কোন ডেটা এবং পরিসংখ্যান দক্ষতা বর্তমানে উচ্চ চাহিদা এবং তাদের উচ্চ চাহিদা কোথায়?


9

আমার ফিনান্সে ডেটা অ্যানালাইসিস করার কাজ আছে। আমার বর্তমান কাজটি এমন যে আমার বাকী শিল্প বা অন্যান্য শিল্পে ঘটে যাওয়া ঘটনার খুব বেশি এক্সপোজার আমার কাছে নেই। বায়সিয়ান পরিসংখ্যান সম্পর্কে আমার যথেষ্ট পরিমাণে জ্ঞান রয়েছে।

আমি নিজেকে বিপণনযোগ্য রাখতে চাই, তাই আমি কি আগ্রহী যে ডেটা এবং পরিসংখ্যান দক্ষতা বর্তমানে উচ্চ চাহিদা এবং কোথায়। সফ্টওয়্যার ওয়ার্ল্ড ডেটা নিয়ে উদ্বেগজনক, তাই আমি তাদের কাছে প্রত্যাশা করব সত্যই খারাপভাবে পরিসংখ্যানবিদদের প্রয়োজন, তবে আমার ধারণাটি যে তাদের উচ্চ চাহিদা নেই।

আমার এক বন্ধু পরামর্শ দিয়েছে যে সফ্টওয়্যার শিল্পে প্রাথমিকভাবে "বিগ ডেটা" দক্ষতা প্রয়োজন, প্রতি পরিসংখ্যান দক্ষতা নয়।

কোন ডেটা এবং পরিসংখ্যান দক্ষতা বর্তমানে উচ্চ চাহিদা এবং তাদের উচ্চ চাহিদা কোথায়?


3
এটি সিডব্লিউ হওয়া উচিত? এছাড়াও, আমি এই প্রশ্নটিকে আকর্ষণীয় বলে মনে করি, যদিও আমি আশঙ্কা করি যে এটি খুব স্থানীয়করণ হওয়ার খুব কাছাকাছি চলেছে (অন্য কোনও কিছুর চেয়ে বেশি সময়ে)। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি এটিকে এড়াতে কীভাবে এটির সম্ভাব্য সংশোধন করতে পারি সে সম্পর্কে আমার কোনও পরামর্শ আছে তা নিশ্চিত নই।
কার্ডিনাল

হ্যাঁ এটি করা উচিত, তবে আমি মনে করি না যে আমি এটি করতে পারি (যদি না আমি কেবল এটি দেখি না)। হ্যাঁ, এর অর্থ উপলব্ধি করে আমি আশা করি আমি এটি কম স্থানীয় করে তুলতে পারি।
জন সালভাটিয়ার

1
উত্তরগুলি (যা এখন দুই বছরের বেশি দেখা যায়নি) যদি তা না হয় তবে এটি অগত্যা খুব স্থানীয়ভাবে তৈরি হয় না। দক্ষতা উচ্চ চাহিদা বর্তমানে নাও হতে পারে শুধুমাত্র হতে বর্তমানে প্রচন্ড চাহিদা আছে। আমি কল্পনা করি যে উত্তরগুলি কম বানানো হয়েছে তা যাইহোক আরও বেশি জনপ্রিয় হবে (যদি তারা উপস্থিত হত)।
নিক স্টাওনার

1
আমি নিজে মনস্টার বা স্ট্যাকেক্সচেঞ্জ জবগুলিতে যাওয়ার পরামর্শ দিচ্ছি এবং আপনার প্রোগ্রাম থেকে আপনার অধ্যাপকদের পাশাপাশি সাম্প্রতিক বা নতুন স্নাতকদের নিয়ে আলোচনা করব। এটি এখনও সম্ভব যে আপনার স্বপ্নের কাজটি এখনও উপস্থিত নাও থাকতে পারে।
ফরওয়ার্ড

উত্তর:


4

আমার এক বন্ধু পরামর্শ দিয়েছে যে সফ্টওয়্যার শিল্পে প্রাথমিকভাবে "বিগ ডেটা" দক্ষতা প্রয়োজন, প্রতি পরিসংখ্যান দক্ষতা নয়।

আপনার বন্ধুর মন্তব্যের সাথে আংশিকভাবে একমত হওয়ার সময়, আমি এটি উল্লেখ করতে চাই যে কোনও শিল্পে, বিগ ডেটা সরঞ্জামগুলি বেছে নেওয়া হয়, তবেই সমস্ত ভি এর সন্তুষ্ট থাকে।

আমি একটি শীর্ষস্থানীয় গ্রাহক সহায়তা সংস্থায় ডেটা সায়েন্সের প্রধান হিসাবে কাজ করি। এখানে, আমি পণ্য এবং সংস্থার বৃদ্ধির জন্য ডেটা হ্যাকিং করি।

আমি প্রাথমিকভাবে মন্থন পূর্বাভাস এবং বিক্রয় বিশ্লেষণের জন্য সময় সিরিজ বিশ্লেষণ কৌশল ব্যবহার করি। এর মধ্যে গ্রাহকদের আচরণগত বিশ্লেষণ, প্রতিযোগিতা এবং শিল্প অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

প্রোডাক্টের দিক থেকে, আমরা এলএসটিএম, প্রস্তাবনা অ্যালগরিদম ইত্যাদি ব্যবহার করে সংবেদন বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করি

তবে মূল ফোকাস সময় সিরিজ বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করে। সাধারণ কর্মপ্রবাহটি হ'ল:

  1. ডেটা পরিষ্কার এবং ছাঁচনির্মাণ।
  2. অনুসন্ধানী এবং ব্যাখ্যামূলক বিশ্লেষণে seasonতু, প্রবণতা এবং চক্র সনাক্তকরণ জড়িত থাকে। সুতরাং, একটি সম্পর্কিত সম্পর্কিত, স্বয়ংক্রিয়-সম্পর্কিত এবং বিভিন্ন অবিচ্ছিন্ন এবং দ্বিখণ্ডিত পরিসংখ্যান অন্বেষণ করা প্রয়োজন; স্ক্যাটার, এএফসি, পিএএফসি কার্ভগুলি সহ বিস্তৃত ষড়যন্ত্রের সাথে।
  3. এখন পূর্বাভাসের অংশটি এসেছে, যেখানে বিভিন্ন মডেল একে অপরকে পরীক্ষা করা হয়, পদক্ষেপ গ্রহণ করে - 2টিকে গুরুত্বের সাথে বিবেচনা করে।

আমার দ্বারা ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলি: আর, পাইথন এবং এক্সেল কখনও কখনও।

এমনকি ডেটা সায়েন্স এবং গ্রোথ হ্যাকিংয়ের মিশ্রণ বিপণনের ডোমেনে ম্যাজিক প্রমাণিত করেছে। সুতরাং, পরিসংখ্যানবিদদের এবং গণিতের নার্দের চাহিদা যেমন থাকবে তেমন থাকবে; এবং অদূর ভবিষ্যতে কোথাও হ্রাস পাচ্ছে না; বিশেষত যখন গ্রাহক কেন্দ্রিক স্টার্টআপস বিশ্বজুড়ে ফুল ফোটে।


2

এই দক্ষতাগুলির উচ্চ চাহিদা রয়েছে এমন একটি অপ্রত্যাশিত জায়গা: এইচআর। আমি প্রয়োগিত গণিতে স্নাতকোত্তর পাওয়ার পরে সুযোগ পেয়ে এইচআর ডিপ্টে একটি ফরোয়ার্ড থিঙ্কিং টেক সংস্থার জন্য শেষ হয়েছিল। দেখা গেছে যে প্রচুর সংস্থাগুলি কীভাবে পরিসংখ্যান এবং ডেটা বিশ্লেষণ তাদের সহায়তা করতে পারে তাতে আগ্রহী হয়ে উঠছে। এইচআর বিশ্লেষণগুলি ফিনান্সের মতো ভাল অন্বেষিত অঞ্চলের তুলনায় তাদের তুলনামূলক শৈশবকালে, এর মধ্যে প্রায়শই তাত্পর্যপূর্ণ মৌলিক উপাদান যেমন তাত্পর্য পরীক্ষা ও ওএলএস রিগ্রেশন জড়িত। এখনই আমি কক্স আনুপাতিক বিপদ ব্যবহার করে একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কর্মচারী অ্যাটিশন মডেল নিয়ে কাজ করছি। ক্ষেত্রটি উত্সাহের দিকে রয়েছে এবং সৃজনশীল লাইসেন্সের একটি নির্দিষ্ট ডিগ্রি অনুশীলন করার সময় উল্লেখযোগ্য সমস্যাগুলিকে অর্থবহ প্রভাব দেওয়ার সুযোগ রয়েছে ton কীভাবে সংস্থাগুলি কাঠামোগত হয় পাশাপাশি কীভাবে আপনার ক্যারিয়ার গড়তে হয় সে সম্পর্কেও এইচআর একটি দুর্দান্ত জায়গা


এটি পরিসংখ্যানবিদদের জন্য একটি নতুন ক্ষেত্র হতে পারে , তবে শিল্প ও সাংগঠনিক মনোবিজ্ঞান নামে একটি বিদ্যমান ক্ষেত্র রয়েছে যা কোন চাকরি প্রার্থী কোম্পানির জন্য আরও ভাল কাজ করবে তা কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে হয় তার মতো বিষয়গুলি অধ্যয়ন করে।
গুং - মনিকা পুনরায়
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.