কোনও সময়ের সিরিজের শূন্য মধ্যমাংশের সন্ধানের জন্য শিল্প পদ্ধতির স্টেট (গুলি)


9

আমার শোরগোলের সময় সিরিজ রয়েছে যা শূন্য গড় এবং সেই অংশগুলিকে শূন্য গড় ছাড়াই ভাগ করতে হবে। সীমানা যথাসম্ভব যথাযথভাবে সন্ধান করা গুরুত্বপূর্ণ (স্পষ্ট যেখানে সীমাটি নিখুঁতভাবে মিথ্যা বলা কিছুটা বিষয়গত)। আমি মনে করি একটি কুসুম বৈকল্পিক এটি করতে মানিয়ে নেওয়া যেতে পারে তবে যেহেতু কুসুম মূলত একক পরিবর্তনগুলি সন্ধান করা যা পুরো বিভাজন কৌশলটি সম্পূর্ণভাবে অবরুদ্ধ করে ফেলে leaves

আমি নিশ্চিত যে এই সমস্যা নিয়ে একগুচ্ছ গবেষণা হয়েছে তবে এটি সন্ধান করতে পারেনি।

পিএস এই সময়ের সিরিজের তথ্যের পরিমাণ বেশ বড়, অর্থাৎ কয়েক লক্ষ লক্ষ নমুনা পর্যন্ত, এবং একটি পৃথক নমুনা কয়েক শতাধিক উপাদান সহ একটি ভেক্টর হতে পারে, সুতরাং যে পদ্ধতিটি যুক্তিযুক্তভাবে দ্রুত গণনা করা যায় তা একটি উল্লেখযোগ্য উপাদান ।

পিপিএস কোনও বিভাগের ট্যাগ নেই, তাই শ্রেণিবদ্ধকরণ ট্যাগ।

উত্তর:


1

দেখে মনে হচ্ছে যে এখানে মূল ইস্যুটি দক্ষ পরিবর্তন-পয়েন্ট সনাক্তকরণ, এর পরে যেমন অংশের গড়টি নমুনার সংখ্যার সাথে ক্রমবর্ধমান নির্ভুলতার সাথে তুচ্ছভাবে খুঁজে পাওয়া যায়। একবার সাম্প্রতিক পদ্ধতির আকর্ষণীয় হতে পারে একবার হ'ল জেড। হারচাউই, এফ। বাচ এবং ই। মৌলাইনস। কার্নেল চেঞ্জ-পয়েন্ট বিশ্লেষণ, নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেমসমূহের অগ্রগতি (এনআইপিএস), ২০০৮।


1

এটি শিল্পের রাজ্য নাও হতে পারে তবে একটি স্বজ্ঞাত পদ্ধতিটি সময়কালে প্রতিটি পয়েন্টের নিকটবর্তী পর্যবেক্ষণগুলিতে ওজন রেখে ডেটা মসৃণ করবে। সুতরাং আপনি যদি জানতে চান যে নমুনা আর এর সময় T এর শূন্য থাকে কি না:

mu(R,T)=w1*Sample(R,T)+w2*Sample(R,T-1)+w3*Sample(R,T+1)....

সীমানাটি কোথায় রয়েছে তার সংজ্ঞা অনুসারে সূচকীয় ওজনগুলি একটি ভাল পছন্দ হতে পারে।

প্রতিটি সোম্পলের শুরু এবং শেষে সংজ্ঞা যেমন কিছু প্রযুক্তিগত বিবরণ যত্ন নেওয়ার পরে আপনি কেবল পরীক্ষা করতে পারবেন যে প্রতিটি মিউ শূন্যের কাছাকাছি আছে যেখানে পয়েন্টটি গড় শূন্য।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.