আমি সেল সংকেত পরিমাপের প্রতিক্রিয়াটির অস্তিত্বের জন্য পরিমাপ করছি। আমি যা করেছি তা হ'ল প্রথমে ডেটা টাইম সিরিজের একটি স্মুথিং অ্যালগরিদম (হ্যানিং) প্রয়োগ করুন, তারপরে শিখর সনাক্ত করুন detect আমি যা পাই তা হ'ল:
আমি যদি "হ্যাঁ আপনি অবিচ্ছিন্ন ড্রপ বাড়িয়ে দেখছেন" এর চেয়ে প্রতিক্রিয়া সনাক্তকরণটিকে কিছুটা আরও উদ্দেশ্যমূলক করে তুলতে চাই, তবে সর্বোত্তম পন্থাটি কী হবে? লিনিয়ার রিগ্রেশন দ্বারা নির্ধারিত একটি বেসলাইন থেকে শিখরের দূরত্ব কী পাওয়া যায়?
(আমি একটি অজগর কোডার এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে প্রায় কিছুই বুঝতে পারি না)
ধন্যবাদ
4
আমি মনে করি না যে সেখানে "সেরা পদ্ধতির" উপস্থিত রয়েছে। সময় সিরিজে বিশ্লেষণ বা প্রতিবেদন করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে। আপনার প্রশ্নটি আপনার পরে কী হতে পারে তা বোঝার কোনও সূত্র দেয় না। ইঙ্গিত বা বেঞ্চমার্কের জন্য আপনি নিজের ক্ষেত্রে নিবন্ধগুলির সাথে পরামর্শ করতে পারেন।
—
ttnphns
আপনাকে কোন ক্লু দেওয়ার জন্য কোন তথ্য সরবরাহ করতে হবে তা আমি জানি না। মূলত আপনার একটি গ্রাফ রয়েছে যার নিম্নমুখী প্রবণতা রয়েছে (সময় বাড়ার সাথে সাথে আপনি কোনও সেল থেকে কম প্রতিক্রিয়া পান) এবং মাঝখানে কোথাও আপনি আউটপুট বৃদ্ধি দেখতে পাবেন। হ্যাঁ, ওটাই. আপনি কি মনে করেন যে বিষয়গতভাবে বলতে হবে যে আমার প্রতিক্রিয়াতে 10% বৃদ্ধি = আমি পরে কি?
—
Radek
ধরে নেওয়া যে আপনি কখনও কখনও প্রদর্শিত হিসাবে আচরণটি দেখেন, এবং কখনও কখনও কেবল অবিচ্ছিন্ন হ্রাস (প্রায়), আপনি যদি একটি বড় গ্রাফ 6-10 ছোট দ্বারা প্রতিস্থাপন করেন তবে এখানে একটি যুক্তিযুক্ত উত্তর পাওয়ার আরও অনেক ভাল সম্ভাবনা রয়েছে, যেখানে অর্ধেক রয়েছে এই বৃদ্ধি এবং অন্যান্য অর্ধেক না।
—
এভিবি
এটির একাধিক স্থানীয় সর্বাধিক (গাঁট) থাকতে পারে?
—
Emre
আপনি কেন আপনার ডেটা পোস্ট করবেন না এবং আমি এটিতে একটি ক্র্যাক নেব। আপনি এবং অন্যরা পরামর্শ দিয়েছে যে ফিল্টারিং এর পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া রয়েছে। আপনি যদি এটি পরিচালনা করার কোনও উদ্দেশ্যমূলক উপায় চান তবে আমি আপনাকে কিছু পয়েন্টার দিতে সক্ষম হতে পারি। কিন্তু এটি সমস্ত অনুমান দিয়ে নয় ডেটা দিয়ে শুরু হয়!
—
আইরিশস্ট্যাট