যদি পারস্পরিক সম্পর্ক কার্যকারিতা বোঝায় না তবে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক জানার মূল্য কী?


11

ব্যবসায়ের মালিক হিসাবে বলা যাক (বা বিপণনকারী বা যে কেউ একটি স্ক্যাটার প্লট বোঝে) কে দুটি ভেরিয়েবলের একটি বিক্ষিপ্ত প্লট দেখানো হয়েছে: বিগত 5 বছর ধরে প্রতিমাসে পণ্য বিক্রির সংখ্যা বনাম বিজ্ঞাপনের সংখ্যা (বা অন্য সময়-স্কেল যাতে আপনি আরও নমুনা আছে। আমি সবেমাত্র এটি তৈরি করেছি)।

এখন সে স্ক্রেটার প্লটটি দেখেছে এবং তাকে বলা হয় যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ (কর)

  1. 1 বা
  2. 0.5 বা
  3. 0.11 বা
  4. 0 বা
  5. -0.75 বা
  6. -1

মূলত এর জন্য কোনও বৈধ মান corr

প্রশ্ন: এমনকি সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী বা বিক্ষিপ্ত প্লটের কোনও গ্রাহককে এর অর্থ কী? এর ভিত্তিতে একজন কী সিদ্ধান্ত নিতে পারে?

উদাহরণস্বরূপ: যে কোনও দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক দেখানোর ব্যবহার কী এবং বিচ্ছিন্নভাবে সেই তথ্যের সাথে কেউ কী করতে পারে? রিগ্রেশন বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্তির জন্য কী কী বিবেচনা করা উচিত এবং কী ব্যবহার করা উচিত তা কেবল দেখার জন্যই বা আরও ব্যবহারিক ব্যবহার রয়েছে?

শুধু কৌতূহলী, আমি সবসময় এই কৌশলটি নিয়ে কাজ করেছি, তবে আমাকে বলা হয়েছে যে নিজে থেকেই পারস্পরিক সম্পর্ক খুব বেশি কাজে আসে না - তাই "আইএস" এর ব্যবহার কী?

উত্তর:


12

কয়েকটি চিন্তা:

  • পরস্পর সম্পর্ক সম্পর্কে কার্যকারিতা না হওয়ার বিষয়ে পুরানো কর্ড কেবলমাত্র অর্ধেক গল্প। সহযোগিতা কার্যকারণ হতে পারে না, তবে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে কিছু সংঘবদ্ধতা কার্যকারণ প্রদর্শনের পথে প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ এবং পারস্পরিক সম্পর্ক এটি দেখায় সহায়তা করতে পারে।
  • এটি প্রবণতা চিহ্নিত করতে সহায়তা করে। এটি কোনও ব্যবসায়ের মালিককে দেখান এবং তারা বলতে পারে "হ্যাঁ, এর অর্থটি বোঝা যায় যে আপনি উইজেট এক্স এবং উইজেট ওয়াই উভয়ই একটি নির্দিষ্ট গোষ্ঠী দ্বারা ব্যবহৃত হচ্ছে, যদিও তারা সত্যিকারের সাথে সম্পর্কিত নয় Or অথবা তারা বলতে পারে "এটি ... বিজোড়", যে মুহুর্তে আপনি আরও তদন্তের অনুরোধ করেছিলেন।
  • এটাকে এইভাবে দেখ. সহযোগিতা একটি সরঞ্জাম। একটি হাতুড়ি, নিজে থেকে, সমস্ত দরকারী নয়। এটি অবশ্যই নিজের দ্বারা বাড়ি তৈরি করবে না। তবে আপনি কি হাতুড়ি ছাড়া বাড়ি তৈরি করার চেষ্টা করেছেন ?

5
আপনার প্রথম বুলেটে আপনি বলেছিলেন যে পরস্পর সম্পর্ক কার্যকারণের জন্য প্রয়োজনীয় শর্ত - এটি সত্য নয়। দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে যদি অ-একঘেয়ে সম্পর্ক থাকে তবে সেগুলি নিরস্ত করা যেতে পারে - এটি কার্যকারণকে আটকায় না।
ম্যাক্রো

@ ম্যাক্রো - সত্য, এবং সম্পাদিত
ফমাইট

@ ম্যাক্রো ট্রু, তবে অনুশীলনে আপনি সম্পর্কের পরীক্ষার মনোোটোনিক করতে আপনার পরিবর্তনশীলটিতে একটি ফাংশন প্রয়োগ করতে পারেন। আপনি যদি এই ফাংশনটি জানেন না, তবে ... আপনি যা খুঁজছেন সে সম্পর্কে আপনি বেশি কিছু জানেন না
রকসায়েন্স

@ এপিগ্রাড: দুটি ভেরিয়েবলের এক্সওয়াই পারস্পরিক সম্পর্কের গ্রাফটি একটি সুখী স্মাইলির মতো (বা প্রতি সেমে অন্য কোনও আকার) মনে হচ্ছে। পারস্পরিক সম্পর্কের সহগটি আসলে বেশ ছোট হবে, তবে অবশ্যই কিছু আন্তঃসম্পর্ক হবে, তাই না? এ জাতীয় ক্ষেত্রে কীভাবে / কী করা উচিত?
পিএইচডি

@ নূপুল রৈখিকতার বাইরে এক্সওয়াইয়ের আরও কিছু জটিল অনুসন্ধান।
ফোমাইট

7

এটি জুয়ার দৃষ্টিকোণ থেকে দেখুন। আসুন আমরা বলি যে আমরা জানি যে কাজকর্মের জন্য ওয়ার্কবूटগুলি পরেন তাদের কাজের উপরে 1.5 টি আঘাত লাগবে এবং লোফার পরা লোকদের গড়পড়তা .05 জখম হবে। অথবা, ওয়ার্কবুট পরা ব্যক্তির জন্য আঘাতের সম্ভাবনা .85 এবং লোফার পরা ব্যক্তির আঘাতের সম্ভাবনা 1।

যদি আমি জনগণের মধ্যে থেকে এলোমেলোভাবে কোনও ব্যক্তি নির্বাচন করি এবং আপনাকে বলি যে ব্যক্তিটি ওয়ার্কবুটগুলি পরেছেন এবং আপনাকে গত বছর কর্মক্ষেত্রে আঘাত লেগেছে কিনা তার জন্য এমনকি একটি অর্থ শর্তও প্রস্তাব দিই, আপনি কি বাজি ধরবেন? ঠিক আছে, আপনি বাজিটি গ্রহণ করতেন যদি আপনি আঘাত পেয়েছিলেন যে আপনি যদি পাশের দিকে বাজি রাখতে সক্ষম হন .. আপনি জিতবেন 85%, এবং আপনি এমনকি অর্থও পাচ্ছেন।

মুল বক্তব্যটি হ'ল টুকরো টুকরো টুকরোগুলি জানার ফলে তারা কর্মক্ষেত্রে কোনও আঘাতের সম্ভাবনা রয়েছে কিনা সে সম্পর্কে আমাদের তথ্য দেয় .. জুতাগুলির সাথে এর কোনও যোগসূত্র নেই, আসলে, ওয়ার্কবুটগুলি আঘাত প্রতিরোধ করে .. তবে এখানে বিভ্রান্তিকর পরিবর্তনশীল কাজের ধরণ যা ওয়ার্কবুটগুলির সাথে বরাবর চলে ... এবং সম্ভবত সেই ব্যক্তির মতো অন্যান্য জিনিস সম্ভবত আরও বেপরোয়া হয়ে উঠছে।


6

"পারস্পরিক সম্পর্ককে কার্যকারণ বোঝায় না" বাক্যাংশটি ওভারপ্লে হয়ে যায়। (যেমন কোহেন লিখেছেন, "এটি অত্যন্ত ভয়ঙ্কর একটি বড় ইঙ্গিত"।) আমরা এই বাক্যাংশটি মানব মনের অন্তর্নিহিততার কারণে শিক্ষার্থীদের হাতে ফেলেছি। আপনি যখন শুনেন যে 'অপরাধের হার দারিদ্র্যের হারের সাথে সম্পর্কযুক্ত', বা এরকম কিছু, আপনি সাহায্য করতে পারবেন না তবে এর অর্থ এই যে দারিদ্র্য এই অপরাধের কারণ হয়ে দাঁড়ায়। মানুষের এটি অনুমান করা স্বাভাবিক, কারণ এইভাবেই মন কাজ করে। আমরা এর প্রতিবাদ করার আশায় শব্দটি বারবার ব্যবহার করি। যাইহোক, আপনি একবার ধারণাটি শোষিত করার পরে, শব্দগুচ্ছটি এর বেশিরভাগ মান হারাবে এবং সময় এসেছে আরও পরিশীলিত বোঝার দিকে।

যখন দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক থাকে, তখন দুটি সম্ভাবনা থাকে: এটি সবই একটি কাকতালীয় কাজ, বা কার্যত কিছু কার্যকারণীয় প্যাটার্ন রয়েছে। বিশ্বে একটি নিদর্শনকে কাকতালীয় ঘটনা বলা একটি ভয়ানক ব্যাখ্যামূলক কাঠামো এবং সম্ভবত এটিই আপনার শেষ অবলম্বন হওয়া উচিত। যা কার্যকারিতা ছেড়ে দেয়। সমস্যাটি হ'ল আমরা সেই কার্যকারিতাটির ধরণটি জানি না। এটি দারিদ্র্য অপরাধের কারণ হতে পারে, তবে এটিও হতে পারে যে অপরাধ দারিদ্র্যের কারণ হয়ে থাকে (উদাহরণস্বরূপ, মানুষ উচ্চ-অপরাধের অঞ্চলে থাকতে চায় না, তাই তারা সরে যায় এবং সম্পত্তি মূল্যবোধ হ্রাস পায় ইত্যাদি)। এটি এমনও হতে পারে যে এখানে কিছু তৃতীয় পরিবর্তনশীল বা ভেরিয়েবলের গোষ্ঠী রয়েছে যা অপরাধ এবং দারিদ্র্য উভয়ের কারণ করে, কিন্তু বাস্তবে কোনও প্রত্যক্ষ নেইঅপরাধ এবং দারিদ্র্যের মধ্যে কার্যকারণ যোগসূত্র ('সাধারণ কারণ' মডেল হিসাবে পরিচিত)। এটি বিশেষত ক্ষতিকারক, কারণ একটি পরিসংখ্যানের মডেল হিসাবে, পরিবর্তনের অন্যান্য সমস্ত উত্স নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের ত্রুটি শর্তে পতিত হয়। ফলস্বরূপ, স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের (দ্বারা ঘটিত) ত্রুটি শব্দ, সমস্যা নেতৃস্থানীয় সঙ্গে সম্পর্কিত endogeneity । এই সমস্যাগুলি খুব কঠিন, এবং হালকাভাবে নেওয়া উচিত নয়। তা সত্ত্বেও, এমনকি এই পরিস্থিতিতেও, কাজটিতে আসল কার্যকারিতা রয়েছে তা স্বীকৃতি দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ।

সংক্ষেপে বলতে গেলে, যখন আপনি একটি পারস্পরিক সম্পর্ক দেখতে, আপনি চিন্তা করা উচিত যে, সম্ভবত কিছু বাছাই খেলার সময়ে কার্যকারণ এর কোথাও , কিন্তু এই কার্যকারণ প্যাটার্ন প্রকৃতি জানে না যে।


4

আমি ভেবেছিলাম আমি এই বিষয়গুলি সম্পর্কে জ্ঞাত, তবে কেবল গত মাসে আমি অভিধানে "বোঝা" দেখলাম এবং এটির দুটি উল্লেখযোগ্য অর্থ রয়েছে found 1. পরামর্শ এবং 2. প্রয়োজনীয়। (!) সম্পর্কের ক্ষেত্রে খুব কমই কার্যকারণ প্রয়োজন, তবে এটি অবশ্যই এটি প্রস্তাব করতে পারে। যেমন @ এপিগ্রাড উল্লেখ করেছে, কারণ নির্ধারণের জন্য পর্যাপ্ত শর্ত না হলেও এটি প্রয়োজনীয়।

সময় যেমন এগিয়ে যায় আশাকরি শেষের হিসাবে এবং সম্পূর্ণরূপে অকেজো হিসাবে পারস্পরিক সম্পর্ক দেখার মধ্যবর্তী একটি ক্ষেত্র খুঁজে পান। এবং একের সাথে সম্পর্কিত সম্পর্কিত ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে সাবজেক্টে / ডোমেন / / সামগ্রী-নির্দিষ্ট জ্ঞান গ্রহণ করা হয়। আপনার বর্ণিত বিজ্ঞাপন-বিক্রয় ফলাফলগুলি দেখার সময় খুব কম লোকই কমপক্ষে কিছু কার্যকারণমূলক লিঙ্ক নিয়ে প্রশ্ন করবে। তবে সর্বদা অন্যান্য সম্ভাবনার জন্য উন্মুক্ত থাকা ভাল, অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলি অন্তত আংশিকভাবে বর্ণিত সম্পর্কের ব্যাখ্যা করতে পারে। বিভ্রান্তিকর ভেরিয়েবল, বৈধতা এবং এর মতো বড় লভ্যাংশের সাথে অর্থ প্রদানের পাঠ Read উদাহরণস্বরূপ, কুক এবং ক্যাম্পবেলের পুরানো ক্লাসিক কোয়া-এক্সপেরিমেন্টেশনটির বৈধতা এবং বৈধতার হুমকিতে একটি ভাল বিভাগ রয়েছে।


1
আমি যেমন @ ইপিগ্রাডের দিকে ইঙ্গিত করেছি, কার্যকারণের জন্য পারস্পরিক সম্পর্ক প্রয়োজনীয় শর্ত নয় । তথ্য বিশ্লেষণে একটি প্রচলিত ধারণা রয়েছে যে ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি সম্পর্ক সর্বদা একজাতীয় সম্পর্ককে বোঝায়, যা পরস্পরের সাথে কার্যকারণের জন্য প্রয়োজনীয় শর্ত বলে সুস্পষ্টভাবে ধারণা করা হয়।
ম্যাক্রো

1
যথেষ্ট ফর্সা। এর পরে বলা যাক "পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সমিতি" প্রয়োজনীয়।
Rolando2

2

সহযোগিতার অন্যান্য পদক্ষেপ হিসাবে একটি পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ কার্যকর হয় আপনি যদি এক্স এর মানটি জানার জন্য ওয়াইয়ের মান সম্পর্কে কতটা তথ্যবহুল তা জানতে চান you এটি আপনাকে যদি কোনও নির্দিষ্ট মানকে এক্স সেট করা হয় কিনা তা জানার চেয়ে আলাদা, ওয়াইয়ের মানটি আপনি পাবেন (যা কার্যকারণের পাল্টা প্রতিবেদনের মূল বক্তব্য)।

তবুও, অনেকগুলি প্রসঙ্গে (যেমন ভবিষ্যদ্বাণী করা) পারস্পরিক সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে সূচনাগুলি তাদের নিজস্ব ক্ষেত্রে মূল্যবান হতে পারে। হলুদ দাঁত ফুসফুসের ক্যান্সারের সাথে সম্পর্কযুক্ত (কারণ এগুলি উভয়ই ক্যান্সারের কারণে সম্ভাব্য)। দুজনের মধ্যে কোনও কারণ নেই: সাদা করা দাঁত ফুসফুসের ক্যান্সার নিরাময় করতে পারে না। তবে আপনার ফুসফুসের ক্যান্সার হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে কিনা তার জন্য যদি আপনার দ্রুত স্ক্রিনিং টেস্টের প্রয়োজন হয়, তবে হলুদ দাঁত পরীক্ষা করা ভাল প্রথম পদক্ষেপ হতে পারে।

পারস্পরিক সম্পর্কের সহগটি অ্যাসোসিয়েশনের সেরা উপলব্ধ পরিমাপ কিনা এটি ভিন্ন প্রশ্ন, তবে আমি মনে করি যে প্রশ্নটি অ-কার্যকারণীয় সমিতিটি জানার মান কী তা সম্পর্কে আরও বেশি।

তবে, কেবলমাত্র পারস্পরিক সম্পর্কই কার্যকারণের যথেষ্ট পরিমাণে প্রদর্শন নয়, এটি প্রয়োজনীয়ও নয়। দুটি ভেরিয়েবল কার্যত সম্পর্কিত হতে পারে তবে কোনও নির্দিষ্ট ডেটাসেটে কোনও সম্পর্ক নেই (উদাহরণস্বরূপ নির্বাচনের পক্ষপাত বা কনফাউন্ডারগুলির কারণে)।


1

নিজে থেকে পারস্পরিক সম্পর্ক খুব বেশি কাজে আসে না - তাহলে "আইএস" এর ব্যবহার কী?

এই শব্দগুচ্ছের সাথে আমার একমত নয়, পারস্পরিক সম্পর্ক 2 ভেরিয়েবলের মধ্যে সংযোগের স্তরটি জানতে দেয় to তারপরে, যেমন ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্কের ব্যাখ্যা দেওয়ার চেষ্টা করার সময় এটি দরকারী। অন্যদিকে, (ম্যাক্রো যেমন লিখেছেন) পরস্পর সম্পর্ক কার্যকারণের জন্য প্রয়োজনীয় শর্ত নয়, তবে সমিতির স্তরটি ব্যাখ্যা করার জন্য এটি যথেষ্ট। তদ্ব্যতীত, আপনি পরিবর্তনশীলগুলির স্বাধীনতা পরীক্ষা করতে পারেন, তবে পারস্পরিক সম্পর্ক আপনাকে আরও একটি দরকারী তথ্য দিতে পারে, সংকল্পের সহগ e

তবুও, বিশ্লেষককে অবশ্যই সম্পর্কের ধরণটি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে ডোমেনটি জানতে হবে।


আপনি এর দ্বারা কী বোঝাতে চাইছেন তা আমি নিশ্চিত নই:Furthermore, you can test the independence of the variables, but correlation can give you another useful information, the coefficient of determination
পিএইচডি

আমার অর্থ হ'ল: "আপনি ভেরিয়েবলগুলির স্বতন্ত্রতার পরীক্ষা করতে পারেন" তবে যাইহোক, স্বাধীনতা, পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কোফের পরীক্ষা না করেও। ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের ধরণটি বোঝার জন্য এবং ব্যাখ্যা করার জন্য দৃ determination় সংকল্পটি "দরকারী"।
জোসে জুবকফ

1

আমি মনে করি তথ্য সংগ্রহ এবং অধ্যয়নের নকশা এই প্রশ্নের উত্তরে ভূমিকা নিতে পারে। এমনকি আপনি পর্যবেক্ষণের নকশা তৈরি করবেন না এবং একে অপরের সাথে সম্পূর্ণ অপ্রাসঙ্গিক উপাত্তের সংকলন সংগ্রহ করবেন না, এমনকি পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণায়ও here সুতরাং "পারস্পরিক সম্পর্কটি কার্যকারণকে বোঝায় না" ন্যায়সঙ্গত হতে পারে। এটি কার্যকারণীয় সম্পর্ক না হলেও কোনও সমিতি সম্পর্কিত হতে পারে।

তবে আপনি যদি দুটি ডাটাसेट সম্পর্কে সম্পূর্ণ অপ্রাসঙ্গিক কথা বলছেন তবে আপনি এখনও সমিতি এবং কার্যকারিতা ব্যাখ্যা করতে পারস্পরিক সম্পর্ক ব্যবহার করতে চান, তবে এটি অনুপযুক্ত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি দুটি ডেটাसेटের সকলের নিম্নমুখী প্রবণতা থাকে তবে আইসক্রিম বিক্রয় এবং বিবাহের সংখ্যা বলুন, পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ খুব বেশি হতে পারে। তবে কি কোনও সমিতি বোঝা দরকার?

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.