ভাঙ্গা অক্ষগুলির বিকল্প কী?

Question

ব্যবহারকারীরা প্রায়শই একই গ্রাফের বিভিন্ন অর্ডারের আকারের ডেটা উপস্থাপন করতে অক্ষের মানগুলি ভেঙে ফেলার প্রলোভন দেখায় ( এখানে দেখুন )। যদিও এটি সুবিধাজনক হতে পারে তবে ডেটা প্রদর্শন করার পক্ষে এটি সর্বদা পছন্দ করা উপায় নয় (সর্বোপরি বিভ্রান্তিকর হতে পারে)। ডেটা প্রদর্শনের বিকল্প উপায়গুলি কী কী পরিমাণে বিভিন্ন অর্ডারে আলাদা?

ডেটা লগ-রূপান্তর করতে বা জালির প্লট ব্যবহার করতে আমি দুটি উপায় নিয়ে ভাবতে পারি। অন্যান্য বিকল্প কি কি?

Comments

এই এক্সেল গাইডগুলিকে দেখতে বেশ

আপনি কী ভাবতে পারেন যে আর-তে একটি টিউটোরিয়াল এমন কোনও ব্যক্তিকে কীভাবে দেখায় যে তার জীবনে কখনও কোডের লাইন দেখেনি? :)

— রোমান Luštrik

ঠিক আছে, তবে আমি সেই সমস্ত লোককেও এক্সেলটিতে ম্যানুয়ালি কয়েক ডজন বার ব্রেক আঁকতে এবং বিশ্বাস করতে পারি যে এটি করার একমাত্র (এবং এইভাবে সহজ এবং দ্রুততম) উপায়। বা লোকেরা একটি বৃহত ওয়ার্ড ডকুমেন্টে ফর্ম্যাটটি একীকরণ করার চেষ্টা করে ঘন্টা ব্যয় করে।

"পিতা, তাদের ক্ষমা করুন, কারণ তারা জানে না তারা কি করছে।" মনে আসে. :)

— রোমান Luštrik

Stats.stackexchange.com এর অফিসিয়াল ব্যান্ড: ব্রোকেন অ্যাকসেস।

— ম্যাট পার্কার

Answer 1

বার গ্রাফগুলিতে লোগারিদমিক অক্ষ ব্যবহারের বিষয়ে আমি খুব সতর্ক । সমস্যাটি হ'ল আপনাকে অক্ষের একটি সূচনা পয়েন্ট বেছে নিতে হবে এবং এটি প্রায় সর্বদা স্বেচ্ছাসেবী হয়। অক্ষের সর্বনিম্ন মানটি পরিবর্তন করে আপনি দুটি বারের খুব উচ্চতা বা প্রায় একই উচ্চতা তৈরি করতে বেছে নিতে পারেন। এই তিনটি গ্রাফ একই ডেটা প্লট করে:

বিচ্ছিন্ন অক্ষগুলির বিকল্প, যা এখনও কেউ উল্লেখ করেনি, কেবল মূল্যবোধের একটি সারণী প্রদর্শন করা। অনেক ক্ষেত্রে, টেবিলগুলি গ্রাফের চেয়ে বোঝা সহজ।

Comments

এই গ্রাফগুলি আপনার কাছে ত্রুটি বার না থাকার কারণে এটি খুব প্রতারক দেখাচ্ছে। আপনি যদি ত্রুটি বারগুলি যুক্ত করেন তবে পার্থক্যটি কম তাত্পর্যপূর্ণ দেখাবে। অথবা আপনি বাক্স এবং হুইস্কার প্লট ব্যবহার করতে পারেন যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এ জাতীয় সমস্যা এড়ানো হয়।

— নিকো

আইএমএইচও উত্সটি বার চার্টগুলির একটি সমস্যা এবং লোগারিথমের সাথে কিছুই করার থাকে না। আপনি লিনিয়ার অক্ষগুলির সাথে একই প্রতারণামূলক ছাপে পৌঁছাতে পারেন।

— সিবিলেটগুলি মনিকা

@cbeleites। হ্যাঁ, আপনি বেসলাইনটি পরিবর্তন করে একটি লিনিয়ার অক্ষের সাথে বিভ্রান্তিকর বার গ্রাফ তৈরি করতে পারেন। তবে একটি লিনিয়ার অক্ষ সহ, প্রাকৃতিক বেসলাইনটি শূন্য। লোগারিদমিক অক্ষ সহ, বেশিরভাগ প্রসঙ্গে, কোনও প্রাকৃতিক বেসলাইন নেই।

— হার্ভি মোটুলস্কি

@ হারেওমোটুলস্কি: আমি দ্বিমত পোষণ করার জন্য অনুরোধ করছি। লগ অক্ষগুলি দ্বারা ভালভাবে বর্ণনা করা হয়েছে এমন একটি সম্পূর্ণ ক্লাসের ডেটা রয়েছে এবং এর একটি প্রাকৃতিক বেসলাইন রয়েছে: গুণক পরিবর্তন / অনুপাত। আপনার উদাহরণে, সম্ভবত চিকিত্সা সংকেতটি 15x নিয়ন্ত্রণ সংকেত। যদি সেই অনুমানটি অ্যাপ্লিকেশনটির জন্য অর্থবোধ করে তবে লগের জন্য আপনার কাছে একটি "প্রাকৃতিক" বেসলাইন রয়েছে। যদি না হয়, তবে অন্য ট্রান্সফর্মটি আরও বুদ্ধিমান?

— সিবিলেটগুলি

@ কেবেলাইটস আমি সম্মত হই যে ভেরিয়েবলটি যদি অনুপাতের হয় তবে ১.০ প্রাকৃতিক বেসলাইন হয়, তবে এটি লগ স্কেলে প্রদর্শন করা অর্থবোধ করে।

— হার্ভি মোটুলস্কি

Answer 2

কিছু অতিরিক্ত ধারণা:

(1) আপনার নিজেকে লোগারিথমিক ট্রান্সফরমেশনে সীমাবদ্ধ রাখার দরকার নেই। উদাহরণস্বরূপ, "ডেটা-ট্রান্সফর্মেশন" ট্যাগের জন্য এই সাইটটি অনুসন্ধান করুন। কিছু ডেটা কোনও রুট বা লগইটের মতো নির্দিষ্ট রূপান্তরগুলিতে নিজেকে ভাল ধার দেয়। (এই জাতীয় রূপান্তরগুলি - এমনকি লগগুলি - অ-প্রযুক্তিগত দর্শকদের জন্য গ্রাফিকগুলি প্রকাশ করার সময় সাধারণত এড়ানো উচিত the অন্যদিকে, তারা ডেটাতে নিদর্শন দেখার জন্য দুর্দান্ত সরঞ্জাম হতে পারে))

(২) আপনি আপনার চার্টের মধ্যে বা তার পাশের চার্টের বিশদটি ইনসেট করার একটি মানক কার্টোগ্রাফিক কৌশল ধার করতে পারেন। বিশেষত, আপনি একটি চার্টে নিজেরাই চূড়ান্ত মানগুলি এবং অন্য (সমস্ত) বা আরও ডেটা বাকিগুলিকে আরও সীমাবদ্ধ অক্ষের পরিসীমাতে আঁকেন, তারপরে গ্রাফিকভাবে সম্পর্কের ইঙ্গিতগুলি (ভিজ্যুয়াল এবং / অথবা লিখিত) সাথে দুটি ব্যবস্থা করুন তাদের মধ্যে. মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একটি মানচিত্রের কথা চিন্তা করুন যেখানে আলাস্কা এবং হাওয়াই বিভিন্ন স্কেলে ইনসেট রয়েছে। (এটি সমস্ত ধরণের চার্টের সাথে কাজ করবে না, তবে আপনার দৃষ্টান্তের বার চার্টগুলির সাথে কার্যকর হতে পারে)) [আমি দেখছি এটি এমবিকিউর সাম্প্রতিক উত্তরের অনুরূপ]]

(3) আপনি অবিচ্ছিন্ন অক্ষের উপর একই প্লটটির সাথে ভাঙা প্লটটি পাশাপাশি পাশাপাশি দেখাতে পারেন।

(৪) আপনার বার চার্টের উদাহরণের ক্ষেত্রে উপযুক্ত (সম্ভবত প্রচুর পরিমাণে প্রসারিত) উল্লম্ব অক্ষটি চয়ন করুন এবং প্যানিং ইউটিলিটি সরবরাহ করুন। [প্রকৃতপক্ষে কার্যকর কৌশল, আইএমএইচও এর চেয়ে এটি কৌশল আরও বেশি, তবে এটি কিছু বিশেষ ক্ষেত্রে কার্যকর হতে পারে]]

(5) ডেটা প্রদর্শনের জন্য একটি আলাদা স্কিমা নির্বাচন করুন। মানগুলি উপস্থাপনের জন্য দৈর্ঘ্য ব্যবহার করে এমন একটি বার চার্টের পরিবর্তে, একটি চিত্র নির্বাচন করুন যেখানে প্রতীকগুলির ক্ষেত্রগুলি মানগুলি উপস্থাপন করে, উদাহরণস্বরূপ। [স্পষ্টত এখানে বাণিজ্য বন্ধ জড়িত।]

আপনার কৌশলটির পছন্দ সম্ভবত প্লটের উদ্দেশ্যটির উপর নির্ভর করবে: উদাহরণস্বরূপ, ডেটা অনুসন্ধানের জন্য তৈরি প্লটগুলি প্রায়শই সাধারণ দর্শকদের প্লটের থেকে পৃথক হয়।

Answer 3

হতে পারে এটি জাল হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে, তবে আমি চেষ্টা করব; সমস্ত প্যানেল একটি প্যানেলে সর্বোচ্চ স্কেল করে প্লট করুন এবং অন্য প্যানেলটিকে নিম্নের উপর জুম দেখায়। আমি স্ক্র্যাটারপ্ল্লটের ক্ষেত্রে এই কৌশলটি একবার ব্যবহার করেছিলাম এবং ফলাফলটি বেশ চমৎকার হয়েছিল।

Answer 4

আমি লগ অক্ষগুলির সমস্যা বার চার্টের সমস্যা থেকে আলাদা করব।

$A = lg I_0 - lg I$$I_0$

যদি কোনও বুদ্ধিমান এবং স্থির উত্স না থাকে যা কোনও নিয়ন্ত্রণের (বেসলাইন, ফাঁকা) ভূমিকা গ্রহণ করে তবে বার চার্টগুলি কখনই বোধগম্য হয় না। তবে লগ অক্ষগুলির সাথে এটির কোনও সম্পর্ক নেই।
বার চার্টের জন্য আমার কেবল নিয়মিত ব্যবহার হিস্টোগ্রাম। তবে আমি কল্পনা করতে পারি যে তারা এই উত্সটির সাথে পার্থক্যটি দেখানোর জন্য ভাল করেছে (আপনি তাত্ক্ষণিকভাবে দেখতে পাবেন যে পার্থক্যটি ইতিবাচক বা নেতিবাচক কিনা)। বারগুলি কোনও অঞ্চলকে চিত্রিত করার কারণে, আমি বার্চার্টগুলিকে একটি বক্ররেখার আওতাধীন অঞ্চলের খুব বিচক্ষণ সংস্করণ হিসাবে ভাবি। অর্থাৎ, এক্স-অক্ষের একটি মেট্রিক অর্থ হওয়া উচিত (যা সময়ের সাথে হতে পারে তবে শহরগুলির ক্ষেত্রে নয়)।

যদি আমি নিজেকে ভাবছিলাম যে 0 টিতে "প্রাকৃতিক" উত্স রয়েছে এমন কোনও লগের জন্য কী উত্সটি ব্যবহার করবেন তবে আমি পিছনে ফিরে যাব এবং কী চলছে তা সম্পর্কে কিছুটা ভাবতে চাই। খুব প্রায়শই, এই জাতীয় সমস্যাগুলি কেবলমাত্র একটি সূচক যে লগ এখানে সংবেদনশীল রূপান্তর নয়।

এখন লগ অক্ষ সহ একটি বার চার্ট বহুগুণে ঘটে এমন বৃদ্ধি বা হ্রাসের উপর জোর দেবে। আমি যে মুহুর্তগুলি এখনই ভাবতে পারি সেগুলির সুস্বাস্থ্যের সাথে কিছুটা লিনিয়ার সম্পর্ক রয়েছে। তবে অন্য কেউ এর থেকে ভাল উদাহরণ খুঁজে পাবে।

সুতরাং আমি মনে করি হাতে থাকা তথ্যের অর্থের সাথে সম্পর্কিত ডেটা ট্রান্সফর্মেশনটি বোধগম্য হওয়া উচিত। আমি উপরে উল্লিখিত ফিজিকো-কেমিক্যাল ইউনিটগুলির ক্ষেত্রে এটিই রয়েছে (এ ঘনত্বের সাথে আনুপাতিক, এবং পিএইচ এর উদাহরণস্বরূপ, পিএইচ-মিটারের ভোল্টেজের একটি লিনিয়ার সম্পর্ক)। প্রকৃতপক্ষে, এটি এতটা ক্ষেত্রে, লগ ইউনিট একটি নতুন নাম পায়, এবং লিনিয়ার উপায়ে ব্যবহৃত হয়।

সর্বশেষে, তবে অন্তত নয়, আমি কম্পনের বর্ণালী থেকে এসেছি, যেখানে ভাঙা অক্ষগুলি নিয়মিত ব্যবহৃত হয়। এবং আমি এই কয়েকটি উদাহরণের একটি ব্যবহার বিবেচনা করি যেখানে অক্ষগুলি ভাঙ্গা প্রতারণা করে না। তবে, আমাদের আকারের ক্রমে কোনও পরিবর্তন নেই। আমাদের এক্স-রেঞ্জের 30 - 40% মাত্র একটি অজানা অঞ্চল রয়েছে: এখানে একটি উদাহরণ রয়েছে: এই নমুনার জন্য, 1800 - 2800 / সেমি এর অংশটি কোনও কার্যকর তথ্য থাকতে পারে না।
অপ্রয়োজনীয় বর্ণালী পরিসীমা তাই মুছে ফেলা হয়েছে (যা প্রকৃতপক্ষে কেমোমেট্রিক মডেলিংয়ের জন্য ব্যবহার করি বর্ণালী রেঞ্জগুলিও নির্দেশ করে):

তবে ডেটার ব্যাখ্যার জন্য আমাদের এক্স-পজিশনের সুনির্দিষ্ট পঠন দরকার। তবে সাধারণত আমাদের বিভিন্ন ধরণের বিস্তৃত বহুগুণের প্রয়োজন হয় না (যেমন এই জাতীয় সম্পর্ক রয়েছে তবে বেশিরভাগ সংযোগগুলি আরও জটিল Eg , সুতরাং কোনও মনো, মেটা বা 1,3,5- পরিবর্তিত সুগন্ধযুক্ত রিং নেই ...)
সুতরাং আরও বৃহত্তর স্কেল সহ এক্স চিত্রিত করা ভাল (আসলে আমরা প্রায়শই গাইডের মতো মিলিমিটার-শীট ব্যবহার করি বা সঠিক অবস্থানগুলি লেবেল করি)। সুতরাং, আমরা অক্ষটি ভাঙ্গি, এবং একটি বড় এক্স স্কেলিং:

প্রকৃতপক্ষে, এটি অনেকটা মুখোমুখি হওয়ার মতো:
তবে ভাঙা অক্ষটি আইএমএইচও জোর দেয় যে উভয় অংশে এক্স-অক্ষের স্কেল একই is অর্থাৎ প্লট করা অঞ্চলগুলির মধ্যে অন্তরগুলি একই।

ছোট তীব্রতার (y- অক্ষ) উপর জোর দেওয়ার জন্য, আমরা ম্যাগনিফাইড ইনসেটগুলি ব্যবহার করি:

[ ... বিশদ বিবরণের জন্য, নীল রঙে ম্যাগনিফাইড (এক্স 20) - অঞ্চলটি দেখুন .... ]

এবং এটি অবশ্যই সংযুক্ত প্লটগুলিতে উদাহরণ সহ সম্ভব।

Answer 5

দুটি ধারণা যা আপনাকে ইঙ্গিত করা হয়েছিল, তবে আমি যখন দুর্দান্ত উত্তর এবং মন্তব্যগুলি দেখলাম তখন স্পষ্টভাবে বর্ণনা করা হয়নি যে আপনি "লেবেলিংয়ের সাথে অসঙ্গতিপূর্ণভাবে" এবং সাধারণকরণ / মাত্রাবিহীন ডেটা ব্যবহার করছেন you

প্লটের ধরণ:

স্টার / স্পাইডার / রাডার-স্টাইলের চার্ট (লিঙ্ক) (লিঙ্ক) প্রায়শই একাধিক স্থানাঙ্কের সাথে বিভিন্ন জিনিস তুলনা করার জন্য খুব ভাল। অনেকগুলি দরকারী প্লট রয়েছে যা (দুঃখজনকভাবে) ব্যবসায়িক উপস্থাপনায় বিরল, সম্ভবত কারণ নেতৃত্ব বোধগম্যতার জন্য তথ্য ব্যবহার করার পরিবর্তে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সিদ্ধান্তগুলি ব্যবহার করতে পছন্দ করে এবং তারপরে সিদ্ধান্তগুলি গ্রহণের জন্য বোঝাপড়াটি ব্যবহার করে। ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে কখনও কখনও sensক্যমত্য তৈরি করা খুব কঠিন হয় এবং তাই কেবলমাত্র ফলাফলের পদ্ধতির একটি sensকমত্য-প্রথম, সিদ্ধান্ত-পরবর্তী পরিবেশে উচ্চ ফলন হতে পারে। এটি বার / কলামের চার্টের জনপ্রিয়তাকে অবহিত করে। দয়া করে অন্যান্য গ্রাফ প্রকারের উদাহরণগুলি বিবেচনা করুন যা বোঝার জন্য (লিঙ্ক) ভাল ।

ট্রান্সফরমেসন:

আপনি যদি একটি "বৈশিষ্ট্যযুক্ত" মান দ্বারা চার্ট করছেন সেই মানগুলিকে বিভক্ত করে থাকেন তবে আপনি তথ্য হারানো ছাড়াই পঠনযোগ্যতার উন্নতি করতে স্কেলিংকে রূপান্তর করতে পারেন। তরল গতিশীলরা তাদের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ ইউটিলিটি এবং প্রয়োগে তাদের স্থিতিস্থাপকতার কারণে মাত্রাবিহীন সংখ্যা পছন্দ করে। তারা বাকিংহাম পাই উপপাদ্যের মতো বিষয়গুলিকে প্রার্থীর মাত্রাবিহীন ফর্মগুলির (লিঙ্ক) উত্স হিসাবে দেখেন । জনপ্রিয় এবং দরকারী, মাত্রাবিহীন সংখ্যার মধ্যে রয়েছে রেনল্ডস নম্বর, মাচ নম্বর, বায়োট নম্বর, গ্র্যাশফ নম্বর, পাই, র্যালি নম্বর, স্টোকস নম্বর এবং শেরউড নম্বর include (লিঙ্ক) মাত্রাবিহীন সংখ্যাগুলি ভালবাসার জন্য আপনাকে পদার্থবিজ্ঞানী হতে হবে না কারণ এগুলি পদার্থবিহীন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কার্যকর। ঘনত্ব, একজাতীয়তা, বিজ্ঞপ্তি এবং কোপলোনারিটির মতো চিত্রগুলি চিত্র, পিক্সেল ক্ষেত্র বা বহুবিধ সম্ভাবনা বিতরণকে সংজ্ঞায়িত করতে পারে। কেবল একটি লগারিদম, বা একটি পরিচিত মান থেকে আপেক্ষিক দূরত্ব গ্রহণ বিবেচনা করবেন না - আপনি সংখ্যাগুলি বিবর্তিত করে, তাদের বর্গমূলকে বিবেচনা করতে পারেন।

ভাগ্য সুপ্রসন্ন হোক. কীভাবে জিনিসগুলি চালু হয় তা দয়া করে আমাদের জানান।

Comments

বেশিরভাগ ডেটা যেমন কর্তৃপক্ষ রাডার চার্ট ব্যবহারের তীব্র বিরোধিতা করে। তাদের ব্যাখ্যা করা শক্ত। একটি আরও ভাল বিকল্প একটি সমান্তরাল স্থানাঙ্ক চার্ট ।

— জন পেল্টিয়ার

@ জোনপ্লেটিয়ার - আমি একমত, তবে এক্সেলের (সমান্তরালে স্থানাংক চার্ট তৈরির) পরিষ্কার উপায় ছিল না, তাই সম্ভবত তাঁর শ্রোতা উপলব্ধি করার জন্য এটির পক্ষে প্রচুর সংগ্রাম করতে চলেছে something

— এনগ্রিস্টুডেন্ট - মনিকা

Answer 6

প্লট জুড়ে যখন একটি স্পষ্ট বিরতি পাওয়া যায় এবং অর্ডিনেট লেবেলযুক্ত থাকে যাতে ফাঁকটি সুস্পষ্ট হয়ে যায় তখন ভাঙ্গা অক্ষ সমাধানটি সর্বোত্তমভাবে কাজ করে। এর সুবিধাটি হ'ল স্কেলটি মানগুলির দুটি সেট জুড়ে সংরক্ষণ করা হয়। বিভিন্ন স্কেলযুক্ত প্যানেল প্লটগুলি নিম্ন এবং উচ্চ গ্রুপগুলির মধ্যে আপেক্ষিক প্রকরণটি প্রকাশ করতে পারে না। আমি জুম-ইন প্লটের আইডিয়াটি পছন্দ করি, যা আমি স্কেটারপ্লটসের জন্য প্রোগ্রাম করেছিলাম কিন্তু বার প্লটের জন্য ব্যবহার করার কথা ভাবিনি।