক্ষেত্রে মোটামুটি সমজাতীয় বলে, আর্থ-সামাজিক-অবস্থান বা অসুস্থতার তীব্রতা বলে। এই ক্ষেত্রে, এরকম একটি সমজাতীয় গ্রুপের প্রতিটি ব্যক্তিই তখন একটি বিভাজন-চক্রান্ত।

আরও পঠন হিসাবে, স্প্লিট-প্লট ডিজাইনগুলি এখানে বা এখানে ব্যাখ্যা করা হয়েছে ।

Comments

+1, এটি একটি দুর্দান্ত অবদান। আমি ভাবছি এটি হ'ল আপনি যদি জেলম্যান ব্লগ পোস্টটি উল্লেখ করছেন।

— গুং - মনিকা পুনরায়

ধন্যবাদ @ গুং! ঠিক আমার এই পোস্টটি মনে ছিল।

— কারাকাল

Answer 2

একটি পুনরাবৃত্ত-পরিমাপ ফ্যাক্টর এবং একটি গ্রুপ-গ্রুপ ফ্যাক্টর সহ অানোভা 3 টি উপাদানগুলির সাথে অানোভা সমান - পূর্ববর্তী পুনরাবৃত্তি-ব্যবস্থার ফ্যাক্টর, গ্রুপ-গ্রুপ ফ্যাক্টর এবং বিষয়গুলি (উত্তরদাতাদের আইডি) ফ্যাক্টরটি পূর্ববর্তী একটিতে নেস্ট করেছে।

এসপিএসএস-এ, ইনস্ট্যান্সের জন্য, নিম্নলিখিত তিনটি কমান্ড সমতুল্য:

(RM-ANOVA):
GLM time1 time2 time3 /*3 RM-factor variables*/
 BY group /*between-group factor*/
 /WSFACTOR= time 3 /*name the RM-factor of 3 levels*/  
 /WSDESIGN= time /*within-subject design is it*/
 /DESIGN= group /*between-subject design is group*/.

(Split-plot ANOVA):
GLM depvar /*dependent variable as concatenated of time1 time2 time3*/
 BY time /*variable indicating RM-levels*/ group subject
 /RANDOM= subject /*respondent is a random factor*/
 /DESIGN= group subject(group) /*subject nested in group*/ time time*group /*interaction*/.

(Split-plot via mixed models):
MIXED depvar
 BY time group subject
 /RANDOM= subject(group) /*respondent is a random factor nestes in group*/
 /FIXED= group time group*time.

Comments

আপনি কি আমাদের বারবার ব্যবস্থা এবং গোলাকৃতির সমস্যার জন্য ত্রুটিগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সম্পর্কিত আরও তথ্য সরবরাহ করতে পারেন?

— ওয়াল্টার