পরিসংখ্যান শিক্ষার উপাদানগুলির আগে পড়ার জন্য বুক?


50

এই পোস্টের ভিত্তিতে , আমি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি হজম করতে চাই। ভাগ্যক্রমে এটি বিনামূল্যে পাওয়া যায় এবং আমি এটি পড়তে শুরু করি।

এটি বুঝতে আমার যথেষ্ট জ্ঞান নেই। আপনি কি এমন কোনও বইয়ের প্রস্তাব দিতে পারেন যা বইয়ের বিষয়গুলির আরও ভাল ভূমিকা রয়েছে? আশা করি এমন কিছু যা আমাকে বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান দেবে?

সম্পর্কিত:

গণিতের একটি শক্তিশালী পটভূমি কি এমএল-এর মোট প্রয়োজনীয়?


12
আমি স্ট্রংয়ের লিনিয়ার বীজগণিত এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ম্যাট্রিক্স ম্যানিপুলেশনগুলি বোঝার জন্য চূড়ান্তভাবে কার্যকর বলে মনে করেছি যা উপাদানগুলির একটি বড় অংশ গঠন করে।
richiemorrisroe

উত্তর:


18

আমি কিনেছি, কিন্তু এখনও পড়িনি,

এস মার্সল্যান্ড, মেশিন লার্নিং: একটি অ্যালগোরিদমিক দৃষ্টিভঙ্গি , চ্যাপম্যান অ্যান্ড হল, ২০০৯।

যাইহোক, পর্যালোচনাগুলি অনুকূল এবং বর্ণিত যে এটি আরও এমএল বইগুলির যে গভীরতা রয়েছে তার চেয়ে নতুনদের জন্য উপযুক্ত। পৃষ্ঠাগুলি উল্টানো, এটি আমার পক্ষে ভাল বলে মনে হচ্ছে কারণ আমার কাছে গণিতের ব্যাকগ্রাউন্ড খুব কম।


দেখতে দুর্দান্ত - খুব অ্যাক্সেসযোগ্য।
বি সেভেন

আমি "নমুনা" ডাউনলোড এবং পড়েছি - সমস্ত 19 পৃষ্ঠা (বাহ) w স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের উপাদানগুলির চেয়ে এটি বোঝা অনেক সহজ। অবশ্যই আমি যা খুঁজছি তা মনে হচ্ছে। ধন্যবাদ।
বি সেভেন

4
বইটির উদ্ধৃতি দেওয়ার জন্য আমি আপনার প্রশ্নে সম্পাদনা করেছি। সাধারণভাবে বলতে গেলে, মত "আমি ভালো জিনিস নির্বাণ এই এক একটি উত্তরে নিরুৎসাহিত করা হয় যেহেতু যদি লিংক বিরতি কেউ জানবে না কি" এই একটি "উল্লেখ ছিল"। চিয়ার্স।
কার্ডিনাল

আমি এটি পেয়েছি এবং এটি পড়তে শুরু করেছি (প্রথম 75 পৃষ্ঠাগুলি)। এটা অসাধারণ. বুঝতে খুব সহজ, তবুও ব্যবহারিক এবং দরকারী হতে যথেষ্ট বিস্তারিত detailed যিনি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে চান তার জন্য উচ্চ প্রস্তাবিত। ঠিক আমি খুঁজছেন ছিল কি. ধন্যবাদ!
বি সাত

39

পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলির লেখকরা ভারী গণিতের ব্যাকগ্রাউন্ড ছাড়াই ব্যবহারকারীদের লক্ষ্য নিয়ে একটি নতুন বই (আগস্ট 2013) নিয়ে এসেছেন। পরিসংখ্যানগত শিক্ষার একটি ভূমিকা: আর-তে অ্যাপ্লিকেশন সহ

এই বইটির ফ্রি পিডিএফ সংস্করণ বর্তমানে পাওয়া যাবে


আমি এটির সাম্প্রতিক প্রকাশের পর থেকেই এটি প্রস্তাব করতে যাচ্ছি এবং অবশ্যই পোস্টারের উদ্দেশ্যমূলক পাঠ্যের সাথে দৃ strongly়ভাবে সম্পর্কিত। ভাল সুপারিশ।
ক্রিস সিমোকট

3
আরও ভাল, লেখকগণ ঘোষণা করেছেন যে এই বইয়ের একটি বিনামূল্যে অনলাইন পিডিএফ জানুয়ারী 2013 থেকে পাওয়া যাবে (এটি একটি এমওইউসি ব্যবহার করা হচ্ছে যা তারা চালাচ্ছে।)
ফ্লাউন্ডারার

16

আমি প্রোগ্রামিং কালেক্টিভ ইন্টেলিজেন্স নবীনদের জন্য সবচেয়ে সহজ বইটি পেয়েছি , যেহেতু লেখক টবি সেগারান মিডিয়ান সফটওয়্যার বিকাশকারীকে যত দ্রুত সম্ভব ডেটা হ্যাকিংয়ের সাথে তার হাত নোংরা করার সুযোগ দেওয়ার দিকে মনোনিবেশ করছেন।

সাধারণ অধ্যায়: ডেটা সমস্যাটি স্পষ্টভাবে বর্ণিত হয়েছে, তারপরে একটি অ্যালগরিদম কীভাবে কাজ করে তার একটি মোটামুটি ব্যাখ্যা দিয়ে এবং শেষ পর্যন্ত দেখায় কীভাবে কোডের কয়েকটি লাইন দিয়ে কিছু অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা যায়।

পাইথনের ব্যবহার একজনকে বরং দ্রুত সমস্ত কিছু বোঝার অনুমতি দেয় (আপনাকে অজগরটি গুরুত্বের সাথে জানার দরকার নেই, আমি এটি আগেও জানতাম না)। মনে করবেন না যে এই বইটি কেবলমাত্র সুপারিশকারী সিস্টেম তৈরির দিকেই নিবদ্ধ। এটি টেক্সট মাইনিং / স্প্যাম ফিল্টারিং / অপ্টিমাইজেশন / ক্লাস্টারিং / বৈধকরণ ইত্যাদির সাথেও কাজ করে এবং তাই আপনাকে প্রতিটি ডেটা মাইনারের প্রাথমিক সরঞ্জামগুলির উপর একটি ঝরঝরে ওভারভিউ দেয়।

দশম অধ্যায় এমনকি স্টক মার্কেটের ডেটা নিয়ে কাজ করে তবে সময় সিরিজের ডেটা মাইনিংয়ের দিকে ফোকাস হয় না। এই দুর্দান্ত বইয়ের একমাত্র ত্রুটি (আপনার জন্য)।


এটা সাফারি বই অনলাইন উপলব্ধ safaribooksonline.com । ধন্যবাদ।
বি সেভেন

1
এই বইটি পেয়েছি এবং এর মাধ্যমে কাজ শুরু করে। এটা খুব ব্যবহারিক। প্রথম 18 পৃষ্ঠাগুলিতে আপনি একটি সম্পূর্ণ (বেসিক) প্রস্তাব ইঞ্জিন প্রয়োগ করেন।
বি সেভেন

বাহ, এই বইটি সত্যিই অবিশ্বাস্য। এটি আপনাকে শিখায় যে কীভাবে সামান্য পাইথন কোড সহ সমস্ত ধরণের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োগ করতে হয়। এখন পর্যন্ত অন্যতম ব্যবহারিক বই। একমাত্র অসুবিধাটি হ'ল পাইথনটি বইটি প্রকাশের পর থেকে আপডেট করা হয়েছে। এটি অনেকগুলি এপিআই ব্যবহার করে যা পরিবর্তনও হয়েছে। সুতরাং আমি মনে করি না কিছু টুইট না করে উদাহরণগুলি কাজ করবে।
বি সাত

@ বিভেন আপনাকে ধন্যবাদ, এটি জানেন না। আমি নিশ্চিত নই যে আমি এমন কোনও বই পছন্দ করি যা পূর্ব-বিদ্যমান লাইব্রেরিগুলি (যা সাধারণত একটি জিনিস হতে পারে) বা তার নিজস্ব কোড (যা সমস্ত বইয়ের উদাহরণগুলির জন্য কাজ করে তবে কম ব্যবহারকারীদের কারণে কম শক্তিশালী হতে পারে) ব্যবহার করে whether
স্টেফেন

1
আমি মনে করি আজকাল একমাত্র পছন্দ পূর্ব-বিদ্যমান লাইব্রেরি। এগুলি সর্বব্যাপী, একীভূত করা সহজ, ক্রস-প্ল্যাটফর্ম, বহু ভাষা এবং দ্রুত। তা ছাড়া, যদি কোনও বইয়ের নিজস্ব কোড থাকে তবে এটি সংশোধন করা আরও অনেক কঠিন। লাইব্রেরিতে কলগুলি সংশোধন করা সহজ। সুপারিশের জন্য ধন্যবাদ। এটি একটি দুর্দান্ত সম্পদ।
বি সাত

13

ই। আলপায়দিন (এমআইটি প্রেস, ২০১০, ২ য় সংস্করণ) দ্বারা মেশিন লার্নিংয়ের পরিচিতিতে সুন্দর চিত্রগুলির সাথে অনেকগুলি বিষয় জুড়েছে (অনেকটা বিশপের প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো )।

এছাড়াও, অ্যান্ড্রু ডব্লিউ। মুরের পরিসংখ্যানগত ডেটা মাইনিং সম্পর্কিত কয়েকটি সুন্দর টিউটোরিয়াল রয়েছে ।


(+1) বইটি জানেন না তবে অ্যান্ড্রু মুরের টিউটোরিয়ালগুলি দুর্দান্ত (এবং কখনও কখনও বিনোদনমূলকও)
স্টিফেন

@ স্টেফেন আমি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিংয়ের জন্য র‌্যাডফোর্ড নীলের পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি সুপারিশ করব ।
chl

1
+1 আলপায়দিন হ'ল সঠিক উপায়। আমি কয়েক মাস আগে ওপি হিসাবে ঠিক একই পরিস্থিতিতে ছিল। তিবশিরানীর সাথে খারাপভাবে লড়াই করা, এবং তারপরে আলপায়দিনে এসে পৌঁছে এবং তখন থেকে পরিস্থিতি আরও ভাল হয়েছে। শেষ পর্যন্ত যদিও আমি মনে করি তিবশিরানী অবশ্যই পড়তে হবে।
অ্যান্ডি

10

মায়াপেস ওয়াসেরম্যানের সমস্ত পরিসংখ্যানই আগ্রহী। আপনি প্রদত্ত লিঙ্কটি থেকে বইটি নমুনা করতে পারেন - এবং প্রবন্ধটির প্রথম কয়েকটি অনুচ্ছেদগুলি আপনার বাজারে কঠোর বিক্রয় করে - এবং আপনি কোনও বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে যুক্ত থাকলে স্প্রিংজারের মাধ্যমে বইটি সম্ভবত ডাউনলোড করতে পারেন।

সম্পাদনা: ওফস, এই থ্রেডটি কত প্রাচীন তা খেয়াল করেননি।


5
কিছু যায় আসে না, পুনঃসংশোধন এখনও থ্রেড পড়ার প্রত্যেকের জন্যই কার্যকর (আমার মতো; ও)।
ডিকরান মার্সুপিয়াল

1
গ্রেট বই, কিন্তু সততা, যদি এক পড়া এবং বোঝা পারেন পরিসংখ্যান সকল , একটি ভাল অংশ ইএসএল অপ্রয়োজনীয়।
usεr11852

7

স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের উপাদানগুলি বিশেষত একটি স্ব-শিক্ষানবিদের পক্ষে একটি শক্ত পঠন হতে পারে। দ্বিতীয় অধ্যায়ে কিছু ব্যাখ্যা অনুসন্ধান করার সময় আমি নিম্নলিখিত উত্সগুলিতে হোঁচট খেয়েছি: https://waxworksmath.com/Authors/G_M/Hastie/WriteUp/Weatherwax_Epstein_Hastie_Solution_Manual.pdf । এটিতে টীকা এবং ব্যাখ্যাগুলির 100+ পৃষ্ঠাগুলি রয়েছে যা বইয়ের কিছু জটিল মুহুর্তগুলিকে স্পষ্ট করে। এই বইটি পড়া প্রত্যেকের জন্য একটি দুর্দান্ত উত্স। এই পরিপূরক পাঠ্যে অনুশীলনের সমাধান রয়েছে।


5

আমি জোরালোভাবে রজার্স এবং গিরোমালি দ্বারা মেশিন লার্নিং এ প্রথম কোর্সের সুপারিশ করব recommend এটি মৌলিক ধারণাগুলিকে খুব যৌক্তিক ক্রমে কভার করে, ভাল উদাহরণগুলি সহ এবং ন্যূনতম স্তরের গণিতগুলিতে মৌলিক ভিত্তিতে সঠিক ভিত্তি তৈরি করতে। এটিতে কয়েকটি বইয়ের কভারেজের প্রশস্ততা নেই, তবে এটি সূক্ষ্ম পাঠকের মতোই দুর্দান্ত।


দেখে মনে হচ্ছে একটি ভাল প্রথম বই। এবং, একটি কিন্ডল সংস্করণ রয়েছে।
বি সেভেন

3

খুব আকর্ষণীয় আরেকটি বই হ'ল ডেভিড বারবারের বাইয়েশিয়ান রিজনিং এবং মেশিন লার্নিং। বইটি লেখকের ওয়েবসাইট থেকে বিনামূল্যে ডাউনলোড হিসাবে পাওয়া যায়: http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/d.barber/brml/

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.