প্যানেল ডেটা বিশ্লেষণে, অটো-রিলেশন সম্পর্কিত সমস্যাগুলি (যেমন, পর্যবেক্ষণগুলি সময়ের সাথে সাথে ব্যক্তিদের মধ্যে ক্লাস্টার করা হয়) সাথে সময় এবং আগ্রহের ঝাঁকুনির কিছু নির্দিষ্টকরণের জন্য সামঞ্জস্য করার জন্য আমি এলোমেলো / মিশ্র প্রভাব সহ বহু স্তরের মডেলগুলি ব্যবহার করেছি । এআরএমএ / এআরআইএমএ অনুরূপ সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা মনে হয়েছে।
আমি যে সংস্থানগুলি অনলাইনে পেয়েছি সেগুলি টাইম সিরিজ (এআরএমএ / এআরআইএমএ) বা মিক্সড এফেক্ট মডেলগুলি নিয়ে আলোচনা করে তবে রিগ্রেশন গঠনের বাইরে, আমি দুজনের মধ্যে সম্পর্ক বুঝতে পারি না। মাল্টিলেভেল মডেলের মধ্যে থেকে কি আরআরএমএ / এআরআইএমএ ব্যবহার করতে চান? এমন কোনও ধারণা আছে যেখানে দুটি সমান বা অপ্রয়োজনীয়?
এইগুলি নিয়ে আলোচনা করা সংস্থাগুলির উত্তর বা পয়েন্টার দুর্দান্ত হবে।