কী পরিমাণ বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্র (গুলি) অধ্যয়ন করে যে কীভাবে লোকেরা পরিমিত সংক্ষিপ্তসারগুলি এবং দৃশ্যায়নগুলি ব্যাখ্যা করে?


9

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে পরামর্শ দেওয়ার জন্য প্রচুর পরিমাণে সুপরিচিত সংস্থান রয়েছে। (যেমন টুফ্টে, স্টিফেন ফিউ এট আল , নাথান ইয়াউ ।) তবে কোন ক্ষেত্রের (গুলি) এই জাতীয় প্রশ্নের উত্তর পেতে পারে:

  • পাই চার্ট সমালোচনা কি বাস্তবে প্রাসঙ্গিক? লোকেরা কি লোরিক স্কেলের দৈর্ঘ্যের তুলনায় আরকের দৈর্ঘ্যের তুলনায় অনেক বেশি ভাল?
  • বলুন যে আমি অন্তর্নিহিত ভেরিয়েবলগুলির একটি সেটের একটি সূচক সংক্ষিপ্তসার তৈরি করেছি এবং একটি শ্রোতা শ্রোতাদের বুঝিয়েছি যে ২০১০ সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একটি মূল্য এবং ২০১৫ সালে একটি ১১০ রয়েছে। বেশিরভাগ লোক কীভাবে এই সংখ্যার ব্যাখ্যা করবেন? এই মেট্রিকটি উপস্থাপন করার সাথে সাথে কী প্রাকৃতিক জ্ঞানীয় অভ্যাসগুলি বিবেচনা করা উচিত, তা ভাল ব্যাখ্যার জন্য উত্তোলন করতে বা ভুল ব্যাখ্যা থেকে রক্ষা করার জন্য?

আরেকটি উপায় রাখুন, বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রগুলিতে কি পরিমাণ বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রের উপস্থাপকগণ আজকাল উপলব্ধ ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডিজাইনের পরামর্শের আধিক্যকে বাছাই করতে সহায়তা করে যথাক্রমে উপযুক্ত এবং পরীক্ষিত নীতিগুলির সন্ধান করতে পারে?

উদ্দেশ্য কীভাবে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায় বা উপন্যাসের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সমস্যার জন্য সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে পরামর্শ, ধারণা বা বর্তমান sensক্যমত্য সন্ধান করা নয়, তবে লোকেরা কী পরিমাণে এবং / অথবা ভিজ্যুয়াল তথ্যের ব্যাখ্যা দেয় সে সম্পর্কে বিজ্ঞানের সন্ধান করা কোথায় তা শিখতে হবে।

(জার্নাল, সম্মেলন এবং ক্ষেত্রের পণ্ডিতদের রেফারেন্সের জন্য অতিরিক্ত creditণ।)


2
পাই চার্ট সম্পর্কিত, প্রাইমোনমিক্সের এই অংশটি আপনার আগ্রহী হতে পারে। বিশেষত ক্লিভল্যান্ড এবং ম্যাকগিল এবং রবিনসের উল্লেখ
ঘোড়াফিয়ার ইয়ার

1
আমি আইইইই ভি ভি কনফারেন্স, ieeevis.org সুপারিশ করছি !
লরেন স্যামুয়েলস

1
@ লুইসাগ্রি ধন্যবাদ! আমি একবার ছিলাম, নিশ্চিত হওয়ার জন্য একটি ভাল অভিজ্ঞতা
শন ইস্টার

উত্তর:


9

গার্ড জিগেরেনজার সংখ্যার বা জ্ঞানের বিকল্প হিসাবে সংখ্যার জ্ঞানীয় দিকগুলির বিশ্ব বিশেষজ্ঞ হিসাবে সর্বজনস্বীকৃত। তাঁর ওয়েবসাইটে ( https://www.mpib-berlin.mpg.de/en/staff/gerd-gigerenzer ) রেফারেন্সযুক্ত এই বিষয়গুলির অনেকগুলি কাগজপত্র এবং বই রয়েছে । তার অন্যতম মূল পাঠ্য হ'ল তার ২০০২ সালের বই গণনা করা ঝুঁকি: সংখ্যাগুলি আপনাকে প্রতারণা করার সময় কীভাবে তা জানবেন । বিমূর্তটি এখানে পড়ুন: https://www.mpib-berlin.mpg.de/en/research/adaptive-behavier- and-cognition/publications/books/ calculated-risks

জিগেরঞ্জারের কাজের সাথে সম্পর্কিত হ'ল জ্ঞান-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত তাত্ত্বিক কাজ যা তথ্য উপস্থাপিত হয় তার দিকে নজর দেয়। একজন প্রতিনিধি কাগজ এখানে ড্যান গোল্ডস্টাইন হয় সম্পদ এবং তার বিপরিতমূখী ডেনসিটি এখানে পাওয়া যায় ... http://rady.ucsd.edu/docs/seminars/goldstein.pdf এখানে ইন্ট্রো থেকে:

সম্প্রতি, গবেষকরা এবং নীতিনির্ধারকরা কেবলমাত্র পছন্দসই আর্কিটেকচারের দিকে নয় বরং তথ্য আর্কিটেকচারের প্রতিও বেশি মনোযোগ দেওয়া শুরু করেছেন: যে বিন্যাসে তথ্য মানুষের কাছে উপস্থাপন করা হয়। তথ্য আর্কিটেকচারের গবেষণায় দেখা গেছে, উদাহরণস্বরূপ, খাবারের ক্যালোরি উপাদানগুলি যে পরিমাণ ব্যায়াম করতে পারে তা ক্যালরির পরিমাণ বিবেচনা করে প্রশংসা করা যায় এবং গাড়িগুলির শক্তি দক্ষতার বোধগম্যতা উপস্থাপনের মাধ্যমে বাড়ানো যেতে পারে প্রতি গ্যালন প্রতি মাইলের পরিবর্তে প্রতি 100 মাইল গ্যালনের শর্তাবলী। এই কাগজটি তথ্য আর্কিটেকচার তদন্ত করে, যদিও ক্যালোরি বা পেট্রল গ্রহণের পরিবর্তে, আমরা অবসর গ্রহণের ক্ষেত্রে অর্থনৈতিক খরচ বিবেচনা করি।

সাহিত্যের একটি সাম্প্রতিক সাম্প্রতিক সংযোজন হ'ল বার্কলে ডায়েটভার্স্টের "অ্যালগরিদম বিদ্বেষ" সম্পর্কে গবেষণা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ। ডায়েটভার্স্ট দাবি করেছেন যে রিট প্রেডিকটিভ মডেলিং, প্রযুক্তিগতভাবে নিখুঁত এবং / অথবা নিরক্ষর ধারণা করে যে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি একটি "ম্যাজিক বুলেট" বা পুরোপুরি তথ্যপূর্ণ এবং যখন অ্যালগরিদমগুলি সর্বোত্তমভাবে, দুর্বলভাবে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ হিসাবে প্রমাণিত হয়, তখন সাধারণ প্রতিক্রিয়াটিকে প্রত্যাখ্যান করা হয় সম্পূর্ণ পরিমাণগত সমাধান।

https://marketing.wharton.upenn.edu/mktg/assets/File/Dietvorst%20Simmons%20&%20Massey%202014.pdf

এরপর কায়সার ফাং মত ব্লগারদের যিনি তাঁর বজায় রাখে Junkcharts যেমন গ্রাফ এবং প্রধান আইস ক্রিম এর দৃশ্য critiquing ওয়েবসাইট NYTs বা WSJ http://junkcharts.typepad.com/

আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনের প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত হ'ল ম্যানুয়েল লিমার মতো ডিজাইন বিশেষজ্ঞদের কাজ যারা এই ওয়েবসাইটটির বহু পন্থাগুলি জুড়ে একটি ওয়েবসাইট ভিজ্যুয়ালকম্পলসিটি.কম রক্ষণাবেক্ষণ করে। লিমা এনওয়াইসির পার্সসন স্কুল অফ ডিজাইনে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন শেখায়। http://www.visualcomplexity.com/vc/

পার্সন ছাড়াও, অন্যান্য ডিজাইন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সংস্থাগুলির মধ্যে রয়েছে:

কলেজ অফ ডিজাইন এবং সামাজিক প্রসঙ্গ https://www.rmit.edu.au/about/our-education/academic-colleges/colleg-of-design-and-social-context/

ইউসিএলএর সংস্কৃতি বিশ্লেষণ ইনস্টিটিউট http://www.ipam.ucla.edu/program/long-program/c ल्चर- অ্যানালিটিক্স
/

গুগলের সাংস্কৃতিক ইনস্টিটিউট https://www.google.com/culturalinst વિકલ્પ/ home

একটি এমএমএ নকশা প্রদর্শনী এবং বই

http://www.moma.org/calendar/exhibitions/1071?locale=en

http://www.amazon.com/Talk-Me-Communication-between-Objects/dp/0870707965

সম্মেলন নিরিখে Eyeo ফেস্টিভাল আছে http://eyeofestival.com/

আর সফ্টওয়্যারটিতে ভিজ্যুয়ালাইজেশন গুরু হ্যাডলি উইকহ্যাম http://had.co.nz/

এসএএস সফ্টওয়্যারটিতে রব অ্যালিসন রয়েছে http://www.robslink.com/SAS/ographic_book.htm

অবশেষে, "এক-অফ" ধরণের ওয়েবসাইটের কোনও ঘাটতি নেই:

http://infosthetics.com/ সরকারী তথ্যের দুর্দান্ত ভিজ্যুয়াল

http://www.thefunctionalart.com/2012/09/in-praise-of-connected-scatter-plots.html

http://www.informationisbeautifulawards.com/

কার্ল ব্রোম্যান দ্বারা কীভাবে ডেটাটি খারাপভাবে প্রদর্শন করবেন https://www.biostat.wisc.edu/~kbroman/preferencesations/IowaState2013/ographics_combined.pdf

https://www.biostat.wisc.edu/~kbroman/presentations/IowaState2013/index.html

মারিয়া পপোভা ডিজাইন এবং যোগাযোগ ব্লগ https://www.brainpickings.org/2012/0/0/26/talk-to-me-moma-paola-antonelli-book/

ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনের গ্যালারী http://www.datavis.ca/gallery/index.php

ডেটা ভিজুয়ালাইজেশান পর্যায় সারণি http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html

আমাদের ওয়ার্ল্ড ইন ডেটা http://ourworldindata.org/

এটি কেবল সেখানে কী রয়েছে তার পৃষ্ঠটি স্ক্র্যাচ করা শুরু করে ...


6

সাইকোফিজিক্স অধ্যয়ন করে যে কীভাবে মানুষ উদ্দীপনাতে সাড়া দেয় এবং ব্যাখ্যা করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের ব্যাখ্যা অন্তর্ভুক্ত করে। মন্তব্যগুলিতেলিভযুক্ত ক্লিভল্যান্ড এবং ম্যাকগিল কাগজ একটি উদাহরণ, এবং এই কাগজের দ্বিতীয় বিভাগটিকয়েকটি দৃষ্টিকোণের একটি দ্রুত সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেয়।

সংখ্যাসূচক বা গাণিতিক জ্ঞান হল জ্ঞানীয় বিজ্ঞানের একটি উপ-শৃঙ্খলা যা সংখ্যার মতো বিষয়গুলি অধ্যয়ন করে । এটি কখনও কখনও সাইকো ফিজিক্স থেকে ধারণাগুলি ধার করে, উদাহরণস্বরূপ ফেকনারের স্কেল , যা "বলে যে ব্যক্তিগত সংবেদনটি উদ্দীপকের তীব্রতার লোগারিদমের সাথে সমানুপাতিক।" উইকি বর্ণনার সংজ্ঞাটি সংখ্যাসূচক জ্ঞানের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছিল:

মনস্তাত্ত্বিক স্টাডিজ দেখায় যে তাদের মধ্যে পার্থক্য হ্রাস হওয়ায় দুটি সংখ্যার মধ্যে বৈষম্য করা ক্রমশ কঠিন হয়ে পড়েছে। একে বলা হয় দূরত্বের প্রভাব। বৃহত্তর স্কেলগুলি মোকাবেলা করা এবং দূরত্ব নির্ধারণের মতো প্রস্থের অনুমানের ক্ষেত্রে এটি গুরুত্বপূর্ণ। এটি কেন গ্রাহকরা কেনাকাটায় কেনাকাটাকে বড় কেনাকাটার তুলনায় অল্প শতাংশ সংরক্ষণ করতে অবহেলা করে তা ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রেও ভূমিকা রাখতে পারে, তবে একটি ছোট ক্রয়ে একটি বড় শতাংশ সংরক্ষণ করার জন্য এটি কেনাকাট করবে, যা অনেক কম নিরঙ্কুশ ডলার পরিমাণের প্রতিনিধিত্ব করে।

সম্পর্কিত, আচরণগত অর্থনীতিতে, সম্ভাব্য তত্ত্ব ( মূল কাগজ ) ঝুঁকিপূর্ণ, সম্ভাব্য বিকল্পগুলির মধ্যে মানুষের পছন্দগুলি পরীক্ষা করে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.