অ-নেতিবাচক শূন্য-স্ফীত ক্রমাগত ডেটা কীভাবে মডেল করবেন?


16

আমি বর্তমানে family = gaussianজীববৈচিত্রের একটি সূচকে লিনিয়ার মডেল ( ) প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি যা শূন্যের চেয়ে কম মান নিতে পারে না, এটি শূন্য-স্ফীত এবং অবিচ্ছিন্ন। মানগুলি 0 থেকে সামান্য 0.25 এর মধ্যে থাকে। ফলস্বরূপ, মডেলটির অবশিষ্টাংশগুলিতে বেশ একটি সুস্পষ্ট নিদর্শন রয়েছে যা আমি মুক্তি পেতে সক্ষম হইনি: এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

কীভাবে এটি সমাধান করবেন সে সম্পর্কে কারও কোনও ধারণা আছে?


1
সিভি তে স্বাগতম! মনে রাখবেন যে আপনার ব্যবহারকারীর নাম, পরিচয় এবং আপনার ব্যবহারকারীর পৃষ্ঠার একটি লিঙ্ক আপনার তৈরি প্রতিটি পোস্টে স্বয়ংক্রিয়ভাবে যুক্ত হয়ে গেছে, সুতরাং আপনার পোস্টগুলিতে সাইন ইন করার দরকার নেই। আসলে, আমরা আপনাকে পছন্দ করি না।
সিলভারফিশ

3
এটি যদি শূন্য-স্ফীত হয় তবে এটি অবিচ্ছিন্ন হতে পারে না, যেহেতু অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলির সিডিএফ-তে কোনও জাম্প থাকতে পারে না (এবং 0 তে এটি পরিষ্কারভাবে রয়েছে)। এটি 0 এর দিকে বাদ দিয়ে অবিচ্ছিন্ন হতে পারে।
গ্লেন_বি -রাইনস্টেট মনিকা

উত্তর:


32

শূন্য-স্ফীত (আধা) অব্যাহত বিতরণের ক্ষেত্রে বিভিন্ন সমাধান রয়েছে:

  • টোবিট রিগ্রেশন : ধরে নেওয়া হয় যে ডেটাগুলি একটি একক অন্তর্নিহিত সাধারণ বিতরণ থেকে আসে তবে নেতিবাচক মানগুলি সেন্সর করা হয় এবং শূন্যের উপর স্ট্যাক করা হয় (যেমন: সেনসরেগ প্যাকেজ )
  • বাধা বা "দ্বি-স্তরের" মডেল: মানগুলি 0 বা> 0 হয় কিনা তা অনুমান করার জন্য দ্বিপদী মডেল ব্যবহার করুন, তারপরে পর্যবেক্ষিত অ-শূন্য মানগুলির মডেল করার জন্য একটি রৈখিক মডেল (বা গামা, বা কাটা নরমাল, বা লগ-সাধারণ) ব্যবহার করুন
  • টুইডির বিতরণ : ক্ষতিকারক পরিবারে বিতরণ যা প্রদত্ত আকারের পরামিতিগুলির জন্য (1<পি<2) এর শূন্যে একটি পয়েন্ট ভর এবং এর জন্য একটি স্কিউ পজিটিভ বিতরণ এক্স>0(যেমন ট্যোডি , সিপিএলএম প্যাকেজ)

অথবা, যদি আপনার ডেটা কাঠামো যথেষ্ট সহজ হয় তবে আপনি কেবলমাত্র রৈখিক মডেল ব্যবহার করতে পারেন এবং ক্রমশক্তি পরীক্ষা বা অন্য কিছু দৃ approach় পদ্ধতির ব্যবহার নিশ্চিত করতে পারেন যে ডেটাটি আকর্ষণীয় বিতরণে আপনার অনুভূতিটি গণ্ডগোলিত হচ্ছে না।

এই ক্ষেত্রে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে আর প্যাকেজ / সমাধান উপলব্ধ।

শূন্য-স্ফীত (অর্ধ) অব্যাহত ডেটা (যেমন, এখানে , এখানে এবং এখানে ) সম্পর্কে এসইতে অন্যান্য প্রশ্ন রয়েছে , তবে তারা কোনও সাধারণ উত্তর দেবে বলে মনে হয় না ...

আরও দেখুন ন্যূনতম & Agresti, 2002, শূন্য এ Clumping সঙ্গে মডেলিং নন-নেগেটিভ ডেটা: একটি জরিপ একটি ওভারভিউ জন্য।


@ বেন বলকার আপনি কি "পূর্বাভাসিত বা সত্য-অ-শূন্য মানের মানকে মডেল করতে লিনিয়ার মডেল (বা গামা, বা ছাঁটাই হওয়া সাধারণ, বা লগ-নরমাল) ব্যবহার করবেন?
Rolando2
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.