টুফট-শৈলীর দৃষ্টিভঙ্গি সমর্থনকারী পরীক্ষামূলক প্রমাণ?


36

প্রশ্ন: নাইজেল হোমস বলুন, চার্ট-জঙ্কড ভিজ্যুয়ালাইজেশনের উপর টুফ্ট-স্টাইল, ন্যূনতমবাদী, ডেটা স্পোক ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে সমর্থনকারী পরীক্ষামূলক প্রমাণ রয়েছে কি ?

আমি এখানে আর প্লটগুলিতে কীভাবে চার্ট-জাঙ্ক যুক্ত করবেন জিজ্ঞাসা করেছি এবং প্রতিক্রিয়াশীলরা আমার দিকে ফিরে প্রচুর পরিমাণে ছিনতাই করে। সুতরাং, অবশ্যই, কিছু পরীক্ষামূলক প্রমাণ থাকতে হবে, যার কাছে আমি গোপনীয় নই, তাদের চার্টবিরোধী জঞ্জাল অবস্থানকে সমর্থন করছি --- কেবল তার চেয়ে বেশি প্রমাণ "টুফতে বলেছিলেন।" রাইট?

যদি এইরকম প্রমাণ উপস্থিত থাকে তবে এটি মানব, তাদের স্মৃতিচারণ স্মরণ এবং প্যাটার্ন সনাক্তকরণ সম্পর্কিত আমাদের অনেক মানসিক গবেষণার বিরোধিতা করবে। সুতরাং আমি অবশ্যই এটি সম্পর্কে পড়তে আগ্রহী হবে।

সামান্য একটি উপাখ্যান: একটি সম্মেলনে আমি এডওয়ার্ড টুফটকে জিজ্ঞাসা করলাম যে তিনি কীভাবে পরীক্ষামূলক প্রমাণগুলি দেখেন যে জাঙ্ক অ্যানিমেশন এবং ভিডিওগুলি মানুষের বোঝাপড়া এবং স্মৃতি পুনরুদ্ধারের উন্নতি করে [ মস্তিষ্কের বিধিগুলিতে উদ্ধৃত গবেষণা দেখুন ] । তাঁর প্রতিক্রিয়া: "তাদের বিশ্বাস করবেন না।" বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির জন্য এত কিছু!

পিএস অবশ্যই, আমি এখানে মানুষদের খুব প্রয়োজন। আমি টুফ্টের সমস্ত বইয়ের মালিক এবং তার কাজটি অবিশ্বাস্য বলে মনে করি। আমি কেবল মনে করি যে তাঁর সমর্থকরা তার কিছু যুক্তি ছড়িয়ে দিয়েছেন।

দ্রষ্টব্য: এটি স্ট্যাকওভারফ্লোতে আমি জিজ্ঞাসা করা একটি প্রশ্নের পুনঃ পোস্ট । মডারেটররা এটি বন্ধ করে দেয় কারণ এটি প্রোগ্রামিং-নির্দিষ্ট নয়। ক্রসভিলেটেড আরও ভাল বাড়ি হতে পারে।

আপডেট: আমার মূল প্রশ্ন পোস্টের মন্তব্য বিভাগে কিছু দরকারী লিঙ্ক রয়েছে --- যথা, চেম্বারস, ক্লিভল্যান্ড এবং স্ট্যানফোর্ডের ডেটাভিস গোষ্ঠীর কাজে।

আপডেট: এই প্রশ্নটি অনুরূপ বিষয় নিয়ে কাজ করে।


7
আপনার কি প্রমাণ আছে যে টুফ্টে / ন্যূনতমতাবাদী স্টাইলের চার্টগুলি মানব, তাদের স্মৃতি পুনরুদ্ধার এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি সম্পর্কিত আমাদের সমস্ত মনস্তাত্ত্বিক গবেষণার বিরোধিতা করে? যদিও আমি মনে করি এটি একটি ভাল প্রশ্ন, যেমন একটি নেতিবাচক এবং ঘৃণ্য সুরটি আপনার অনুরোধটি খুব আন্তরিকভাবে প্রদর্শিত হয় না। এছাড়াও ক্লিভল্যান্ডের কাজটি আলোচনার প্রসঙ্গে পড়ার আমার পরামর্শকে খণ্ডন করতে ব্যাকগ্রাউন্ড গবেষণা করতে 10 মিনিট ব্যয় করে না।
অ্যান্ডি ডব্লিউ

2
@ অ্যান্ডডাব্লু আমি "মস্তিষ্কের বিধি" লিঙ্ক এবং নাইজেল হোমসের গবেষণা নিয়ে আলোচনা করেছি did এখানে ফন্ট সম্পর্কে আমার দাবির সমর্থনকারী অন্য লিঙ্কটি মূল মন্তব্য বিভাগে ফিরে এসেছে। আমি যেতে পারতাম, তবে মূল কথাটি হ'ল মস্তিষ্ক উত্তেজক এবং চ্যালেঞ্জকে আরও ভাল ভিজ্যুয়ালগুলির সাথে জড়িত, বুঝতে এবং স্মরণ করবে। তবে এটি আমার পপসাইক পড়ার উপর ভিত্তি করে ...
নিম্নমানের

@ অ্যান্ডডাব্লু ... আমি বিষয়টিতে কর্তৃপক্ষ হওয়ার ভান করতে পারি না। আমি আশা করছি যে আরও জ্ঞানী কেউ এই বিষয়ে চিত্তবিনোদন করবেন। এছাড়াও, আমার প্রশ্ন / দাবি স্বীকার করে সাহসী হয়েছিল। আমি একটি প্রতিক্রিয়া প্রকাশ করতে চেয়েছিলেন। আমি এটিকে কিছুটা কমিয়ে দিয়েছি যাতে এটি নেতিবাচক হিসাবে না পড়ে। এছাড়াও, অনুবাদে অবশ্যই কিছু হারিয়ে গেছে। আমি মনে করি ক্লিভল্যান্ডের কাজের সাথে আপনার লিঙ্কগুলি প্রাসঙ্গিক ছিল --- সুতরাং, আমার প্রশ্নের "আপডেট" এ আমার উল্লেখ আছে।
নিচের দিকে

আমি মনে করি যে প্রচ্ছন্নতার কারণ হ'ল রেফারেন্স / স্টার্টিং পয়েন্ট হিসাবে আপনার এক্সেলের ব্যবহার। তারা চার্টগুলি র‌্যাগিং করছিল না, তারা এক্সেলটি র‌্যাগিং করছিল।
বিল_080

@ বিল_080 এর প্রতিক্রিয়ায়, আমি নিশ্চিত যে কিছু লোক চার্টগুলি র‌্যাগ করছে; আমি চাইলে আমি চাইতাম But তবে সম্ভবত এই ছদ্মবেশটি ন্যায়বিচারহীন ছিল; আমি, একের জন্য, প্রমাণগুলির একরকম বা অন্যভাবে পড়িনি। ভাল প্রশ্ন!
অ্যারন - মনিকা

উত্তর:


24

সাহিত্য বিশাল is পরীক্ষামূলক প্রমাণ প্রচুর তবে অসম্পূর্ণ। মনস্তাত্ত্বিক এবং সেমোটিক তদন্তগুলিকে কেন্দ্র করে এমন একটি পরিচিতির জন্য, অ্যালান এম। ম্যাকএচারেন, হাউস ম্যাপস (1995; 2004 পেপারব্যাক) দেখুন। সরাসরি অধ্যায় 9 এ (শেষের দিকে) সরাসরি যান এবং তারপরে আপনার আগ্রহী কোনও প্রাথমিক উপাদান দিয়ে পিছনে কাজ করুন। গ্রন্থাগারটি বিস্তৃত (400 টির বেশি নথি) তবে দাঁতে কিছুটা দীর্ঘ হচ্ছে। যদিও শিরোনামটি কার্টোগ্রাফিতে ফোকাসের পরামর্শ দেয়, বইয়ের বেশিরভাগ ক্ষেত্রে গ্রাফিকাল তথ্যগুলি কীভাবে মানুষ অর্থ তৈরি করে এবং ব্যাখ্যা করে তা সম্পর্কিত relevant

জাতীয় গবেষণার পরিমাণের একটি নির্দিষ্ট উত্তর পাওয়ার আশা করবেন না । মনে রাখবেন যে টুফ্টে, ক্লেভল্যান্ড এবং অন্যান্যরা প্রাথমিকভাবে গ্রাফিক্স তৈরিতে মনোনিবেশ করেছিলেন যা সঠিক (সর্বোপরি) সঠিক, অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ যোগাযোগ এবং ডেটার ব্যাখ্যার সক্ষম করে। অন্যান্য গ্রাফিক্স শিল্পী এবং গবেষকদের অন্যান্য লক্ষ্য রয়েছে যেমন- লোককে প্রভাবিত করা, কার্যকর প্রচার তৈরি করা, জটিল ডেটাসেটগুলি সরলকরণ এবং গ্রাফিকাল মাধ্যমের মধ্যে তাদের শৈল্পিক সংবেদনশীলতা প্রকাশ করা। এগুলি প্রায় প্রথম দিকের উদ্দেশ্যগুলির বিপরীতে রয়েছে, যেখানে আপনি পাবেন প্রচুর পরিমাণে পৃথক পদ্ধতি এবং প্রস্তাবনা।

এটি দেওয়া, আমি মনে করি ক্লিভল্যান্ডের গবেষণার একটি পর্যালোচনা পর্যাপ্তভাবে নিশ্চিত হওয়া উচিত যে টুফ্টের অনেকগুলি ডিজাইনের সুপারিশের যথাযথ পরীক্ষামূলক ন্যায়সঙ্গততা রয়েছে। এর মধ্যে পরিসংখ্যানগত গ্রাফিক্সের সমালোচনা ও মূল্যায়ন ও নকশা করার জন্য তার মিথ্যা ফ্যাক্টর, ডেটা-কালি অনুপাত, ছোট গুণগুলি এবং চার্টজঙ্ক ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।


9
(+1) আপনার ২ য় অনুচ্ছেদটি ইনফোগ্রাফিক্স বনাম ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, উদাহরণস্বরূপ তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন সম্পর্কে " সাম্প্রতিক আলোচনার (গেলম্যান, কোসারা, উইকহাম সহ অন্যদের সাথে) সম্পর্কে মনে করিয়ে দেয়: " পরিসংখ্যান গ্রাফিক্স , ইনফোভিস, ইনফোগ্রাফিক্স এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন: কোথায় আমি আসছি, এবং আমি কোথায় যেতে চাই বা পরিসংখ্যান গ্রাফিক্স এবং তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন
chl

+1 বিশেষত দ্বিতীয় অনুচ্ছেদের জন্য ধন্যবাদ। প্রয়োগকৃত পরিসংখ্যানগুলির মতো, উত্তরটি প্রশ্নটি কেন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল এবং কে এটি জিজ্ঞাসা করেছিল তার উপর নির্ভর করে। (এটি প্রমাণের গুরুত্বকে হ্রাস করে না; প্রশ্নের জন্য ধন্যবাদ, ব্রায়ানজড!)
অ্যারন - মনিকা

(+1) উভয় দরকারী পয়েন্টার জন্য। @ chl আপনার 1 ম এবং 3 য় লিঙ্কগুলি একই। আপনি লিঙ্ক মনস্থ করেছিলেন এই 3rd জন্য?
নিম্নবিত্ত

এখানে কেবল আমার স্বজ্ঞাততা চিমাইচ্ছে (আমি রেফারেন্সটি পড়িনি), তবে আমি মনে করব যে টুফ্ট-স্টাইলের বক্সপ্লটগুলি (দুটি বার এবং একটি কেন্দ্র বিন্দু) এটি দেখানোর জন্য বিশেষভাবে গভীরতর অধ্যয়ন নেবে না স্ট্যান্ডার্ড বক্সপ্লট (যার নিজস্ব সমস্যা রয়েছে) এর চেয়ে অনেক কম বোধগম্য। অতিরিক্ত কালিটি আরও ডেটা যুক্ত করে না, তবে এটি আরও ভিজ্যুয়াল ভর যুক্ত করে, যা এটি আরও পাঠযোগ্য। ডেটা-কালি অনুপাতের নীতিটি ভাল, এবং অসচ্ছল চার্ট জাঙ্কের মুখে বীরত্বপূর্ণভাবে চালিত করা যেতে পারে তবে এটি নিখুঁত নয়, এবং মানবিক দৃষ্টিভঙ্গি সিস্টেমের সীমাবদ্ধতার বিষয়টি বিবেচনা করা উচিত।
nnot101

আপনার অন্তর্দৃষ্টি পরীক্ষা করতে, @ ননড 101, আমি আপনাকে stats.stackexchange.com/a/13915 এ উদাহরণটি পরীক্ষা করার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছি । টুফ্টের ডিজাইনের নীতিগুলি সেখানে ভাল কাজ করে কারণ অনেকগুলি বক্সপ্লট প্রদর্শিত ও তুলনা করা দরকার: স্ট্যান্ডার্ড বক্সপ্লটগুলিতে অতিরিক্ত কালি তুলনার সাথে হস্তক্ষেপ করে।
হোবার

6

এখানে কিছু;

  • ক্লিভল্যান্ড এবং ম্যাকগিল (1984, জাসা) গ্রাফিকাল উপলব্ধি: তত্ত্ব, পরীক্ষা এবং গ্রাফিকাল পদ্ধতিগুলির বিকাশের প্রয়োগ
  • ক্লিভল্যান্ড এবং ম্যাকগিল (1987, জেআরএসএসএ) গ্রাফিকাল উপলব্ধি: উপাত্তের গ্রাফিকাল ডিসপ্লাইগুলির পরিমাণগত তথ্যের ভিজ্যুয়াল ডিকোডিং
  • লেয়ানডোভস্কি এবং স্পেন্স (1989) স্ক্যাটারপ্লটগুলিতে বৈষম্যমূলক স্তর
  • স্পেন্স এবং লেওয়ানডভস্কি (1991) অনুপাত এবং শতাংশ প্রদর্শন করে
  • স্পেসিয়াল ডিসপ্লেতে কালার টু কোড কোয়ান্টিটি ব্যবহার করে স্পেনস কুটলেসা এবং রোজ (1999)

সম্পূর্ণ রেফারেন্সের জন্য গুগলকে জিজ্ঞাসা করুন


2
LewSpe91 বিমূর্ত থেকে: "টাস্কের প্রকৃতির একটি বিশ্লেষণ এবং সাইকোফিজিকাল সাহিত্যের পর্যালোচনা থেকে বোঝা যায় যে পাই চার্টের বিরুদ্ধে .তিহ্যগত কুসংস্কারকে বিপথগামী করা হয়েছে।" একদম ঠিক! ঠিক আছে, যে ফলাফল আমাকে অবাক। তবে এটি হ'ল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার "সর্বোত্তম" উপায়গুলি কী তা নির্ধারণের জন্য ডেটাভিস ডগমাসের পরিবর্তে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি প্রয়োগ করা দরকার। আমরা যদি নিশ্চিত করি তবে আরও বিস্ময়কর ফলাফল আসবে।
নিম্নমানের

6

এটি মনে রাখা মূল্যবান যে ভিজ্যুয়ালাইজেশনটি অন্য কোনও ধরণের ভিজ্যুয়াল যোগাযোগের থেকে বিচ্ছিন্ন নয় island যদি আপনি প্রমাণ ভিত্তিক প্রিনপ্লেসের উপর ভিত্তি করে কাজ উত্পাদন করতে চান তবে আমি যুক্তি দেব যে প্রমাণটি সবচেয়ে শক্তিশালী কিনা তা দেখার পক্ষে ভাল।

আমি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশলগুলি এবং জ্ঞানীয় বিজ্ঞান এবং সাধারণ নকশা গবেষণায় সাধারণ গবেষণা পড়েছি এবং আমি খুঁজে পেয়েছি যে আরও শক্তিশালী, আরও নিখুঁত সাধারণ গবেষণা প্রতিটি সংক্ষিপ্ত ক্ষেত্রে প্রয়োগ হয় এবং ব্যবহৃত প্রতিটি উপাদান প্রায়শই কার্যকর হয় এবং প্রায়শই ছোট নমুনা, দুর্বল গবেষণা কৌশল, সংকীর্ণ তদন্ত এবং / অথবা গভীরভাবে অন্তর্ভুক্ত অনুমানের দ্বারা ভুগছে এমন সরুভাবে প্রয়োগ ক্ষেত্র-নির্দিষ্ট গবেষণা প্রয়োগ করার চেষ্টা করার চেয়ে দরকারী useful

আমি একটি ভূমিকা হিসাবে সুপারিশ দুটি চমৎকার বই আছে, একটি প্রাথমিক পয়েন্ট হিসাবে বিজ্ঞানের সাথে একটি, একটি সূচনা পয়েন্ট হিসাবে সাধারণ নীতি সঙ্গে, প্রমাণ আনয়ন:

  • স্টিভ পামার লিখেছেন ভিশন সায়েন্স । এটি একটি জন্তু, এবং একজন ছাত্র হিসাবে আমি নিজেকে প্রায় একটি ব্যাকপ্যাকটি বহন করার জন্য যথেষ্ট বোকা বোধ করছিলাম এমন কয়েকটি অনুষ্ঠানে নিজেকে একটি পিঠের চোট দিয়েছিলাম, তবে এটি সম্ভবত সেরা সায়েন্সের পাঠ্যপুস্তক, এবং আমি মুকুলের একটি দুর্দান্ত উদাহরণ ভিজ্যুয়াল এবং মৌখিক সমাহার নিজেই। ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং তথ্য ডিজাইনের ক্ষেত্রে আমার কাজের সাথে সরাসরি প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু সহ অধ্যায়গুলি লেবেল করতে আমি সম্প্রতি এটির মাধ্যমে গিয়েছিলাম: কেবলমাত্র কয়েকটি লেবেল প্রত্যাশী: আমি একটি অধ্যায় বাদে প্রতিটি অধ্যায়কে লেবেলিং শেষ করেছি।
  • রকপোর্ট প্রেস দ্বারা ডিজাইনের সর্বজনীন নীতিমালা । একটি অত্যন্ত উচ্চাভিলাষী এবং দরকারী বই যা ডিজাইনের সমস্ত শাখা থেকে কেস স্টাডিজ এবং উদাহরণগুলির সাথে জ্ঞানীয় বিজ্ঞান গবেষণাকে সঙ্কুচিত করে একটি বিস্ময়করভাবে পরিষ্কার এবং সোজা বিন্দুতে ডাবল-পৃষ্ঠা স্প্রেডের প্রতিটি সিরিজ, প্রমাণিত ভিত্তিক এবং ব্যবহারিক নীতিকে আবৃত করে, ব্যবহারিক পরামর্শ, কাজ উদাহরণ এবং আরও পড়ার পরামর্শ। অত্যন্ত উদ্দীপক, যতক্ষণ আপনি এটিকে প্রস্তাবিত সরঞ্জামগুলির সরঞ্জামগুলির তালিকা হিসাবে ভাবেন ততক্ষণ নিয়মের তালিকা নয়।

একমাত্র ক্ষতি হ'ল, এই নীতিগুলি কীভাবে প্রযোজ্য তা দেখতে এই চিন্তাভাবনাটি আরও চিন্তাভাবনা করে। আপনি যদি স্বেচ্ছাসেবী বিধিগুলির একটি তালিকা খুঁজছেন, যতগুলি ডেটা ভিজ সম্প্রদায়ের মনে হয়, আমি বলব যে সেখানে একটি নেই এবং কখনও হবে না যেখানে লোকেরা ব্যাপকভাবে বেআইনী অনুমান এবং সাধারণীকরণ করে, বা জিনিসগুলি তৈরি করে । উন্নত মানের প্রয়োগিত গবেষণা দরকারী তবে এটি একটি শক্ত কাঠামো তৈরি করতে সহায়তা করে যা এটি স্লট করতে পারে।

টুফ্টের বেশিরভাগ সাধারণ নীতি যেমন ডেটা-কালি এবং চার্ট-জাঙ্কগুলি সাধারণ সাধারণ নীতি যেমন সিগন্যাল-গোলমাল অনুপাত, চিত্র-ভিত্তি, মনোযোগ এবং অন্যান্যগুলিতে সন্ধান করা যেতে পারে - তবে ক্ষেত্র-নির্দিষ্ট এবং প্রেসক্রিপটিভ হওয়ার পথে, আপনার উদ্দেশ্য এবং শ্রোতাদের সম্পর্কে এগুলি বিশাল ধারণা এবং সাধারণীকরণের সাথে মিলিত হয়েছে যা এগুলিকে ভোঁতা সরঞ্জামে পরিণত করে। প্রয়োগিত গবেষণায় আপাত বিরোধীতা এবং বিতর্কগুলির মধ্যে অনেকগুলি বৈসাদৃশ্য নয় তবে যদি আপনি কোনও পদক্ষেপ ফিরে নেন, প্রসঙ্গটি বিবেচনা করুন এবং অন্তর্নিহিত মূল নীতিগুলি এবং প্রতিটি মামলার বিশেষ বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে কাজ করুন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.